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一种基于语义可理解的信息过滤算法
被引量:
3
1
作者
张波
向阳
王坚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期2324-2330,共7页
个性化与准确化是信息过滤技术发展面临的关键问题。语义理解技术有助于解决这一关键问题。其基本思想是对信息内容以及用户需求进行形式化语义描述,使其具备计算机可理解的形式,进而以语义为标准实现信息过滤。该文提出定义信息领域本...
个性化与准确化是信息过滤技术发展面临的关键问题。语义理解技术有助于解决这一关键问题。其基本思想是对信息内容以及用户需求进行形式化语义描述,使其具备计算机可理解的形式,进而以语义为标准实现信息过滤。该文提出定义信息领域本体以描述语义,并将信息语义分为信息特征项和其解释,同时将用户需求语义分为显性需求和隐性需求。进而,给出了信息语义理解判定方法和用户需求语义理解判定方法。最后,该文提出了基于语义可理解的信息过滤算法。实验分析表明,这种信息过滤方式能够有效地提高信息获取的效率。
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关键词
信息处理
信息过滤
语义
语义可理解
信息领域本体
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职称材料
题名
一种基于语义可理解的信息过滤算法
被引量:
3
1
作者
张波
向阳
王坚
机构
同济大学电子信息与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期2324-2330,共7页
基金
国家863计划项目(2008AA04Z106)
国家自然科学基金(70771077)
+1 种基金
上海市科委制造业信息化专项基金(08DZ1122300)
上海信息化发展专项资金(200901015)资助课题
文摘
个性化与准确化是信息过滤技术发展面临的关键问题。语义理解技术有助于解决这一关键问题。其基本思想是对信息内容以及用户需求进行形式化语义描述,使其具备计算机可理解的形式,进而以语义为标准实现信息过滤。该文提出定义信息领域本体以描述语义,并将信息语义分为信息特征项和其解释,同时将用户需求语义分为显性需求和隐性需求。进而,给出了信息语义理解判定方法和用户需求语义理解判定方法。最后,该文提出了基于语义可理解的信息过滤算法。实验分析表明,这种信息过滤方式能够有效地提高信息获取的效率。
关键词
信息处理
信息过滤
语义
语义可理解
信息领域本体
Keywords
Information processing
Information filtering
Semantics
Semantics understanding
Information domain ontology
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于语义可理解的信息过滤算法
张波
向阳
王坚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
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