基于句间关系的汉语语义块省略恢复

语义块是句子的语义构成单位,句子内发生的省略现象可以归结为语义块的省略。该文在句类分析的基础上,从小句间语义块共享关系的角度分析语义块的省略。将语义块的省略分为语义块整块共享形成的省略和语义块部分共享形成的省略,分析了两种情况的特点,并给出了相应的处理算法。测试表明,该算法对于两种省略均有很好的处理效果。

汉语句间成分共享类型及分布研究

自然语言中语句之间经常出现句子成分共享的情况。本文以计算语言学理论为指导,首先明确了便于计算机自动处理的句子和句群的定义。以此为基础,获得了真实语料中句群单位内相关数据的统计结果。进而依据语句的定义分析了语句之间语义块共享的类型,给出了语句间语义块共享的具体分类,统计了真实语料中各共享类型的分布数据。同时本文还对统计数据进行了分析,统计结果符合常人对语料的直觉定性判断。本文的结果有助于语句之间成分共享和句群的计算机自动分析。

句间回指模糊的多层次消解模型

句间回指消解是当前中文信息处理的一个重要研究课题,直接从语义和语用入手,以法律文本为语料来源,对句间回指进行形式化描述和消解,服务于计算机句群自动理解。概念基元是"显微镜",看清指代语与先行语的微观语义联系;句类是"放大镜",将指代语和先行语纳入57组基本句类中进行关联;语境单元则是"望远镜",为指代语和先行语提供宏观的语境知识。语料考察结果表明,这一多层次的消解模型对实现句间回指消解是有效的。

使用句间关系恢复人名和机构名称省略

语义块是句子的语义构成单位,句子内发生的省略现象可以归结为语义块的省略。在句类分析的基础上,从小句间语义块共享关系的角度分析语义块中人名和机构名称的省略。将省略现象分为语义块整块共享形成的省略和语义块部分共享形成的省略,分析了两种情况的特点,并给出了相应的处理算法。测试表明,该算法对于两种省略均有很好的处理效果。