不完全赋值的第二类语义多准则模型分析方法

针对多准则模型研究内容的不同,提出了第二类语义多准则模型.在赋值不完全条件下,研究了准则重要性分析方法.首先,讨论了第一类和第二类模型之间的差异,在此基础上,得到了假随机误差服从极值分布定,随机误差与确定性部分构成了准则重要程度.通过准则发生的概率表达式,建立求解方程组,进而得到准则权重.解决了片段语义数据中难以有效分析准则重要性的难题.

基于2-TUPLE MADM的众包平台辅助决策设计框架

随着亚马逊Mechanical Turk和Innocentive等众包平台的增长,劳动力和知识的获取和利用较以前更容易。然而,许多众包平台网站都面临着如何使任务发布者和提供者能够长时间地停留在网站中参与任务,以保持众包平台网站可持续性发展的问题。为解决这一问题,本文利用经典的基于二元语义的多属性决策方法(2-TUPLE Multiple Attribute Decision Method),为众包平台网站构建一个辅助决策模块。该模块的使用,一方面可以帮助提高任务发布者决策的科学性,另一方面为提供者给予适当的信息反馈。通过此种方式,可以提高任务发布者和提供者对于众包平台网站的满意度,从而维持众包平台网站的可持续发展。基于二元语义的多属性决策方法在众包平台中的应用将会对众包平台中的所有组成单元带来利益。