关于心理词典词条下语义存储问题的理论思考

心理语言学一般认为心理词典中每一词条下存储着该语词的语音、句法和语义信息。其中关于语义存储的假设遇到理论困境,也与经验证据不协调:(1)意义整体论可能使得超语义存储观出现逻辑矛盾;(2)本质特征知识或文本词典定义可能都不是心理词典中语词的意义;(3)语词的意义存储与其语形存储可能是分离的。要说明心理词典中词形与词义问题,最重要的应当是对一般思想意义与语言本身的意义做一个区分。

语义信息存储形式和英语词汇教学

以认知心理学家 Collins等提出的语义存储组织形式的范例为切入点 ,探讨英语词汇教学的方法 ,提出学习者建立英语语义存储网络的两种方法 ,以及此方法对学习者习得词汇的重大意义 。

一种基于HBase的语义数据存储模型

随着语义Web的快速发展与应用,如何高效地组织管理大规模语义数据成为语义Web研究中的一个关键问题。为了高效地执行各种查询操作,在充分利用语义数据查询特征的基础上,提出一种基于分布式数据库HBase的资源描述框架RDF(resource description framework)数据存储模型。该模型将以谓语为索引的RDF数据存放在P_OS和P_SO两类索引表中,同时给出改进后的查询索引策略。在数据加载方面,通过自定义Bulk Loading的方式快速将数据上传至HBase存储表中。理论分析和实验结果表明,提出的存储模型能够快速响应基于谓语约束的查询服务;另一方面,Bulk loading并行数据加载方法具有较高的加速比,能够显著缩短数据加载时间。

高可扩展的RDF数据存储系统

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展的RDF数据存储系统TripleBit.为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法.并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取.系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法,所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序.对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果.与目前流行RDF数据存储系统相比较,在存储空间上RDF-3X比TripleBit至少多40%;在查询性能上,比RDF-3X和MonetDB获得数倍的提升.

一种基于HBase的RDF数据存储模型

随着语义网数据的爆炸式增长,如何高效地管理海量RDF数据成为一个关键问题.现有的集中式关系型RDF数据存储管理系统已难以适应这种需求,越来越多的研究者使用分布式系统和并行计算技术来管理海量RDF数据.提出一种基于分布式数据库HBase的RDF数据存储模型,根据OWL本体定义文件,将数据按类划分,同一类的三元组数据保存在该类的S_PO和O_PS两张表中,实现该存储模型上的8种Triple Pattern和Basic Graph Pattern查询算法,并提供部分推理功能,在Hadoop集群环境下对存储模型与查询算法进行了可行性验证.

一种面向高性能计算的分布式对象存储系统

现有分布式文件存储系统存在数据组织低效和访问语义冗余等问题,严重限制了系统性能。为此,借鉴对象存储思想,设计面向高性能计算的分布式对象存储系统。分离数据访问和数据管理,实现更精简高效的访问语义,同时采用分布式全局对象数据组织方式,运用基于内存的元数据管理方法提升系统性能。实验结果表明,在大规模并发访问时,该系统的读/写聚合带宽相比Lustre系统分别提升22.5%和50.4%,文件创建、删除性能分别达到Lustre系统的2.15倍和5.13倍。此外,该系统还具有拟线性的数据读/写和元数据管理功能,可扩展性较好。

基于认知心理学视角的消费者知识联想网络的构建

文章将认知心理学中有关语义存储的研究成果引入消费者知识的研究,通过对四种有关语义存储的模型进行比较,文章指出激活扩散模型最适合构建消费者知识联想网络。借助激活扩散理论,文章指出,消费者知识可以看作由品牌名字、产品类别、关联属性与主观评价四种成分构成,这四种成分相互联系,构成消费者知识的联想网络。

大数据中RDF语义数据存储优化分析

近年来,随着社会经济的发展和科技水平的不断提升,越来越多的信息传递途径产生,信息的数量也变得越来越多,基于此现状与时代背景,着手研究大数据中RDF语义数据存储系统对于我国当代的信息处理发展有着非常重要的现实意义,本文将从基础理论入手,分析一些数据库的优缺点,最后提出图数据库对于RDF语义存储的优势,希望能给当代从业者带来一些启发.