基于动态信任语义库的Web服务匹配算法

针对传统基于语义的Web服务匹配算法无法解决模糊语义下匹配的问题,提出一种基于动态信任语义库的Web服务匹配算法。将交互实体对服务提供者的评价行为进行灰色聚合,筛选出可信实体;依据可信实体对服务提供者的服务描述,提取语义信息,构建动态的语义库,对于Web服务描述中的模糊语义概念,从可信实体的服务描述中抽取相应概念并替换;计算服务请求向量与服务描述向量的语义相似度,衡量Web服务的匹配程度。实验结果表明,在存有模糊语义的情况下,该算法具有更好的匹配效果。

自然语言语义库构建方法研究

自然语言语义语料库构建是智能云计算环境中实现信息交换的关键步骤,对语义语料库构造技术进行了分析,提出了一种基于词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)和字向量距离的新型网页去重复算法,该方法专注于解决语音识别中的存储问题,为分词和句法分析提供功能支持。该方法可以直接用于语义语料库构建,能提高网页重复数据删除的效率。实验结果表明:该方法能实现云计算平台的语义库构建,且性能优于其他方法,说明了该方法的可行性和有效性。

一种反映词语相关度语义库的构建方法

为了反映词语间的语义相关程度,提出了一种基于向量空间模型的构建语义库的新方法.在构建语义库时,对大量语料文本进行迭代式学习,在学习过程中引入淘汰算法,并综合考虑了诸如共同出现次数、平均出现距离、信息熵以及单字语义信息等多种对词语间语义关系产生影响的因素.实验证明,用该方法得到的相关语义库能够较好地反映现实世界中词语之间的相关程度.

语言智能场景下的学习行为多模态情感语义库建设

学生学习行为多模态情感语义库建设对学生学习情感分析与教学评价具有重要意义,它可以通过文本、语音和视频等多模态信息分析和识别学生情感,有助于掌握学生的学习状态。目前,学习行为情感语义库较少且形态单一,制约了学习行为情感分析技术的进一步发展。本研究基于语言智能场景制定了一套科学完整的标注体系,构建了学习行为多模态情感语义库智能建设流程,并探讨了语义库在解析情感表达和构造情感智能识别模型、开展教学评价等多个方面的应用,为提高语义库的构建效率、掌握学生学习状态、优化教学策略提供了支持。

基于知识图谱和语义库的物资相似性分析

随着企业精细化管理要求的不断提升,库存成本降低是企业经营管理的重点任务,由于历史系统较多等问题,电厂内容存在数据标准不一致、重码突出等问题,本方法是基于数润大数据平台,使用知识图谱、语义库和相似性分析等新一代技术,探索通过对物资本身属性和物资使用历史,进行物资间的相似性分析,并建立管理规范,大大增加重码的识别率和说服力。

基于知识图谱的能源行业物资领域的专业语义库的设计和实现

问答系统作为人工智能子领域——自然语言处理领域最核心的功能系统,为人们提供了一种更加智能、高效、便捷的信息检索方式,也是人工智能研究的重要方向之一。实现问答系统的核心在于构建相关专业领域的语义库。由于能源行业物资领域的知识具有特殊性以及专业程度较高的特点,因此构造该领域问答系统更有实际价值和意义。基于文本分析、实体识别、属性分类和神经网络算法设计并实现一个基于知识图谱技术构建的能源行业物资领域专业语义库。

分布式电源对配电网电流保护影响的语义规则库分析方法

为解决分布式电源(DG)接入传统配电网导致三段式电流保护无法正常工作的问题,提出了一种能判断一般的配网系统中DG接入对电流保护影响的语义规则库分析方法。首先,使用语义规则来设置DG对电流保护影响的校核,每条规则依次刻画了不同短路场景下对应电流保护的Ⅰ段、Ⅱ段和Ⅲ段正确动作的判定条件:若所有规则按顺序校验通过,则判断DG接入方案不会对三段式电流保护产生影响;反之,保护则可能拒动或误动。然后,提出一种应用该规则库的DG准入容量优化方法,通过规则库生成DG准入容量的约束条件,在保证三段式电流保护可靠动作的前提下,优化多个DG的接入容量使其容量之和最大。仿真结果表明:当DG接入容量在8.19 MV·A以内时,三段式电流保护均可以正确动作,所提方法不仅能准确求解配电网中DG的准入容量,而且操作简单、易于工程实现。

基于语义索引库的语义服务发现

分析了语义服务的结构,提出了一种语义索引库的构建方法.对于每一个注册的服务,抽取出其所有概念,并对每个概念在概念索引库中进行检查,对于不在概率索引库的概念建立索引.对语义服务的输入、输出、前置条件和后置条件分别建立到语义服务的索引,并记录下该语义服务;同时保存该语义服务的其他信息.该索引库免去了查询时进行语义推理的过程,同时由于语义概念均与语义服务相关,避免了大量的无关搜索;另外,由于索引库是采用倒排序索引,极大的减少了搜寻空间.仿真实验表明,该语义索引库的建立极大的提高了语义服务发现的效率.

具有概念联想功能的语义关系库的自动构建

语义检索的关键技术就是语义扩展。文中利用基于带衰减因子的词共现模型计算公式来获得词与词之间相关性信息资源,从而给出了用于信息检索系统中的语义关系库完整的自动构建方法。将生成的语义关系库用于SMART信息检索系统中以实现语义扩展。实验结果证明:具有语义关系库的SMART信息检索系统比原不具有语义关系库的SMART信息检索系统提高了检索效率,特别是大大地提高了查全率。

基于结构树库的状位动词语义分类及搭配库构建

一般情况下,一个小句中只有一个动词,但是也有两个动词接连在一个小句中出现的情况,此时连用的两个动词在句法上有可能构成状中、述补、动宾、连谓及并列等结构,语义上可能表示修饰、支配、并列等关系。连续使用的两个动词构成了相对复杂的结构与语义关系,尤其是在没有形式标记的情况下,如何自动识别连用动词所构成的结构及其所表达的语义关系是句法语义分析在落地过程中面对的较为困难的问题。对此,该文将研究对象定位于直接作状语的动词,从大规模结构树库中抽取两个动词连用的情况,并对语料进行消歧,提取出作状语的动词后,进一步对其进行语义的细分类,最后构建相应的语义搭配库,不仅为语言学本体研究提供了分类参考,同时也为深层次的汉语句法语义分析提供了更多的知识。

基于思维导图的小学教育语义本体库构建

思维导图主要是一种思维模式的呈现图像，能够有效地进行信息共享和组织，在教学中应用思维导图能够有效地提高学生的思维能力。目前在小学教育中的语义本体库构建中引入思维导图，能够有效地优化教学效果，提高教学资源的使用率。

语义技术应用与标准发展

分析了语义学概念和自动问答、语音识别、机器翻译等语义应用相关技术,详细阐述了基于语义Web的国外标准研制和应用,并介绍了智能客服语义库技术要求等当前我国语义标准化研究重点。

房车家具CMF设计数据库研究应用

为提升房车家具生产制造的效率和成功率,并为房车家具CMF设计数据库提供新的设计思路和方法,本文以CMF设计理论为基础,进行设计要素的分析与解读,协助设计师能更好的从色彩、材料和工艺的角度确定设计方向。通过对数据库建立关键技术,着重进行房车家具CMF设计数据库架构和应用策略的分析。得出CMF设计要素对产品感知质量、产品美学和情感属性、用户需求和感知的影响,构建了包含CMF语义库、主题风格、业务数据和索引数据的房车家具数据库。数据库包括四个层次模型,为房车家具设计提供了精准可靠、清晰客观的数据支持,大大缩短了目标家具的设计周期,提高了用户的满足率和企业实际生产效率,从科学性和可行性方向为数据库研究和应用提供了策略。

基于依存关系的藏文语义角色标注研究

语义角色标注已成为中文信息处理研究的热点问题,并广泛应用在问答系统、信息抽取、机器翻译等领域。本文在多年来藏文分词标注研究和语料库建设的基础上,分析了传统藏文文法中的逻辑格以及接续特征的语义映射关系,参考FrameNet、PropBank和北大中文网库等资源库制定了藏文语义角色标注体系,提出了建立高质量的藏语句法树库TTB(Tibetan TreeBank)、语义角色标注库TPB(Tibetan PropBank)和藏语动词语义框架库TVN(Tibetan VerbNet)等知识库的方案;运用依存句法分析方法建立了句法分析模型;结合藏文句法结构特征和语言习惯,挖掘藏文句法结构属性,阐明了藏语语义角色标注的理论和原理。

异构CAD系统间中性语义特征数据交换

提出了一种基于中性语义特征转换的异构CAD系统间数据交换方法,该方法采用"中性语义特征转换器"将不同系统间的造型信息转换为统一的数据信息格式,并通过中性语义转换库实现了不同系统间操作命令的4种映射关系。此外,还实现了异构CAD系统间零件的同步协同传输。最后,将该文提到的思想初步应用在理工大学自主开发的HUSTCAIDS与UG间的异构协同设计中,证明该理论的可行性。

一种自然语言疑问语义计算的方法

针对自然语言处理领域中语义计算的有关问题,笔者以现代汉语为研究对象,提出了一种疑问语义计算的方法。这个方法以现代汉语中的字、词、句等字符块语义的疑问特征为切入点,利用疑问对象、疑问运算符、疑问运算以及疑问语义树、疑问语义句模库等对字符块语义进行处理,实现了相关的语义计算。笔者对该方法的设计思路、基本概念、处理过程等进行了论述,以期为解决自然语言处理领域中的语义计算问题提供一种尝试。

基于投射的藏语语义依存分析研究

藏语是语序非常灵活的一种语言,藏语词法分析和句法分析等浅层研究不能很好地满足藏语自然语言理解的需求。从简单句型的藏语句子出发,研究了基于投射的藏语语义依存分析,构建了藏语语义依存树库,设计了语义依存弧类型分析特征模板。最后通过最大熵分类模型,对人工分析过的语义依存弧的句子进行依存弧的类型分析并进行标注,为今后的语义依存分析提供新的思考视角和更好的理论支撑。

数字孪生驱动的工业产品CMF设计服务模型构建与应用

为提升工业产品颜色、材料、表面处理(CMF)创新设计的效率和成功率,解决现有CMF创新设计过程中存在的设计知识获取效率低下、知识管理体系不完善、产品与设计一致性较弱等问题,立足于用户感性需求,引入数字孪生概念,借鉴数字孪生五维模型构建的理论与方法,针对性地构建基于数字孪生数据模式的工业产品CMF设计服务模型框架;从知识推送角度出发,以数据聚类重组理论为基础理解产品CMF语义库的组织结构和动态性,识别并预测产品CMF语义库中的意象方案与优选方案组合,作为析出知识供设计师规划设计活动。以一款虚拟现实眼镜的CMF创新设计为例,基于产品语义理论开发智能CMF设计引擎,利用析出知识简化设计复杂度并优化设计方案,有效验证了数字孪生驱动的工业产品CMF设计服务模型对设计的辅助作用。

市场研究中人性化问卷的设计思路及应用

在全球化竞争和买方市场的压力面前,获取消费者信息并对其需求进行深入有效的分析,是几乎所有生产厂商新产品开发、巩固品牌、占领市场并得以长足发展的有效方法。而传统的市场调研中,基于简单的、结构化的提问-回答式问卷已经远远不能满足需要。来自消费者和市场的数据情报需要用更广泛的方式获取,需要更深入的分析挖掘,从而得出有利于产品开发战略决策的重要信息。在立足新产品开发最前端的策划阶段,将国内企业在市场研究中普遍薄弱的消费者深度信息获取和挖掘作为切入点,提出一种基于语言隐喻技术的人性化问卷设计理念、原则及包括语义库在内的应用思路。

基于语义变量库的翻译标准数字化研究

随着计算机辅助翻译（CAT）应用的普及,翻译标准数字化分析研究变得越来越重要。本文基于聚类分析方法,尝试研究建立了一种适用于翻译标准分析的三维数学模型,通过建立一种与“信、达、切”翻译标准相对应的特征语义变量库,给出一种翻译标准数字化分析方法。