基于空间认知的地理信息本体语义异质分析

地理信息研究者受地理空间认知水平和地理信息表达方式的影响，对基于知识服务的地理信息本体的构建会产生主观意识上的偏差，导致对同名实体所创建的本体在概念描述、概念模型、概念属性等方面有所不同，从而影响地理信息本体应用过程中用户对本体的认知产生不同的理解，产生了地理信息本体异质现象。论文从研究地理空间认知的需求和目的开始，通过对地理空间认知模型、地理信息本体概念传输与形式化表达方式等进行深入分析，探讨地理空间认知差异，提取语义异质相关因素，构建基于空间认知的地理信息本体语义异质分析模型，研究地理信息本体语义异质根源问题。

基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法

地理空间数据异构问题长期并将持续存在,作为克服语义异质的关键技术,地理类别概念之间的语义映射研究已经引起了广泛的关注。综合利用地理类别概念集的本体属性内涵、分类层次结构等语义信息,提出一种基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法。该方法将本体属性特征作为基础语义框架,建立地理类别概念的语义特征向量化描述,并提出一种新的层次编码机制来标识地理类别概念的分类状态;接着引入BP神经网络建立本体属性特征向量与概念分类状态之间的非线性关系,从而支持概念语义映射。通过两种不同地理信息标准下陆地水系要素概念的语义映射测试,验证了该方法的可行性和有效性。

基于本体的地理信息服务查询组件设计

介绍了一种基于本体的服务发现组件设计方法,将基于本体的元数据和基于本体的查询结合起来,提高了基于OGC标准的网络地理服务发现的查询效率和准确性。

一种顾及描述知识的地理要素分类映射方法

地理要素分类映射是实现多源地理空间数据语义集成与融合的关键技术。在综合利用地理要素类别的名称、定义等语义知识信息的基础上,提出一种顾及描述知识的地理要素分类映射方法。该方法首先通过改进重心后移加权匹配算法计算类别名称的字面相似度,同时引入经典的词袋模型抽取文本定义的描述知识,然后采用向量空间模型计算类别定义的语义相似度;最后建立综合相似性度量模型来评估地理要素类别的语义相似性,进而判断语义映射关系。实验结果表明,该方法能够支持自动建立不同地理信息标准的分类映射关系,具有一定的可行性和有效性。

地理本体研究综述及趋势分析

地理本体是表达地理概念以及地理概念之间关系的有效手段,包含本体属性、一般关系和空间关系等语义信息,是实现地理信息共享和提供智能地理信息服务的一个研究重点。此处从地理本体的概念出发,介绍了地理本体研究的基本内容,详述了地理本体语义研究关键技术的基本原理和方法,总结了地理本体在地理信息科学领域中的主要应用,最后在此基础上着重探讨了目前地理本体研究中存在的主要问题,并分析了地理本体的发展趋势,为以后的研究指明方向。

基于空间认知的地理信息本体匹配模型构建方法

当前，用于本体描述的表示语言还没有明确统一的规范，约束本体构建的基本规则也未形成完整统一的要求，实现本体构建的方法、流程和验证也未制定统一的标准，因此地理信息本体的创建者通过对地理空间的主观描述．基于不同构建需求和应用目的，所创建的地理信息本体必然存在较大的差异性。从这个角度讲，本体异质问题是难以避免的，而解决本体异质的关键是实现本体匹配。本文综合利用现有成果，针对地理信息的空间特性，提出一种基于空间认知的地理信息本体匹配模型构建方法，初步探索地理信息本体的融合与共享根本途径。