面向多跳问答的多视图语义推理网络

由于多跳知识图谱问答任务的复杂性,现有研究大多通过堆叠多层图神经网络以捕捉更大范围的高阶邻居信息。这种做法将多阶信息融合在一起,以损失节点判别性为代价获取更全局的信息,存在过平滑问题;并且,由于离节点越近的邻居置信度越高,将多阶邻居信息融合在一起的做法会忽略邻居的置信度。此外,多跳知识图谱问答存在许多数据集通常没有给定中间路径的监督信息的弱监督问题,会使模型在进行路径推理时缺乏有效的指导信息,导致模型推理能力降低。为了解决以上问题,论文提出了一种多视图语义推理网络,该网络利用全局和局部两种视图的信息共同进行推理。全局视图信息是指节点的多阶邻居信息,能够为推理提供更丰富的证据;局部视图信息则只关注节点的1阶邻居信息,更具有判别性,能够缓解全局视图信息存在的过平滑问题。同时,该网络将问题分解为多个子问题作为中间路径推理的指导信息,并从问题语义构成的均匀性和一致性出发,设计了一种新颖的损失函数以提升问题分解的质量,以提高模型中间路径推理的能力。论文方法在3个真实数据集上进行了大量实验,实验结果表明,多视图的语义信息能够为推理提供更加全面的证据,将问题分解为子问题的做法能够提高中间路径推理的准确性,证明了论文方法的有效性。

YARM:基于MapReduce的高效可扩展的语义推理引擎

随着语义网的快速发展,RDF语义数据大量涌现.大规模RDF语义数据推理的一个主要问题是计算量大、完成计算需要消耗很长的时间.显然,传统的单机语义推理引擎难以处理大规模的语义数据.另一方面,现有的基于MapReduce的大规模语义推理引擎,缺乏对算法在分布和并行计算环境下执行效率的优化,使得推理时间仍然较长.此外,现有的推理引擎大多存在可扩展性方面的不足,难以适应大规模语义数据的增长需求.针对现有的语义推理系统在执行效率和可扩展性方面的不足,文中提出了一种基于MapReduce的并行化语义推理算法和引擎YARM.为了实现分布和并行计算环境下的高效推理,YARM做出了以下4点优化:(1)采用合理的数据划分模型和并行化算法,降低计算节点间的通信开销;(2)优化推理规则的执行次序,提升了推理计算速度;(3)设计了简洁的去重策略,避免新增作业处理重复数据;(4)设计实现了一种新的基于MapReduce的并行化推理算法.实验结果表明,在真实数据集和大规模合成数据集上,YARM的执行速度比当前最新的基于MapReduce的推理引擎快10倍左右,同时YARM还表现出更好的数据和系统可扩展性.

基于语义推理的作战计划验证方法

针对联合作战计划编制过程中的作战行动过程验证问题,在已有计划表示和计划推理相关研究的基础上,从知识管理的角度,提出了一种基于语义推理的联合作战行动过程验证方法。通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑及一阶谓词逻辑的逻辑推理,以实现对联合作战行动过程的验证。并以某联合作战行动过程的验证为例进行了实验。实验表明,该方法可实现对专家知识的扩展,能够发现联合作战行动过程开发的异常与不兼容,由此提高作战计划正确性检验的效率。

基于SWRL的鳜鱼疾病诊断知识表示与语义推理实现

专家系统中的计算机推理技术不能有效的解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决,语义网中本体和语义推理等相关技术的研究为推理搭建了完整的应用技术结构,SWRL与本体提供了完整的概念定义和概念组织关系,从而实现了语义层次上的智能推理。针对鳜鱼疾病的诊断特点,本文构建了鳜鱼诊断概念本体与SWRL推理规则,并在此基础上运用Jess推理引擎实现了鳜鱼疾病诊断的应用模型,为鱼病诊断专家系统建立高智能、可共享与复用的诊断推理规则库提供了参考,同时也为基于语义的鱼病诊断专家系统提供了推理应用模型。

基于情境语义推理的O2O移动推荐系统研究

移动网络的发展使O2O电商模式的线下业务对象推荐受到关注。首先,针对O2O推荐的情境敏感性,探讨适用于推荐的情境语义建模方法,并以移动餐饮推荐为应用背景,设计情境本体的两层结构模型并研究其实例化。其次,提出基于情境本体的推荐规则生成方法和基于规则推理的推荐算法。最终,融合各方法设计开发O2O移动推荐系统并进行运行实验,对推理效率和推荐准确性进行跟踪评估。实验结果表明新方法和系统能更好适用于个性化O2O推荐,具有可行性。

基于语义推理的产品装配设计技术

为保证产品具有良好的结构设计和零件可装配性,研究了装配语义模型,详细讨论了设计尺寸约束和装配几何约束的符号化表达方法,并给出了书写规则。在此基础上建立了装配语义图,通过节点描述零件属性信息,通过有向边描述装配语义信息。介绍了基于装配语义的产品装配设计工作流程,重点阐述了零件设计尺寸约束、装配规划信息和装配操作序列的推理过程。给出了语义修改和语义变动两种情况下装配语义图的维护机制。应用实例表明,该模型可以有效地支持产品的协同装配设计。

作战行动本体构建及基于本体的语义推理

针对指挥信息系统与作战仿真系统语义互操作方法缺乏作战本体模型的问题,在本体构建方法研究基础上,提出了构建本体的"五步法",即确定范围、获取知识、定义概念类及属性、创建本体和验证本体五个步骤,利用"五步法"建立作战行动本体,以装甲分队本体为例,基于本体对装甲分队任务次序、装备编配、战斗队形、友邻关系等进行推理语义实验,验证基于本体的语义推理正确性和合理性。

基于粒语义推理的粒归结研究

粒归结方法和粒语义推理均是针对粒计算与逻辑推理相互融合研究的成果。粒语义推理能否作为粒归结方法的推理基础,或粒归结方法是否为粒语义推理的另一种形式是值得探究的问题。研究表明,粒归结方法中的粒归结序列是粒语义推理的充分条件。但对粒归结方法推广后,所得到的特殊粒归结序列是粒语义推理的充分必要条件。于是粒归结方法具有了推理的基础,粒语义推理也存在了其它的形式。这样粒归结方法与粒语义推理便具有相互支撑的紧密关系。

基于本体与规则的语义推理研究

为解决本体相关概念的共享和信息集成，发现本体间的语义关联，提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM，构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次，第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理，检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库，采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎，增加了本体概念间语义的关联。该模型在本体中引入规则表示，弥补了OWLDL在推理机制上的不足，推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理，完善了本体知识库的内容。在语义Web领域，该模型的应用能够提高本体知识的利用率。

中医方剂领域本体建模和语义推理实现

针对目前中医领域知识共享的现状,结合对中医方剂领域知识特点的分析,采用骨架法构建基于OWL语言的方剂本体模型。并以中医诊断和开方为应用场景,提出基于SWRL规则结合Jess推理引擎的方法,尝试中医领域本体的语义推理。

产品多学科协同设计中基于语义推理的动态协调方法

一致性维护和协调是协同设计中的关键问题,针对产品多学科协同设计的多视图性和动态性的特点,引入了一种动态协调原理和方法,其主要思想是当某学科设计者在协同设计过程中根据需求在其学科视图模型中动态增删组件后,通过基于组件功能语义的推理机制,其他学科自动响应,进行各自学科视图模型的更新操作,从而实现多学科视图模型间的动态协调。采用JSP+JavaBean+Drools+Ajax及相关技术开发了一个原型系统,并以减速器设计为例进行了分析与说明。

描述逻辑语义推理机制的应用研究

对基于描述逻辑的语义推理机制进行阐述分析,详细探讨在本体构建过程中,运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容判定的重要性和实现技术。并以具体的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。

基于本体的语义推理研究

语义Web作为新一代Web正倍受关注,而Web的资源描述语言RDF、RDF的词汇描述RDF Schema,以及最新的本体语言OWL等已成为现今语义Web上的规范语言.文中概述了本体语言和描述逻辑及它们之间的关系,并通过一个实例显示了一个本体文件中传递闭包的推理路径.

基于语义推理的智能家居系统研究

为提高智能家居系统的智能化,研究实现了一种支持语义推理的智能家居系统,基于自定义的服务规则,该系统能自动提供人性化功能。基于国际标准,化组织OneM2M制定的物联网标准,提出了新的语义架构,增加了设备对象池和指令集模块;结合家庭服务需求,分析了智能家居系统需要提供的服务功能,给出了智能家居设备本体模型结构,并采用OWL进行形式化描述。最后,使用SWRL构建了相应的服务规则,使用Jena推理机进行验证。通过系统验证,该系统能提供多种智能家居服务,而且具有较好的准确性和可靠性。

语义web环境下语义推理的研究与实现

从语义推理技术入手,主要针对描述逻辑、推理算法和推理机三个方面进行了研究分析。在此基础上,本文进行了语义推理原型系统的设计与实现。系统在语义分析模块中利用语义推理进行检索词的规范和扩展,在语义检索模块通过语义推理挖掘关联隐含知识。通过语义推理原型系统的构建,利用专用推理机Pellet与Jena推理子系统层叠的方式进行语义推理,为今后各种知识服务系统的语义推理提供参考依据。

基于语义推理和数据融合的IETM综合诊断系统

为满足复杂装备对故障诊断的需求,面向智能交互式电子技术手册(interactive electronic technical manual,IETM),提出了结合模糊语义推理和贝叶斯信念融合方法的综合诊断系统。对清晰的故障征兆,首先通过基于经验的人工判读进行直接诊断;同时利用IETM的模糊语义推理结合故障征兆开展快速诊断。对于核心在线监测部件或子系统,采用基于状态的智能维护,利用贝叶斯算法融合多分类器决策进行增强诊断。以动车组空气压缩机和牵引电机为例,实验验证了该综合诊断系统能够应对不同复杂程度的诊断需求,诊断准确且快速有效。

基于本体与SWRL的鳜鱼疾病诊断知识表示与语义推理

专家系统中的计算机推理技术不能有效的解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决,语义网中本体和语义推理等相关技术的研究提供了完整的概念定义和概念组织关系,并实现了语义层次上的智能推理识。针对鳜鱼疾病的诊断特点,本文构建了鳜鱼诊断本体与SWRL推理规则,为鱼病诊断专家系统建立高智能、可共享与复用的诊断推理规则库提供了参考。

认知语境与语义推理

认知语境在认知语言学中主要指语言使用者通过经验或思维把具体的语境内在化和认知化后 ,存在于语言使用者大脑中的语用知识 ,是一个心理结构体。本文依据关联理论 ,从认知的角度探讨认知语境对语义推理的作用 。

基于民乐领域本体的语义推理研究

阐述了本体描述语言(描述逻辑)的概念、可满足性以及利用其进行语义推理的优越性。针对民乐领域本体的特点,利用描述逻辑语言ALC写出民乐领域的推理规则,使其符合描述逻辑的推理可满足性,并用Tableau算法测试其满足性,在构建好的民乐领域本体基础之上完成语义推理。

言语获取、理解和生成过程中的语义推理问题

一、问题的由来 创本文中所说的语言,更多的是指个体的、作为个人认知活动一部分的言语层面的现象.