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基于网络资源本体的语义搜索和排位方法
1
作者
李钢
段富
张扬
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第2期206-213,共8页
为了正确地理解网络资源概念,精确分析网络信息查询,提出一种基于激活扩散算法的语义搜索方法来提升网络搜索效率。该方法根据网络资源本体中的资源及资源间联系计算其自信息量,然后根据自信息重新扩展了传统的语义搜索和排位方法,从而...
为了正确地理解网络资源概念,精确分析网络信息查询,提出一种基于激活扩散算法的语义搜索方法来提升网络搜索效率。该方法根据网络资源本体中的资源及资源间联系计算其自信息量,然后根据自信息重新扩展了传统的语义搜索和排位方法,从而得到一种新的语义搜索和排位方法。实验结果表明,该方法相比较传统方法,有效的提高了搜索效率。
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关键词
自信息
语义搜索方法
激活扩散算法
网络
搜索
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职称材料
题名
基于网络资源本体的语义搜索和排位方法
1
作者
李钢
段富
张扬
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第2期206-213,共8页
文摘
为了正确地理解网络资源概念,精确分析网络信息查询,提出一种基于激活扩散算法的语义搜索方法来提升网络搜索效率。该方法根据网络资源本体中的资源及资源间联系计算其自信息量,然后根据自信息重新扩展了传统的语义搜索和排位方法,从而得到一种新的语义搜索和排位方法。实验结果表明,该方法相比较传统方法,有效的提高了搜索效率。
关键词
自信息
语义搜索方法
激活扩散算法
网络
搜索
Keywords
self-information
semantic searching method
spreading activation algorithm
web search
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络资源本体的语义搜索和排位方法
李钢
段富
张扬
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2017
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