基于认知的元数据语义建模研究

在当前大数据的时代,元数据作为一种描述性的结构化信息,语义是体现和发挥其功能的一项非常重的特征。目前构建元数据的视角主要还是聚焦数据层而非对象认知语义层,在构建方法上也欠缺对语义特征的描述,给基于大规模元数据的信息检索和语义互操作等造成一定的困难。本文从认知视角出发,构建元数据认知的高层模型,建立元数据认知和元数据语义之间的映射,提出元数据和本体的关系模型;在此基础上,以人防战备物资信息资源为对象,运用本体工程的方法,构建元数据语义模型,形成对人防战备物资数据的一致性描述和应用。初步成果已在贵阳市人防大数据建设中应用实施,并形成了国家标准草案进行立项,证明了元数据语义建模的可用性和有效性。

人防战备物资元数据语义建模及其标准化研究

为建立人防战备物资数据元数据规范,形成对人防战备物资数据的一致性描述和应用,本文从认知视角出发,抓取和抽象人防战备物资元数据实体,建立其元数据元素属性和关联的语义描述,并以此构建人防战备物资元数据语义模型。针对研究成果进行标准化,形成人防战备物资核心元数据标准,为推动人防大数据标准化建设、加快人防信息化智能化进程提供支撑。

工程数据库管理的语义数据模型

工程设计数据管理系统（ＤＭＳ）可以支持设计的层次分解、多级抽象、并发控制和设计进展。本文采用语义数据建模技术表示工程设计数据的逻辑组织结构。ＤＭＳ为设计工具的集成和解除设计者管理设计数据的负担提供了一个开放的集成框架。

从计算角度看大规模数据中的知识组织

大数据时代的到来促使各种大规模数据集不断涌现,如何组织其中的知识信息以提供内容更加丰富、功能更加强大的知识服务成为当前的研究热点。文章根据大规模数据中知识内容多元化、结构网络化、源数据非结构化以及状态频繁演化等特性,从计算角度对其知识组织的重点问题进行了探讨。文章认为,知识组织需要适应当前以知识复用、发现和增值为核心的知识计算服务的需求,其重点在于底层知识信息的组织管理并受到知识持续演化的重要影响。文章提出了以语义数据管理为基础进行知识组织的观点,并据此对大规模数据中知识组织的核心问题(包括语义数据模型、知识表示、知识计算等方面)进行了剖析,论述了各相关方向亟待解决的理论问题和未来可能出现的发展趋势。

面向人工智能的装备体系广义复杂信息系统观点与研究结构

概念是人类认知的基础和手段。已有装备体系的各种概念模式存在语义交织、外延重叠的不可分离性以及边界模糊性等一系列问题制约着基于体系大数据的体系模型表达与知识发现。文章提出一种装备体系广义复杂信息系统观点,从信息为认知主体、现象为认知主线、数据为描述形式三个角度解释了装备体系的广义信息系统观、体系知识观和信息网络模型观三个层次的系统理论要素。讨论了基于语义大数据建模的形式概念分析和粒计算知识发现两个层次系统模型理论要素。本文内容作为一种将大数据概念用于装备体系研究范式探索思路。