基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取

篇章事件抽取任务从给定的文本中识别其事件类型和事件论元。该任务包括事件检测和论元识别两个子任务。目前篇章事件普遍存在数据稀疏和多值论元耦合的问题。基于此,该文提出了一种基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取方法。该文分析发现事件描述与框架语义网有着相似的结构,因此将汉语框架网(CFN)与中文篇章事件建立映射,并在文本输入层引入触发词释义信息和滑窗机制充分感知上下文信息,改善了事件检测的数据稀疏问题;使用基于类型感知标签的多事件分离策略缓解了论元耦合问题。为了提升模型的鲁棒性,进一步引入对抗训练。在DuEE-fin和CCKS2021数据集上的实验结果显示,该文模型较当前主流模型测试结果有较大提升,验证了方法的有效性。

时态的语义映射功能研究——以《小王子》为例

很多学者从写作手法、生态环境、人物描写等方面对《小王子》进行了分析,但对时态在小说中的叙事功能关注甚少。因此,文章旨在探讨《小王子》中时态和时态转换的叙事功能,揭示其深层含义。文章运用语料库和Notepad ,通过输入不同时态的正则表达式,对小说中使用的时态进行数据收集。笔者注意到在《小王子》中使用最多的是一般现在时和一般过去时,分别在第21章和第26章中分布最广。通过对这些章节的分析,发现一般现在时具有反映现实、表达情感的功能;一般过去时具有提供信息、显示关系的功能。

基于语义映射及组件化方法的促销规则模型研究

针对电商促销规则形式繁多、结构复杂等问题,提出一种基于语义映射结合组件化方法的促销规则模型,通过建立业务语境到规则脚本的语义映射、提供组件化拓展能力、抽象计算接口等方法 ,在充分简化规则实现过程的同时,提高规则的复用能力。经过模型实例证明,使用该模型可以低代码方式快速完成电商促销规则的迭代更新,降低业务规则所需要的时间和成本。

图像检索中语义映射方法综述

"语义鸿沟"已成为基于内容图像检索的瓶颈,解决这个问题需要建立从图像的低层特征到高层语义的映射.对当前语义映射研究进行了综述,首先给出一个结合语义的图像检索框架,并分析了图像内容的层次模型及图像语义的表示方法;然后根据算法的特点,将现有的语义映射方法和技术分为4大类,重点阐述了各类方法提出的思路、模型,并讨论各自的优势和局限性;最后以图像检索实际应用的需要为依据,提出在图像语义检索相关领域的重要课题和研究方向.

基于中间模型的异构数据资源语义映射方法

异构数据资源的语义映射,是大数据时代数据集成与共享研究中的一个关键问题。围绕语义搜索的应用需求,针对海量异构数据资源到领域知识本体的语义映射问题,提出基于中间模型的映射算法,通过模型解析转换、映射规则设计、映射策略选择、映射关系表达等最终获得二者的映射关系。系统面向用户提供基于知识本体的统一视图,屏蔽了底层数据资源的异构性,保证了用户对异构数据资源的透明访问和准确理解,提供了一种灵活、通用、可扩展的语义集成机制,为准确高效的语义搜索应用提供支持。

语义映射机制下GML与DXF转换方案的设计与构建

首先介绍DXF文件的结构,然后阐述GML数据结构的设计,特别对要素层的数据组织,进行了详细的描述。在此基础上,最终提出GML与DXF格式转换的一个全面的解决方案,并对转换方案的核心环节———语义映射机制的建立,作了深入的探讨。

结构化数据到XML数据的语义映射

XML的DTD机制不足以表现结构化数据的语义 .本文在路径约束的基础上 ,提出一种新的语义映射机制 .引入域的概念描述结构化数据到XML数据的结构映射 ,将结构化数据的平面结构映射为XML数据的树状结构 .通过有域层次的键规则表达式 ,将结构化数据中分散在各表中的键的定义映射到XML数据中 .利用域的概念和模板匹配的原理 ,引入域关系表达式及其扩展表达式来实现结构化数据到XML数据的语义映射 .由此构成的语义映射机制可以和XML数据的模式抽取很好的集成在一起 。

Mediator模式下基于语义映射的多本体融合机制研究

针对现有本体融合机制的不足,提出了一种基于Mediator模式的多本体融合机制.首先定义了基于语义相似性的语义映射概念,然后探讨了基于复杂映射的多本体融合机制,并详细介绍了多本体融合的步骤和算法,最后介绍了这种机制在OBSA信息集成系统中的实现.

XML数据语义映射方法研究

语义映射是信息集成的重要基础。随着XML成为WEB上数据表示和交换的事实标准,XML数据的语义映射成为新的研究热点。文章在定义语义映射概念基础上,从基于结构和基于本体两个方面,介绍了XML数据语义映射,并讨论了进一步的研究工作。

基于FME语义映射的数据转换及应用

在详细介绍FME语义映射和转换规则的基础上,分析了FME的空间数据转换机制和简单语义转换规则的不足,并基于自定义映射文件提出了一种在DOS环境下进行批量数据转换的高效方法,最后以DGN到DWG格式的数据转换实例探讨了实施FME语义转换的具体步骤。

一种XML Schema和ontology间的语义映射算法

语义映射是信息集成的重要基础.提出了一种XML Schema和ontology间的语义映射算法.该算法引入了模式图模型,通过该模型计算概念间的词义匹配度和概念上下文匹配度的加权来计算概念间的相似度,以判断概念是否匹配.实验结果表明,该算法是有效的,能够匹配XSD、WSDL文档和ontology的相应概念.

语义映射质量及影响因素分析——以国家叙词库语义映射为例

国家叙词库采用以《汉语主题词表》为中心表、其他中文叙词表向中心表映射的模式进行基于概念的语义集成。为了研究学科交叉对国家叙词库语义映射造成的影响,本文选取八部叙词表中环境科学大类5 120个概念,与《汉语主题词表》环境科学大类8 329个概念进行映射实验。通过计算机自动匹配发现,多表映射存在一个概念等同映射到多个概念,多个概念等同映射到一个概念等逻辑问题。本文以实例形式分析这些逻辑问题的存在形式,并从概念专指度、概念语义模糊、语义关系结构、学科背景等方面分析产生这些逻辑问题的主要原因;在此基础上,提出解决这些逻辑问题的原则以及映射完整性的判定规则。

基于本体语义映射的数据集成机制研究

数据集成的难点是如何解决数据之间的语义异构问题,本文利用本体在语义集成上的优点,提出了一种基于本体语义映射的数据集成框架。根据本体概念的定义及其结构,给出了一种本体语义映射算法,该算法通过属性集合间的比较确定概念语义关系,在计算概念相似度时,考虑了概念名称、概念属性集合和相关概念的语义信息。最后通过概念的属性集映射算法和概念映射算法实现了本体语义映射,从而重点解决了数据集成中的语义映射问题。

基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法

地理空间数据异构问题长期并将持续存在,作为克服语义异质的关键技术,地理类别概念之间的语义映射研究已经引起了广泛的关注。综合利用地理类别概念集的本体属性内涵、分类层次结构等语义信息,提出一种基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法。该方法将本体属性特征作为基础语义框架,建立地理类别概念的语义特征向量化描述,并提出一种新的层次编码机制来标识地理类别概念的分类状态;接着引入BP神经网络建立本体属性特征向量与概念分类状态之间的非线性关系,从而支持概念语义映射。通过两种不同地理信息标准下陆地水系要素概念的语义映射测试,验证了该方法的可行性和有效性。

自组织中文语义映射网络的优化特征编码方法

本文介绍自组织中文语义映射网络 ,并分别基于集合论、代数理论和概率论研究和提出六种不同的特征编码方法 ,这对自组织语义映射效果有很重要的影响。通过性能评价得出如下结论 :使用TFIDF修正的频率密度编码能得到最佳效果 ,其语义映射的精确度和召回率分别为 94 .4 %和 90 .7% ,而基于向量模型的方法则都不适用于中文自组织语义映射。文中给出结果分析。另外比较实验结果表明文中的最好方法其系统性能好于目前广泛采用的分层聚类技术 ,并远好于多元统计分析技术 ,例如主成分分析的特征降维编码。

基于语义映射的空间数据转换及其应用研究

数据转换是GIS工程建设中的一个十分重要的内容,传统的方法往往只是进行数据格式的转换,忽略了空间数据之间的内在联系,本文将语义映射和空间操作相结合,实现空间数据和属性数据的重构,从而实现异构数据的快速转换。

基于语义映射的大比例尺基础地理信息数据库快速制图技术

为满足大比例尺基础地理信息数据库快速制图的应用需求,通过对GIS数据模型和CAD数据模型的深入研究,构建了基础地理信息库体数据与地形图之间的语义映射关系。基于AE及C#研发了大比例尺基础地理信息数据库快速制图系统,实现了库体数据到标准地形图数据的自动、快速生产,并在多个数字城市项目中得到成功应用。

哈希算法与语义映射在语料库对齐中的运用

探讨汉英句级对齐软件设计中两项主要技术,即哈希算法与词典语义映射在对齐中的运用。哈希算法能帮助软件从词典大量的英汉词条语义信息中快速提取所需的对应义,结合语义映射,将需要对齐的句子关键词信息进行语义识别,从而有效提高汉英句子对齐效果。

论篇章基础上的语义映射现象

本文根据图式理论及认知语言学的有关论述，提出语义映射的概念，探讨篇章内词语聚集同现的规律性和多样性，认为那些具有实在意义、语义上相互联系与映射的词语在篇章连贯和句间系连方面发挥着不可替代的作用，为各种篇章衔接手段发挥作用奠定了必要的认知、语义基础。

P2P网络中的语义异构和语义映射

文件共享是P2P网络的一个重要应用,针对文件共享只能按照文件标识符查找的问题,异构模式间的语义映射成为了人们关注的焦点问题目前,模式间语义映射的两大关键组成部分多作为两个独立的单元分别进行研究,对数据源节点的数据表的属性定义关键字进行映射,相同关键字的异构数据源自动建立映射。在数据节点内部,利用外模式描述文件对定义好的关键字映射到网络中,可以将查询请求中所有别名转化成真实的数据表信息。