基于社会标注的Web服务语义自动浮现方法

社会化标注已经成为当前Web2.0时代流行的资源识别和管理方法.针对当前Web服务语义描述能力不足的问题,提出一种基于多维度的Web服务语义社会标注方法.在社会标注模型的指导下,利用涉众的广泛参与性,从推荐标签集、候选标签集以及自由标签集3种集合中选取若干个标签对服务进行社会标注;同时从服务的功能语义、非功能语义、目标语义、交互语义和补充语义5个维度建立服务语义社会标注框架,给出具体标注类型,将其分为机器标注和群体标注,利用群体智能,对机器标注的服务语义进行修正和完善,提高Web服务语义描述的完整性(即服务标签的语义覆盖率).进而作者提出了一种服务语义自动浮现方法,结合服务语义维度优先级,并根据标签出现频率以及服务属性类型优先级对标签进行排序,使得Web服务能够呈现大众用户认可的语义信息,提高Web服务语义描述的准确性(即服务标签的有效使用率),为后期准确发现Web服务奠定基础.最后通过实验分析,验证上述方法在提高服务语义描述能力方面的实用性和有效性.

副词“总”的量级义及其浮现过程

文章指出,副词"总"能表达量级义,其具体内涵是"表最低限度",我们根据副词"总"相关的语义和形式表现对这一释义进行了证明。"最低限度"意义是在互动性话语环境中由"总"的基本义"持续不断"浮现而来的,文章运用动态浮现语法理论和"三域"理论对"最低限度"义的浮现过程进行了刻画,并在此基础上揭示了"总"的最低限度义的表义特点。

基于分众分类的本体构建分析

传统的本体创建方法主要依靠小部分人的力量,在适应网络信息的动态性、复杂性上存在缺陷。Web2.0环境下流行的分众分类法能够为本体建立和演化提供丰富语料库和概念语义信息,从而为本体建立提供强大支持。本文利用社会网络分析的理论和方法,采用"浮出语义"的思路,分析基于分众分类的"标引者—标签概念—实例"三部图模型发掘概念间语义信息、建立本体的方法和过程模型。

坦言标记 “说白了”的形成机制与浮现性语义特征

“说白了”一词最早出现于明代崇祯年间,民国后又由中补结构短语逐步发展为坦言标记,后来其被大量应用于现代汉语口语和书面语语体的表达中.本文尝试从形成机制和“说白了”的语意特征出发,对坦言标记“说白了”的标记化过程与形成动因进行分析.“说白了”一词受到了构式压制与去范畴化,以及语境吸收与交际互动的影响,并在标记化过程中逐步浮现出“非真值条件性”“主观性”“确定性”“±真实性”的语义特征.

诗歌语篇互文整合的语言手段研究

语篇经常浮现出无法从语言成分直接推导出来的整体意义,这种浮现意义的形成构成了语言研究的一个热点。根据互文语篇理论,来源各异的他文本在当下语篇空间中交织、互动,整合,生成统一、完整的语篇语义,实现语篇的整体性,浮现意义就在这一过程中产生。在此过程中,语篇主体可采取一系列语言手段,催化、辅助文本互动,帮助语义整合的顺利完成。鉴于诗歌语篇在语义浮现方面的典型性,论文以此为例,探讨语篇语义整合浮现的过程中,主体如何采用系统性的语言整合手段,催化文本互动,辅助语义生成,以期能对语篇整合和语义浮现等相关问题的学术思考有所助益。