论语篇的语义独立片段

语义独立片段在语篇中占有特殊的地位,它的作用是"暂停"情节推进,放缓叙事节奏,提升个别信息的重要性,达到画龙点睛的目的。本文分析语义独立片段的表现形式及其修辞功能,划分出交代背景、抽象概括、突出主旨、增添情趣等类型;并重点讨论各类独立片段在开篇、结尾和转折过渡等多个环节中的作用。

移动工作集的冲突避免和解决

复制/缓存技术是为移动应用提供数据可用性的有效技术,但是,也存在数据大量冗余以及数据冲突等问题。以数据的语义片段为管理单位,将不同客户需要复制的数据进行合并管理,大大地减少了数据被复制的次数。同时,模拟传统数据库中锁的机制,提出了事务协调器方案,避免和解决数据冲突问题。

基于最大熵的汉语篇章结构自动分析方法

在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上,研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法。通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能,提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法。实验结果表明,篇章语义单元自动切分的F值能达到89.1%,当篇章语义结构树的高度不超过6层时,篇章语义关系标注的F值为63%。

客户评论中用户体验信息自动提取研究

客户评论在人们的日常生活中越来越重要,人们希望从客户评论中获取商品的用户体验信息。客户评论数量的急剧增长使得用户快速、精准地获取有用的信息变得较为困难。为此,提出一种能够自动提取用户体验信息的方法。该方法通过语义片段过滤评论中的冗余信息,提取产品特征词及特征描述词,将其结合组成用户体验信息,自动获取信息能够迅速、准确地从客户评论中提取信息。实验结果证明了该方法的有效性,并且能够保证较高的准确率与查全率。

基于实体的文本数据与XML文档的匹配技术研究

目前飞机企业等单位的大量数据采用XML格式存储,且与其它业务文本数据之间缺乏联系.在异构数据集成领域,文本数据与XML文档的模式匹配还较少有人关注.提出文本数据与XML文档的匹配方法,该匹配方法采用两阶段的算法,首先使用基于条件随机场的实体抽取算法从文本文档中提取实体信息,然后通过基于实体的最近语义片段(ECSF)检索算法在XM L树中查询覆盖所有实体及实例的最近语义片段作为匹配对象.ECSF检索算法中基于实体的最近语义片段含义是XM L树上的覆盖所有实体及实例信息的最小子树,且实例所对应的实体必须是该实例的祖先节点.最后通过实验验证了本文提出方法的可行性和有效性,且具有较好的匹配效果,包括召回率和准确率.

图书辅文题首研究

在图书辅文中,题首是重要的语义独立片段,它独立于篇章结构,具有自主性,同时,又具有语义从属性。本文尝试对题首的常见表现形式及其主要功能作简要描述。

基于长短时预测一致性的大规模视频语义识别算法

片段视频语义识别旨在识别视频中短小片段的语义概念,是视频分析的一项重要任务.由于片段视频的数量巨大且缺乏可参考的网络标签,片段视频的标记十分困难,通常只能对部分片段视频进行标记.如何利用有限的语义标签提高片段视频语义识别的准确率是一项关键挑战.因此本文提出了一种基于长短时预测一致性的视频语义识别算法.该算法通过引入完整视频语义与片段视频语义一致性的约束,对片段视频语义识别结果进行筛选,以此提高片段视频语义识别的准确率.本文提出的算法在大规模视频数据集YouTube-8M的片段视频语义识别任务上达到了82.62%的平均均值准确率(mean average precision, MAP)识别精度,在第三届YouTube-8M比赛中排名第二.