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基于最大熵的汉语篇章结构自动分析方法
被引量:
9
1
作者
涂眉
周玉
宗成庆
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期125-132,共8页
在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上,研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法。通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能,提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法。实验结果表明,篇章语义单元...
在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上,研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法。通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能,提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法。实验结果表明,篇章语义单元自动切分的F值能达到89.1%,当篇章语义结构树的高度不超过6层时,篇章语义关系标注的F值为63%。
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关键词
语义片段自动切分
篇章结构分析
逻辑
语义
关系
树库
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职称材料
题名
基于最大熵的汉语篇章结构自动分析方法
被引量:
9
1
作者
涂眉
周玉
宗成庆
机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期125-132,共8页
基金
国家自然科学基金(61003160)
863计划(2011AA01A207)
中国科学院西部行动计划(KGZD-EW-501)资助
文摘
在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上,研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法。通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能,提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法。实验结果表明,篇章语义单元自动切分的F值能达到89.1%,当篇章语义结构树的高度不超过6层时,篇章语义关系标注的F值为63%。
关键词
语义片段自动切分
篇章结构分析
逻辑
语义
关系
树库
Keywords
automatic discourse segmentation
discourse structure parsing
Chinese logical and semantic relation
Tsinghua Chinese Treebank
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大熵的汉语篇章结构自动分析方法
涂眉
周玉
宗成庆
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
9
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