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交互式智能文本分析引擎研究
1
作者
吴尚洋
姜微
+1 位作者
陈洒然
杨冬梅
《电信技术研究》
2020年第2期41-47,共7页
搜索技术与文本分类技术结合能够提升数据分析人员搜集和分析资料的效率,但存在搜索不准确,以及分类缺少标注数据等技术难点。本文介绍一种交互式素材智能筛选方法,集成查询词自动扩展、PU分类学习、语义相似归并等技术,实验结果表明可...
搜索技术与文本分类技术结合能够提升数据分析人员搜集和分析资料的效率,但存在搜索不准确,以及分类缺少标注数据等技术难点。本文介绍一种交互式素材智能筛选方法,集成查询词自动扩展、PU分类学习、语义相似归并等技术,实验结果表明可提升文本查询和分析效率。
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关键词
查询词扩展
PU学习
语义相似归并
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职称材料
题名
交互式智能文本分析引擎研究
1
作者
吴尚洋
姜微
陈洒然
杨冬梅
机构
不详
出处
《电信技术研究》
2020年第2期41-47,共7页
文摘
搜索技术与文本分类技术结合能够提升数据分析人员搜集和分析资料的效率,但存在搜索不准确,以及分类缺少标注数据等技术难点。本文介绍一种交互式素材智能筛选方法,集成查询词自动扩展、PU分类学习、语义相似归并等技术,实验结果表明可提升文本查询和分析效率。
关键词
查询词扩展
PU学习
语义相似归并
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
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1
交互式智能文本分析引擎研究
吴尚洋
姜微
陈洒然
杨冬梅
《电信技术研究》
2020
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