基于多层感知机和语义矩阵的答案选择模型

答案选择是问答系统领域的关键子任务,其性能表现支撑着问答系统的发展。基于参数冻结的BERT模型生成的动态词向量存在句级语义特征匮乏、问答对词级交互关系缺失等问题。多层感知机具有多种优势,不仅能够实现深度特征挖掘,且计算成本较低。在动态文本向量的基础上,文中提出了一种基于多层感知机和语义矩阵的答案选择模型,多层感知机主要实现文本向量句级语义维度重建,而通过不同的计算方法生成语义矩阵能够挖掘不同的文本特征信息。多层感知机与基于线性模型生成的语义理解矩阵相结合,实现一个语义理解模块,旨在分别挖掘问题句和答案句的句级语义特征;多层感知机与基于双向注意力计算方法生成的语义交互矩阵相结合,实现一个语义交互模块,旨在构建问答对之间的词级交互关系。实验结果表明,所提模型在WikiQA数据集上MAP和MRR分别为0.789和0.806,相比基线模型,该模型在性能上有一致的提升,在SelQA数据集上MAP和MRR分别为0.903和0.911,也具有较好的性能表现。

基于语义矩阵反馈的多特征融合三维模型检索方法

为解决相关反馈三维模型检索方法存在用户不能确定模型是否相似的问题,提出了一种基于语义矩阵反馈的多特征融合三维模型检索方法。首先,采用形状分布和球面调和两种特征提取算法进行多特征提取。然后,对每种特征进行检索计算,将得到的相似度进行基于语义的反馈,根据反馈结果对不同特征分配不同的权值。最后,对迭代反馈结果的权求和得到检索模型的相似度。实验结果表明,本方法的检索结果比用单一的特征提取方法得到的结果准确。

张爱玲小说的深层结构——基于格雷马斯行动元及语义矩阵理论视角下《花凋》的研究

张爱玲小说的深层结构是非常值得关注和思考的问题,格雷马斯提出了叙事程序、行动元、语义矩阵等理论和概念,成为揭示张爱玲的作品的深层结构一个有效的工具。本文以张爱玲的小说短篇小说《花凋》作为分析的范本,分析《花凋》中四个叙事程序阶段,即产生欲望或愿望阶段、具备实现欲望的能力阶段、实现目标阶段以及得到奖赏阶段。《花凋》中行动元关系表现为:主体(郑川嫦)与客体(章云藩)关系,发送者(郑川嫦的母亲及姐姐)与接收者(郑川嫦)之间的关系,支持者(缺失)与反对者(郑川嫦的父亲母亲以及姐姐们、郑川嫦身体上的病、郑川嫦主观能动性的消失)之间的关系。并建立《花凋》的施动关系结构图。《花凋》的深层结构则表现为生与死的对立,自由与禁锢的对立等。

基于语义矩阵的图像检索相关反馈技术

针对基于语义网络的图像检索中的过反馈问题,本文提出了将语义网络转换为语义矩阵,采用基于多用户相关反馈的投票机制,可有效地克服过反馈。在此基础上提出了一种新颖的新图添加策略和处理语义向量查询的有效方法,最后指出了还需进一步研究的问题。

格雷马斯语义矩阵之于《群山之巅》的死亡叙事

格雷马斯的语义矩阵是解读叙事作品结构的重要途径,逐渐被应用到叙事文本的关系分析中,对于在语义矩阵中隐喻的叙事内涵具有深刻的揭示作用。而迟子建的新作《群山之巅》正是以全新的死亡叙事将人物图谱以及故事的形态展开,实现了迟子建小说创作对死亡叙事的全面诠释,揭示出死亡群像背后的意义指向。

记忆还是遗忘:语义矩阵理论视域下的《被掩埋的巨人》

石黑一雄在《被掩埋的巨人》中,对个人与集体记忆中曾经的创伤经历是应当记忆还是被遗忘进行了探讨。本文以格雷马斯的行动元模型与语义矩阵为理论基础,对文本中的人物关系、文本叙事与主题进行梳理分析,试图对主题'记忆还是遗忘'中的深层含义进行探究。

二元语义判断矩阵的一致性分析

二元语义分析方法是关于语言信息集结的新方法,它可以方便地进行语言的运算,并且可以避免在语言信息的集结过程中信息的损失和语言信息集结结果的不精确性.研究了二元语义判断矩阵的一致性问题.首先对二元语义的概念进行了描述,给出了关于二元语义比较的规则;然后在给出二元语义判断矩阵及其加性一致性和满意一致性等有关概念的基础上,提出了几种关于二元语义判断矩阵加性一致性和满意一致性的判定方法;分析了加性一致性和满意一致性的关系.最后给出了算例.

基于残缺二元语义判断矩阵的群体决策方法

对二元语义判断矩阵的加性一致性进行了探讨,并利用二元语义判断矩阵的加性传递性质来估算残缺二元语义判断矩阵的缺失元素.在此基础上提出了一个基于残缺二元语义判断矩阵的群体决策方法.最后,以一个示例来阐述该方法.

“和”文化观的语义学阐释及其国际传播实践路径

随着国际形势的日益紧张以及逆全球化浪潮的不断加深,中国国际传播研究正经历前所未有的攻坚阶段。中国传统“和”文化观为国际传播研究牵出了一条希望之线。“和”文化思想是对中国本土传播中关于人际、群体、国家、天下、宇宙之间的关系展演,其背后蕴含着中国传统人与人、人与社会、人与国家、人与自然的交流相处之道,闪耀着等待世人挖掘的价值宝藏,是寻找中国国际传播发展的思想元力,其所蕴含的丰富内容对当前社会发展和国际关系格局具有重要的指导意义。

基于语义距离的共词方法改进研究

文章旨在改进共词分析方法,提出基于语义距离的共词分析法,通过领域本体进行概念映射,并基于领域本体计算语义距离,将语义距离与映射后的概念矩阵进行融合,从而改进共词分析方法。通过方法原理探讨与实证分析表明,基于语义距离的共词分析法,在矩阵维度和聚类效果维度上,均有所改善,并能够从内容上更好地揭示领域的研究现状。

说“语义特征”

说“语义特征”烟台师范学院副教授张庆云近几年，在国内的外语、汉语和语言学理论的许多教材、论著中经常出现“语义特征”这一术语。用之者、读之者莫衷一是，颇有讨论一番的必要。包括“语义特征”在内的许多术语的界定、理解、说明，都得分清广狭义，分清本来的用法和...

图像语义检索中的反馈噪声及其抑制算法研究

在阐释图像语义检索中相关反馈的反馈噪声的基础上,分析反馈噪声对语义网络方法的不利影响;提出一种对反馈噪声具有鲁棒性的算法——基于投票思想的相关反馈,并对其性能进行分析;最后指出需进一步研究的问题。

中文文本自动校对的语义级查错研究

目前中文文本自动校对的研究集中在词级和句法查错两方面,语义级查错仍是其中的薄弱环节。文章讨论了中文文本自动校对中的语义错误校对技术,综合使用了基于实例、基于统计和基于规则的搭配关系进行检查,提出统计和规则相结合的校对策略,既能检查局部语义限制,也能检查长距离的语义搭配,收到了较好的效果,也为中文自动校对的发展提供了新的思路。

基于语义的自然图像检索及相关反馈算法研究

该文通过对图像进行分块,提取各子块颜色直方图构建出各图像的主颜色信息,建立语义矩阵,完成了图像的提取,通过相关反馈完成了图像的检索。实验表明,加入语义的图像检索速度显著提高,有效的缩减了高层语义和低层特征的鸿沟。

盛世之下,负重前行——从格雷马斯符号矩阵解析《湄公河行动》

《湄公河行动》是根据"10.5中国船员金三角遇害事件"改编而成的影片,再现了中国公安干警缉捕制造湄公河惨案的幕后黑手糯卡的惊险过程。本文运用格雷马斯的叙事学理论对《湄公河行动》进行解析,梳理影片中主要人物角色及其关系,在此基础上剖析影片的语义矩阵。以期能够有助于把握影片叙事,理解影片主题。

“摸金”中的自我救赎——试以格雷马斯矩阵分析《寻龙诀之鬼吹灯》

影片《鬼吹灯之寻龙诀》作为今年刚上映十天票房就屡攀高峰的盗墓题材电影,从孕育拍摄到宣传再到最终上映一直都处于众人的目光"焦点"地位。通过运用格雷马斯矩阵,影片中的四大主要人物都有着不同层次的角色功能;通过语义矩阵分析得出,影片的内涵是自身与心魔的较量,自我救赎与甘愿沉沦过去之间的矛盾,最终战胜了自己,直面了人生的恐惧和心魔,重获新生的故事。

直觉语义决策模型应用于区块链风险投资

为了全面且精确地表达和处理复杂风险投资决策问题中的评价信息,构建了直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资过程。首先,给出了直觉模糊语义互补判断矩阵(IFLCJM)的加性一致性概念,并建立了加性一致性IFLCJM与规范化直觉模糊权重向量之间的转化关系;其次,构造最优化模型计算IFLCJM与其完全加性一致性IFLCJM之间的差距,并以此来衡量IFLCJM的一致性水平;最后,设计了基于一致性提升算法的直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资问题,结果验证了模型的合理性和可靠性。

陆空通话复诵语义自动化校验BiLSTM模型

为保证航空运输安全,飞行员要对管制员发送的指令进行复诵,并且管制员要对复诵指令进行进一步的确认。而由于疲劳、紧张、疏忽等原因,管制员未能及时发现飞行员复诵错误的情况也时有发生,给民航运输安全带来巨大隐患。针对这个问题,本文提出一种陆空通话复诵语义自动化校验BiLSTM模型。首先,利用两个并行的长短时记忆网络(BiLSTM)对管制员发送的指令和飞行员复诵的指令分别进行语义特征提取;然后将两个BiLSTM网络各个时刻的输出进行交互得到一个指令和复诵指令间的语义匹配矩阵;最后经过一个动态k-Max池化层后输入到多层感知器中从而得到指令与复诵指令间最终的匹配分数来判别复诵语义是否一致。实验证明,该方法在解决陆空通话复诵语义自动校验任务中是有效的,平均测试精度达到了90. 53%。

从格雷马斯的叙事学理论解析《十月围城》

《十月围城》是一部商业性和人文性结合得很好的影片,具有浓厚的人文气息。本文运用格雷马斯的叙事学理论对《十月围城》进行解析,影片中每个个人物都有不同的角色功能;通过语义矩阵分析得出,影片的内涵是光明与黑暗的较量,光明在志士仁人的努力下得以实现。

中文文本自动校对技术的研究

传统的自动校对技术多是基于字、词级的统计方法 ,有很多局限 ,通过讨论中文文本自动校对技术的设计思想与实现方法及中英文自动校对的异同 ,提出了词法、句法、语义多层次结合校对策略 ,从而能够检查以往无法查出的错误 描述了自动校对系统的整体框架 ,并具体给出可操作的实现方法 这些方法针对非受限领域的文本 。