多义词语义统一体问题探析

纵观当前语言语义学的发展,有关多义词语义统一体的问题是多义问题研究一个重要的方向和发展趋势。本文以莫斯科语义学派的语言语义学研究方法和语义描写原则为依据,尝试深入探讨多义词的语义统一体问题。

基于本体的语义信息查询系统的研究与实现

提出并实现了一个以特定领域的概念化模型——领域本体作为统一语义模型的关系数据库网上发布与集成系统DIDSBS。该系统从领域本体出发，提出并实现了形式化本体和DTD(Document Type Definition ，文档类型定义)、DTD和关系视图的转换算法,实现了XML文档和数据库视图在语义和结构上的对应关系。

统一医学语言系统及其应用

对统一医学语言系统的三个知识源数据库进行了研究,重点分析了Metathesaurus、语义网络(Semantic Network)的数据结构、统一医学语言系统的服务模式,概述了围绕统一医学语言系统开展的应用性研究项目的情况。

电力物联网传感器信息模型研究与应用

由于电力物联网中感知设备点多、量大,各种采集数据的数据模型未能形成统一体系,将给电力物联网应用的互操作性带来困难,因此需要建立信息交互的标准化模型。为此,参照IEC 61850、IEEE 1451、SensorML等标准,详细阐述了感知层传感器信息模型的内涵、关键技术、定义、建模方法等,并结合实例进行说明。主要方法是建立一个能接入各类传感层设备的可扩展的信息接入规范,同时考虑到未来传感器原理和实现技术的发展变化,在接入规范层提高所接入状态信息的"浓缩性"和"直接可用性",最终建立信息交互的标准化模型和设备的唯一标识,使数据在网络层中以统一的信息模型进行交互。

基于GeoSOT的遥感影像移动服务系统

当前移动地图服务存在着基础数据更新周期长的问题,而遥感影像具有直观性和现势性以及更新周期短的特点,因此,可考虑将遥感影像用于移动终端的地图服务中.然而,遥感影像普遍采用景和图幅为单位进行分发服务,在移动地图服务中依然会制约更新效率,针对这一情况,本文采用GeoSOT全球剖分网格为基础,提出基于GeoSOT的遥感影像快速更新机制,基于该机制,开发和实现了遥感影像移动服务系统,实现对遥感影像数据的存储、检索、请领与分发各个应用环节形成统一的小影像块服务单元,并采用成熟的ACE通信框架,为移动用户提供快速的的地图、局部更新、订阅和主动推送等遥感影像服务.

路由协议的符号化测试生成

协议一致性测试用于验证协议实现的正确性.文中根据路由协议的消息复杂特点,提出基于on-the-fly策略符号测试生成与动态执行的算法:建立了一种新的统一符号语义模型,该模型把数据操作和控制都抽象为动作行为;以该语义模型为基础,扩展了行为之间的关系以及一致性测试关系;给出了基于on-the-fly策略符号测试生成与符号动态执行的算法,在符号动态执行中,使用了统计的聚类算法来进行符号的数据选择.论文最后用具体的测试例说明该算法在OSPFv3协议一致性测试上的应用.

可视化语言技术在软件开发中的应用(英文)

可视化语言技术比一维文本语言在描述软件组成方面具有优越性.由于图表和图形概念在系统建模中的广泛使用,可视化语言可以应用于需求分析、设计、测试和维护等软件开发的各个阶段.除了具有直观易见的特点之外,图文法在计算机上的精确建模和验证能力,为设计可视化语言提供了一个坚实的理论基础.讨论了可视化语言的形式理论基础,回顾了相关的可视化图形编程环境.特别提出了一种空间图文法,并且用该图文法定义了统一建模语言的行为语义.基于空间图文法,开发了一种基于模式驱动的框架,以帮助软件架构与设计.

基于ASM扩展的活动图进行业务过程建模

为了扩展包括投资者建模、企业建模与扩展价值链建模的Martin/OdellOOA/D方法,该文章使用UML活动图扩展这些技术。UML提供了丰富的标记表示对分析系统行为和系统结构进行分析。其中活动图是用来描述系统的动态行为,并且也适用于业务过程建模。但由于UML的语义是用纯文本的方式描述的,通常不够准确,故而此文提出了使用ASM扩展语义的活动图描述包含上述建模技术的业务过程。

服务视觉人机交互(XR)的下一代人工智能技术

对现实世界的有效感知是计算机视觉的长期努力方向,也是当前以视觉为基础的下一代人机交互的重要基础。现代计算机视觉技术可以为日常对象成功地标识语义标签,并可以在大型复杂场景重建对应空间信息的稠密深度图。然而,针对视野内物理场景的同时语义和空间统一理解仍然是一个具有挑战性的问题,也成为服务并赋能视觉人机交互(XR)的下一代人工智能技术的核心里程碑。当前,我们正寻求一种对周围世界理解和数字重建的创新能力,其中比较有代表意义的新兴领域是基于深度神经网络的"语义及空间尺度协同感知"。本文总结了当前基于深度神经网络的"语义及空间尺度统一理解"的最新趋势,通过回顾当前基于成熟计算机视觉和机器学习所开展的稠密三维语义建图,以及如何借助深度神经网络技术发展推动的语义及空间尺度协同感知的创新实践,展示了这种新兴能力的潜在技术价值和可以预见的广阔创新空间。