电影《永恒》中“永恒”的三个语义维度

根据泰国同名小说改编的电影《永恒》描述的是20世纪30年代发生在缅甸木材富商帕博家中妻子玉帕蒂与侄子尚孟之间的爱情悲剧，影片中三位主人公各自经历了爱情、背叛和解脱三个心理过程，由于三人的性格差异而使他们对爱情产生了不同的理解，最终在背叛和解脱中走向不同的结局。这三种心理过程也是影片主题“永恒”所要表达的三个语义维度。影片通过这三个语义维度的阐释，启迪我们如何正确对待爱情、认识永恒。

“在N上”的语义维度和语用制约分析

本文以歧义结构“在N上”为研究对象,认为“在N上”表示时空概念时,可以分为零维的点、一维的线、二维的面、三维的体和四维的时空五种语义类别,不同的维度根据目标物和参照物关系还可细化。同一“在N上”结构受语用制约而凸显的语用意义不同,可分为降维、升维和维度不变三种类型。

基于语义维度的人脸表情生成

为实现有丰富表现力的人脸表情生成,提出一种基于语义维度的人脸表情生成方法。首先定义了与人类情感、态度、意图等情态信息相关的7个语义维度,对表情图像进行语义维度标注;进而对面部器官的典型状态进行量化,定义并提取人脸局部状态参数。分别采用线性回归和人工神经网络方法,建立了语义维度与人脸局部状态参数的映射模型。实验结果表明:基于语义维度的方法能够生成与文本语义相贴切的人脸表情,神经网络模型在参数预测精度和主观感知评价方面均优于线性模型。

基于设计符号学的云南彝族“火”图案语义重构路径研究

当下以云南彝族“火”图案为代表的民族性图案呈现多元化发展趋势,社会发展因素与图案主体之间相互作用影响,但同时它的发展也面临着问题。基于此引入设计符号学的相关理论,分析“火”图案符号化的形成、语义维度、语义重构和对现代传统手工艺的启示,以“视觉呈现—维度表达—打散重构—启示创新”为关键点,从语义维度对“火”图案进行重构,将民族传统文化符号转变为易感知、可接受的载体形式,从浅层、中层和深层提出重构方案,构建新发展模式。重塑“火”图案在当代社会中的价值,用传承和再造的方式,实现“火”图案的传承和发展,最终用符号化的设计思维和设计方法为当代传统手工艺的研究提供思路与方法。

基于词项语义映射的短文本相似度算法

针对HowNet语义词典对词项收录数量的有限性在一定程度上制约文本相似度运算准确性的问题,提出一种词项语义维度映射的方法。从词项词性的角度出发,按词性对短文本中词项进行切分,按词性特征对短文本之间进行词项归并,构建词性向量,依据词频和HowNet语义词典,词项完成词性向量中权值映射,将短文本之间相似度运算转换为词性向量之间相似度运算。将该算法运用于信箱测试数据集,实验结果表明,该算法提高了文本相似度运算的准确率和相似度平均值。

基于多维情感语义空间的色彩表征方法

针对色彩与情感映射模型复杂且难以实现的问题,提出一种利用多维语义空间表征色彩的方法·首先从信息论角度出发,依据Lebesgue测度原理阐明了色彩情感语义信息的度量特征;然后利用语义分析法建立了表征RGB色彩的多维语义空间,结合Euclid空间探讨了RGB色彩与多维语义空间映射特点,并提出消除由语义维度和粒度冲突而引起的语义空洞的算法;最后以一个色彩设计系统对其进行应用验证·实验结果表明,该算法能够在不同维度与粒度层上实现色彩空间与情感语义空间的复杂映射·

从语义性维度和逻辑语法隐喻看不同学科英语的知识建构

教育和社会研究领域存在两大问题,即知识认知缺失和分离主义。为了解决这两大问题,本研究结合合法化语码理论中的语义性维度和系统功能语言学理论中的逻辑语法隐喻对不同学科英语进行对比探究。研究发现:逻辑语义关系的一致式和隐喻式转化是完成知识建构的一种有效手段;等级性知识结构倾向和逻辑语法隐喻占比呈一致关系。本研究促进了合法化语码理论和系统功能语言学理论的互动,有益于增进人们对不同学科英语知识建构的认识。

大数据知识实现的维度分析

解决大数据知识的实现问题,应从历史、科学、认知、伦理、语义学和社会等六个维度来思考。从历史维度看,知识实现的历史进程,数据的多样性和巨增性,数据科学的发展为大数据知识实现提供了可能;从科学维度看,数据科学的理论创新和大数据技术成熟水平是支撑大数据知识实现的科学技术基础;从认知维度看,大数据知识实现包括认识论和实践论两个层面的认知,认知过程不仅求真而且求效,认知结果具有客观性与语境依赖性;从伦理学维度看,大数据知识实现需解决复杂的伦理问题;从语义学维度看,大数据知识的语义表征是大数据隐性知识向显性知识转换的桥梁;从社会维度看,大数据知识实现来源于社会支撑,又服务于社会需要。大数据知识实现的不同维度之间具有协同性、历时性、共时性等特征。

典型通用事件语义模型比较分析研究

[目的/意义]事件语义模型是描述和组织事件内容的语义框架。对事件语义模型进行总结和剖析,可为相关研究提供参考。[方法/过程]文章梳理总结了7个典型通用事件语义模型(Event、SEM、LODE、ABC、LODE、EBSTDM和刘宗田等提出的事件语义模型),并从其特点和应用领域等方面进行详细比较分析。[结果/结论]展望了事件语义模型的发展趋势,包括开发新的语义表示维度和建模视角;事件语义模型的横向连续性和纵向层次化相结合的研究;事件语义模型动态特征的语义组织研究。

英语限定词研究的两个维度

本文初步梳理英语限定词研究,在现有语法研究维度基础上提出英语限定词研究的语义维度。研究表明,英语限定词在形式语义学中经历了从一阶逻辑量词到广义量词的发展,后者进一步构成形式语义研究与自然语义研究的契合点,从而促进不同语言研究领域之间的对话与融合。

基于Skip-PTM的网页主题分类与主题变迁的研究

概率主题模型与词向量模型的结合已经成为主题分类研究的一大热点,本文基于该思想提出了一种适用于网页主题分类的Skip-PTM模型.Skip-PTM模型吸取了LDA主题模型的优势,扩展了Word2Vec的Skip-gram模型,由原来的使用词向量预测上下文词转变为使用上下文向量来预测上下文词.在网页主题类型变迁的研究中,本文根据一定的时间粒度,将网页文本集离散到时间窗口,然后在独立的时间窗口中使用Skip-PTM建模,从而挖掘主题的变迁.本文利用搜狗实验室语料数据和各门户网站搜集的数据集进行分析实验.实验表明,本文提出的方法可以通过潜在语义对网页主题进行分类,并且可以挖掘出主题变迁的趋势.

评价理论在国际传播语境中的应用与拓展

当下国际传播话语种类繁多,面对国际传播新语境,细致分析话语态度和话语声音来源的评价理论可获得新的应用,并可在维度上不断拓展。本文讨论国际传播话语中更加丰富的评价态度资源,提出对于讲好中国故事而言,可注意梳理国际传播话语中主题相关的评价语义维度,建立国际传播话语的跨文化评价意义发生学,聚焦特定案例中的评价分析。