语义网赋能建筑信息交付及模型数据模式分析

针对以建筑信息模型(BIM)进行交付的信息共享模式所依赖的工业基础类(IFC)标准行业适用性不足且难以拓展的问题,探讨在IFC基础上引入语义网实现异源数据集成共享,并于语义层面实现信息交付。首先,通过算法解析和模型转化介绍语义化建模方法,并以二层钢框架厂房结构为例对该方法进行说明;然后,通过对转化案例进行数据模式分析,以验证建筑信息交付的准确性和建筑语义的可传递性。案例实践论证基于IfcOWL本体的语义化建模方法的可实施性;通过分析该语义化模型单元实例的数据模式,探究制约该语义化建模方法赋能建筑信息交付的关键因素;针对语义化建模方法所面临的问题,提出冗余信息规避、领域本体开发和轻量化语义建模的初步解决思路。SPARQL查询实例表明,所解析的数据模式对规避冗余信息有效。因此,该方法在共享和集成建筑多源异构信息方面具有优势,能有效提升建筑信息管理的智能化水平。

基于本体和语义网的中医专家问诊信息模型构建与呼吸科应用示范研究

目的通过梳理中医专家问诊思维导图,采用本体和语义网技术探索构建中医专家问诊信息模型的方法。方法中医专家问诊信息模型是由中医专家问诊数据采集信息模型和中医专家问诊知识库本体两部分组成,基于对中医专家问诊思维导图的梳理,结合已发表的论文和专著中所载各类中医病-证-症量表、已发布的各专病标准数据集、中医和中西医指南/专家共识、高校教材、中医问诊相关国家标准和行业标准等,对研究素材中的中医专家问诊数据采集相关信息框架提炼,完成中医专家问诊数据采集信息模型的构建;参考复用中医药语言系统(Traditional Chinese Medicine language systems,TCMLS)、中医临床术语系统(Traditional Chinese Medicine clinical terminological systems,TCMCTS)、国标、行标中的术语进行筛选、合并、分类,确立领域概念,结合中医临床问诊实际情况和呼吸科专病中医问诊思维导图,采用人工知识抽取方法,构建中医专家问诊知识库相关语义关系,采用七步法及protégé本体工具构建中医专家问诊知识库本体,实现中医专家问诊信息的知识推理表示。结果成功绘制了中医专家问诊思维导图,初步完成了中医专家问诊信息模型的构建,实现了中医专家问诊知识库的结构化表达。结论整合了中医专家问诊相关知识,构建了中医专家问诊信息模型,规范了中医专家问诊知识库信息化表达,为中医临床专科问诊信息化研究的创新发展提供了借鉴和参考。

基于语义网的数字图书馆信息检索系统框架模型

面对互联网技术的成熟化、普及化发展,数字图书馆成为了为人们提供信息资源的重要机构。然而面对数据异构化、分散化发展的大环境,数字图书馆的传统信息检索系统与用户日益提高的信息检索需求不再适应,难以正确判断出用户的检索意图,存在检索效率低、检测结果不够准确的问题。基于此,该文结合语义网技术,对数字图书馆信息检索系统框架模型进行模块、流程、系统结构设计,并在此基础上给出领域本体集成与构建、语义相似度算法优化的方法,旨在为数字图书馆信息检索系统科学建设提供参考,从而最大化展现出数字图书馆的信息资源利用价值。

为什么红不久?网红商店的形成机理研究——基于多案例与语义网络分析

近几年中国各大城市的网红商店如雨后春笋般涌现。一方面,我们看到基于社交网络走红的网红商店享受了流量红利;另一方面,我们也见证了网红商店“迅速崛起,但昙花一现”的残酷现状。基于此矛盾现象,本文深入探究中国网红商店的形成机理,并且挖掘网红商店“红不久”的原因。基于“过度营销”理论与“去营销”理论,本研究首先对国内六家网红餐厅、咖啡馆进行田野调查,然后采用多案例研究与语义网络分析方法,剖析网红商店的形成机理、现存问题以及对策。研究发现:(1)经营初期,网红达人过度传播网红商店,并吸引大量新顾客关注;(2)经营中期,网红商店实际体验未达到顾客预先期望,并造成顾客失望;(3)经营后期,老顾客负面评论导致网红商店销量下降,并最终资金链断裂。对比“百年老店”的长青营销理论,本文最后讨论了理论与实践贡献。

基于语义的地方志资源聚合与可视化研究

论文应用语义网相关技术开展地方志资源聚合研究,挖掘海量、分布式、异构资源间的潜在关联,系统分析了基于语义的三种信息资源深度聚合模式特点,并以东北师范大学图书馆“东北地方志”馆藏资源作为数据源,开展基于元数据的地方志资源聚合实证研究。构建元数据视角下地方志资源聚合的理论框架和可视化服务平台,为地方志资源的深度关联和揭示提供从理论到实践的实现路径。

下一代互联网发展趋势对图书馆智慧化转型的启示

未来互联网将以更加高效、开放、智能、虚实结合和聚合关联等特点,开启一个更加智慧的时代,催生出更多新业态、新应用、新场景。图书馆要积极借鉴下一代互联网的发展理念和技术,充分考虑新形势下用户需求和行为习惯的变化,开启智慧化转型和知识服务探索之路,创新资源管理模式、应用场景和发展生态,平稳过渡并无缝连接数实融合、聚合共享的广阔未来。

基于社会化语义网的互联网+中医知识组织模式构建

中医知识组织的根本目的是为社会公众的健康服务,以实现“健康中国”战略这一重要举措。在新媒介技术条件下中医药传统文本知识的物理形态必然要通过数字化技术转化为智能化的知识形态,以提升中医知识组织的效率。对此,利用互联网技术平台,设计并建构互联网+中医知识组织的社会化语义网形态,创新中医知识组织模式。这种模式将中医知识组织的生产者、转化者、传播者和消费者统一起来,克服了以往各自孤立的现象,有利于实现专家与公众共同进行标签化的中医健康知识的“意义建构”。因此,建立中医药健康知识有效利用的社会化语义网,最终可实现中医药健康知识的共建共享。

基于本体与Petri网的智能工厂关键要素语义建模

针对当前我国缺乏国产智能工厂设计仿真及建模工具的问题,对智能工厂设计仿真过程中涉及到的关键要素语义建模方法进行了研究。在分析了智能工厂关键要素的语义建模需求和相互间的关联关系后,提出了一种利用本体技术与Petri网技术分别对智能工厂关键要素中的静态要素和动态要素进行语义建模的方法,给出了方法的框架和所构建关键要素的实例。最后,基于提出的方法,开发了一个智能工厂设计仿真软件原型系统的语义建模模块,可以实现人、机、料、法、环等静态要素和物料流、信息流、能量流等动态要素的语义建模及数据互通。

基于语义网的BIM结构模型合规性审查方法

针对目前建筑信息模型(BIM)合规性审查具有耗费人力和自动化程度较低等特点,提出一种基于语义网的BIM结构设计模型合规性审查方法。方法包括规范转译、BIM模型信息处理和合规审查3个子模块。规范转译子模块可实现将半结构化设计规范条款转换为结构化知识并进行灵活查询与推理;BIM模型信息处理子模块可实现BIM模型信息的提取、转换与映射;合规审查子模块可实现规则的执行和审查报告生成。方法实现从一阶谓词逻辑表示结构设计规范的方式出发,借助本体构建工具protégé,将BIM结构设计模型信息和设计规范条款,通过映射和语义网规则语言(SWRL)转译到采用本体构建的知识库中,进而实现对BIM模型相关信息的查询、推理和设计审查,最后通过框架结构实例验证了方法有效性和可行性,为基于BIM模型的结构设计自动化合规性审查提供一种参考方法。

基于语义网的电网工程BIM模型完备性审查方法

工程各个阶段项目参与各方之间的信息供给和信息需求平衡,是建筑信息模型(BIM)技术在项目全生命周期管理最大程度发挥作用的重要保证。在交付需求标准化方面,尽管我国从国家到地方再到企业相继出台了诸多标准,但尚缺少高效的完备性审查手段以保证交付双方及时有效进行项目信息交付。此外,当前针对各阶段交付模型信息审查的常规手段是人工校验和机器硬编码审核,二者分别存在人工成本高且容易漏判和灵活性不足,且更新困难的问题。考虑到语义网概念及相关技术在知识组织和管理方面的技术优势和应用情况,结合电网工程现有数字化交付标准成果,提出一种基于语义网的电网工程BIM模型完备性审查方法:利用SKOS建立完备性审查本体、审查对象模型本体;对交付标准中审查知识和实际模型信息进行图谱化;二者通过特定关系进行关联,并在此基础上通过SPARQL检索语言实现自动化完备审查。最后通过案例证明此方法的有效性,并对其他领域工程项目交付完备性审查能够产生借鉴价值。

智能配网调度命令票语义合规性校验模型

为保证智能配网安全运行,设计基于规则的调度命令票语义合规性校验模型。设置待处理文本集与服务器集,使用笛卡尔积运算得到调度数据集合,初始化蚁群优化算法中启发函数与信息素函数,从迭代结果内选择最优解实现调度命令票文本数据采集;将欧式距离作为相似度权衡准则,经过若干次聚类检测,统计聚类平均值方差总和,把方差值不变时的对应值作为语义合规性文本分类标准;利用轻量式设计,自定义各板块规则,利用数据格式变换、重复记录辨别、规则设定和分析、数据校验等板块构建调度命令票语义合规性校验模型。仿真结果表明,所建模型校验过程抗干扰能力强,具备理想的保真度,并有效降低了校验时延,为准确传达智能配网调度命令发挥关键作用。

第十八届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2024)征稿通知

全国知识图谱与语义计算大会(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS)由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,大会源自中文知识图谱研讨会(Chinese Knowledge Graph Symposium,CKGS)和中国语义网与万维网科学大会(Chinese Semantic Web and Web Science Conference,CSWS)。

第十八届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2024)征稿通知

全国知识图谱与语义计算大会(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS)由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,大会源自中文知识图谱研讨会(Chinese Knowledge Graph Symposium,CKGS)和中国语义网与万维网科学大会(Chinese Semantic Web and Web Science Conference,CSW),2016年两会合并,CCKS2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022和2023分别在北京、成都、天津、杭州、南昌、广州(线上)、秦皇岛和沈阳举办。

基于语义网的个性化学习资源推荐算法研究

本文为了使用户对学习资源个性化需求得到满足,提出了基于语义网的个性化学习资源推荐算法。首先,以用户浏览行为和评价得出用户感兴趣的学习资源。之后,以领域本体的概念间关系对不同用户评价学习资源集合的语义相似度进行计算,以相似度值对用户兴趣建好相似性分析,寻找相似兴趣的最近邻居,实现学习资源协同推荐。另外,将学习对象概念应用在学习资源管理中,使相似度计算复杂度得到降低。通过实验表示,此算法能够使学习资源推荐效果改善。

物联网边缘计算国际标准立项

近日,ISO/IEC JTC1/SC41(物联网与数字孪生分技术委员会)发布立项投票结果公告,《物联网边缘计算网关互操作性框架》国际标准提案正式通过了新工作项目(NWIP)立项投票。该标准规定了物联网边缘计算网关互操作性框架,为物联网边缘计算网关提供传输互操作性、语义互操作性、语法互操作性和行为互操作性等规则。

基于语义网规则语言的推理机制框架设计

分析了本体描述语言OWL DL在表达能力上局限于描述逻辑的缺陷以及语义网规则语言(semantic web rulelanguage,SWRL)的特点,在已有对本体和规则结合推理的研究基础上,提出了一个基于SWRL的推理机制框架。该框架在OWL本体中引入了规则的表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,经该框架推导出的新本体在原本体的基础上增加了概念间的语义关联,将隐性知识显示化,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该框架的应用能够提高本体知识的利用率。

一种基于语义网的个性化学习资源推荐算法

在E-learning环境中,为了满足用户对学习资源的个性化需求,提出了一种基于语义网技术的学习资源个性化推荐算法。首先根据用户评价和浏览行为得到用户感兴趣的学习资源集合与核心概念集合,然后根据领域本体中概念间的关系分别计算不同用户评价的学习资源集合间的语义相似度和核心概念集合间的语义相似度,最后根据得出的两个相似度值共同决定用户兴趣偏好的相似性,找到具有相似兴趣的最近邻居,从而实现学习资源的协同推荐。此外,在学习资源管理上引入了学习对象概念,降低了相似度计算的复杂度。并将该算法应用到了基于语义网的个性化学习资源推荐系统中,实验表明,该算法有效改善了学习资源推荐效果,特别是对于新加入的资源和新注册用户效果显著。

基于知网与词林的词语语义相似度计算

该文提出了一种综合知网与同义词词林的词语语义相似度计算方法。知网部分根据义原层次结构的特征,采用了顶部平缓而底部陡峭的曲线单调递减的边权重策略,改进了现有的义原相似度算法;词林部分采用以词语距离为主要因素、分支节点数和分支间隔为微调节参数的方法,改进了现有的词林词语相似度算法。然后再根据词语的分布情况,采用综合考虑知网与同义词林的动态加权策略计算出最终的词语语义相似度。该方法充分利用了词语在知网与词林中的语义信息,极大地扩充了可计算词语的范围,同时也提高了词语相似度计算的准确率。

一种基于Petri网化简的工作流过程语义验证方法

过程验证是保证工作流过程定义正确性的重要手段.针对过程定义中控制流、数据流和资源三维元信息相结合的冲突检测问题,研究了过程的语义验证方法.首先根据语义验证的需求,定义3DWFN网作为过程描述的形式化模型,然后基于该模型阐述了完成语义验证的化简规则.并通过与其他相关化简规则的比较,说明了这些规则在语义验证层面的优势.

一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法

汉语词语语义相似度计算是中文信息处理中的一个关键问题。在知网(HowNet)环境下,通过分析影响词汇相似度计算结果的概念层次树结构,提出了一种同时考虑层次树深度、密度及语义路径等多因素的义元相似度计算方法,并应用于词汇相似度计算过程。实验结果表明,该方法使词汇相似度计算结果更趋于合理,绝大部分结果更符合人们的日常体验,有效提高了词汇相似度计算结果的精确度和准确性。