再造语境:语义网络分析法的机制研究与传播学反思

既有研究缺乏对语义网络分析法机制的深层读解。本文研究目的:从语言学的三种语境视角切入,结合对语义网络分析的文献梳理和操作过程的分析,考察语义网络分析法的机制及传播学应用前景。最后得出结论:语义网络分析显示出对语词内容和形式的双重关注。内容上,选择符合社会文化语境和认知语境的具有实际语义的语词进行分析;形式上,语义网络分析重组语料并绘制网络,强调语词在整个语义网中的位置和功能,线性、顺序的文本语境因此被改写为另一种基于词共现关系的新的语境逻辑。这一逻辑不仅是对理性主义下线性知识体系表征方式和叙事模式的拒斥和反思,更是理解知识的新方式。

《漳州布袋木偶戏传统曲调选》中的语义网络分析与研究

语义网络分析方法是运用计算机程序建立可视化文本分析的数据组织方式。漳州布袋木偶戏因其出色的雕刻与表演闻名,却鲜少有人对其剧本唱词进行量化整理。以漳州布袋木偶戏传统曲调选中的唱词念白为样本进行研究,能够为漳州人民剧本主题偏好做出合理的推论,进一步为木偶戏未来的发展提供建议。

为什么红不久?网红商店的形成机理研究——基于多案例与语义网络分析

近几年中国各大城市的网红商店如雨后春笋般涌现。一方面,我们看到基于社交网络走红的网红商店享受了流量红利;另一方面,我们也见证了网红商店“迅速崛起,但昙花一现”的残酷现状。基于此矛盾现象,本文深入探究中国网红商店的形成机理,并且挖掘网红商店“红不久”的原因。基于“过度营销”理论与“去营销”理论,本研究首先对国内六家网红餐厅、咖啡馆进行田野调查,然后采用多案例研究与语义网络分析方法,剖析网红商店的形成机理、现存问题以及对策。研究发现:(1)经营初期,网红达人过度传播网红商店,并吸引大量新顾客关注;(2)经营中期,网红商店实际体验未达到顾客预先期望,并造成顾客失望;(3)经营后期,老顾客负面评论导致网红商店销量下降,并最终资金链断裂。对比“百年老店”的长青营销理论,本文最后讨论了理论与实践贡献。

新时代我国高等学历继续教育政策文本的语义网络分析

在高质量发展的新时代背景下,学历继续教育进入了内涵式发展新阶段,近年来教育部陆续发布的七份学历继续教育文件为其发展提出了新的政策指引和要求。通过语义网络分析,发现近年来学历继续教育政策从开始的规范、有序发展正逐步向提质、内涵式发展迈进。学历继续教育规范、有序发展的政策关注的重点包括专业设置、广告发布、教材建设与管理、校外教学点管理等;提质、内涵式发展关注的重点主要在于加强领导和经费保障、创新教育教学模式、加强师资队伍建设、推进优质数字资源共建共享等。基于此,从如何培养学历继续教育学生、如何调动主办高校办学积极性和如何科学评价学历继续教育办学质量三个方面探讨了学历继续教育未来发展应该关注的重点,并提出了相应的建议。

基于语义网络分析的高速公路开放式服务区游客行为模式研究

本研究以交旅融合发展的开放式服务区为研究对象,运用ROST CM6软件,基于语义网络分析方法,以大众点评的评论内容为基础,从“食、游、娱、购”四方面研究游客行为模式。研究显示当前游客在开放式服务区的行为模式仍侧重于观光、休息和就餐,与开放式服务区景区化、商圈化相适应的游客行为模式有待培育。

中美主流媒体气候话语的国际社交媒体呈现(2012-2021)——《中国日报》与《纽约时报》相关推文的语义网络分析

当前,气候变化已成为全球普遍关注的紧迫性议题,中美两国的气候治理行动举世瞩目,其主流媒体的气候话语呈现也广泛影响着国际舆论。基于中美两国主流媒体2012年至2021年气候变化推文的语义网络分析发现,气候变化的生存主义危机,是二者共同的主流叙事框架,但两国媒体的气候话语呈现出明显的主体视野差异与议程区隔。相较于美国主流媒体表现出的全球性视野,中国主流媒体更注重中国主体视域下的气候变化叙事;气候政治成为中美气候治理话语权博弈的显要路径,美国主流媒体围绕气候变化进行政治议题的国际叙事,而中国主流媒体主要以政策叙事表明中国气候治理的科学性与合理性,呼吁全球环境正义。新时期中国主流媒体气候话语的国际呈现,应在寻求超越西方话语的同时,融入全球性的主体视野,构建中国与世界价值共融的话语体系。

当代青年雾霾段子语义网络分析与情感可视化研究——基于微博、微信用户

随着雾霾天气的常态化,雾霾段子借助便捷信息平台,逐渐流传,狂欢恣肆。本研究聚焦网络青年用户,比较雾霾段子频次与空气质量状况关系;以语义网络分析探究雾霾段子中当代青年对雾霾的关注点和偏向性;采用情感分析探讨雾霾段子舆情反应的情感类型,最后可视化呈现结果。研究发现雾霾段子频次与日、月平均空气质量状况相关;雾霾段子围绕重霾特征"能见度""区分度"低展开,涉及健康、交通、治霾、防霾、躲霾、空气质量等多方面;舆情反应中"恶"为主要二级情感,贬责、悲伤、赞扬、快乐是主要三级情感。研究为监督社会舆情、明晰当代青年对环境问题的民意表达和诉求、把控和觉察当代青年的社会情绪、激发当代青年环境保护行为提供建议。

西方媒体奥运报道的议程网络特征及北京冬奥会传播对策——基于近6届奥运会新闻报道的语义网络分析

运用语义网络分析方法,分析西方主要媒体在2008—2018年6届奥运会中所做报道的议程网络特征发现:西方媒体奥运报道在议题选择上并不只聚焦于赛事,往往更侧重于报道主办奥运会的"国家"及其政治、经济与社会情况。这一特征在针对非西方国家主办的奥运会时更为显著,西方媒体通常会采用相对更加复杂的报道议程组合,报道属性也呈现更强烈的政治指向性和价值倾向性。基于量化分析,对西方媒体奥运报道的叙事模式与实践路径进行归纳。综合政治传播和跨文化传播的视角提出北京冬奥会的对外传播对策:在战略上加快建设中国特色对外话语体系;在战术上主动参与话语竞争,提高跨文化传播能力;在视野上放眼人类发展,扩大共通意义空间;在路径上善用奥运报道体系,主动设置媒体议程;在格局上融入多元主体,对外开展"中国微传播"。

基于语义网络分析的门户媒体图书馆新闻报道趋势研究

以公共图书馆、学校图书馆和大学图书馆作为关键词来分析门户媒体新闻报道的差异。从新浪网的文本数据中提取结构化信息,通过文本挖掘方法选择关键词、计算频率,并进行语义网络分析。及时了解媒体新闻报道图书馆的趋势,反映社会问题,帮助在未来图书馆发展中纠正错误。研究显示图书馆尚未被视为新闻中的重大社会问题,公众舆论并不活跃。随着时间的推移,门户媒体对图书馆新闻报道的兴趣在流动;公共图书馆不是知识信息中心,作为终身教育和文化空间的功能对公众的影响更大;学校图书馆馆员不被公众舆论重视,学校图书馆的结构性问题不被视为公众意见;大学图书馆无法吸引媒体新闻报道;媒体新闻只报道通过视觉而不是结构性问题来确认其绩效的项目。

基于与语义网络分析犯罪侦查的实证研究

本文以2012年美国数学建模ICM给出的数据为例,采用语义网络分析的思想,从节点嫌疑程度和话题嫌疑程度两指标出发建立数学模型,并结合灰色关联度分析将两种指标转化为嫌疑程度优先级,给出该社交往网络中罪犯的嫌疑程度优先级排名,实证结果表明了模型的有效性。

基于网络问答社区的疫苗情绪语义网络分析

研究网络问答社区用户对于疫苗的情绪语义表达,了解其对待疫苗的态度,可以为我国相关部门制定疫苗政策提供参考依据。选取国内大型网络问答平台“知乎”中疫苗社区的问答数据,通过内容分析法从疫苗情绪、疫苗类型、目标人群和信息来源四个方面讨论问答内容特征;构建疫苗情绪语义网络,分析疫苗情绪网络特征和核心概念,了解不同情绪网络下的主题差异。研究表明,社交媒体是获取疫苗信息的主要来源,青年及以上的人群在是否选择接种二类疫苗的问题上存在较多争议;与积极情绪和中性情绪网络相比,消极情绪网络中概念之间联系较少,网络较为稀疏,且概念往往不是关注疫苗接种科学本身,而是包含很多对疫苗事件、政府、机构等消极情绪词和信任相关词;关于疫苗接种后的不良反应和副作用、对疫苗制药企业不信任、政府监管部门失职、不良疫苗事件影响和相关媒体报道的失信失实,是公众产生负面情绪,影响疫苗决策,造成疫苗犹豫现象的主要原因。

科技政策审计的语义网络分析

近年来,科技政策审计成为政府审计的重要内容和国家科技治理的重要环节。通过对政策跟踪审计结果公告的文本语义和网络分析,揭示国家审计署科技政策跟踪审计的重心,正在从传统的资金和项目审计转向对政策绩效的审计,重点关注的领域包括小微企业融资、成果转化与产业升级以及科技管理体制改革中的简政放权等,并进一步探讨科技政策审计未来的发展趋势,提出相应的建议。

基于语义网络分析的疫苗安全事件报道框架研究

近年来国内疫苗安全事件频发,对相关事件的报道方式,关系到公众对疫苗的看法与认知,乃至对全社会的疫苗接种率都会产生影响。以有关"长生生物疫苗造假"的33342条网页新闻标题以及95163条微信公众号标题为分析对象,采用语义网络分析揭示报道框架,找寻二者报道的异同点。研究发现,微信公众号的报道不仅关注涉事企业,同时还强调了事件的受害主体——孩子和家长。值得注意的是,由于微信公众号缺少把关人的限制,还存在知识科普过程中权威信源的比重偏低、触犯涉案人员家属隐私权等问题。

器官捐献议题的公共讨论:基于新浪微博的语义网络分析

本研究对2019年新浪微博中器官捐献相关内容进行语义网络分析,发现该话题的讨论被热点新闻事件所主导,其中最主要的四类议题为:负面情境与积极意义并存的遗体捐献者故事、器官捐赠与医学事业进步、对亲缘捐献的支持、捐献意愿与死亡观念表达。研究还发现,目前器官捐献的相关宣导对社交媒体的利用尚不充分;媒体报道过度关注捐献者个体而接受者处于缺位状态,进而造成了微博讨论维度的单一;部分公众存在片面甚至是错误的认知。本文认为,社交媒体的科普与宣导、新闻媒体的多角度报道以及采纳亲缘关系和文化因素的传播策略在器官捐献劝服工作中具备重要作用。

基于情感分析的新能源汽车用户评论语义网络分析与主题建模

新能源汽车的发展进入重要战略机遇期,基于用户评论的文本挖掘能够明确消费者需求、把握产品优劣特性,从而促进市场良性发展。聚合多家汽车网站关于新能源汽车的在线评论数据,在情感倾向分类基础上进行深度挖掘。结果显示:用户对新能源汽车的整体情感倾向呈积极;用户在新能源汽车的空间舒适性、外观和驾驶感受等方面积极体验较高,尤其对其代步出行、外观及空间、节能环保等方面认可度高;而消极体验主要体现在续航能力、舒适性、内饰做工和硬件设施等方面,尤其对内饰做工、电力消耗等方面颇有微词;进一步的LDA主题分析发现,新能源汽车的加速动力、外观、操控、空间、节能环保等优势特征显著,但其智能网联、内饰做工、充电基础设施等方面劣势较为突出。基于此,提出针对性的新能源汽车生产及营销策略优化建议,以期有效提升用户体验,助益新能源汽车产业发展。

媒体“扶贫”话语的建构与表达(2013-2020)——基于情感与时序演化的语义网络分析

媒体的扶贫报道在中国扶贫工作中发挥着重要作用。本研究以2013年至2020年国内报纸关于“扶贫”议题的报道为研究对象,对报道内容进行文本挖掘,运用语义网络分析法进行基于情绪类型划分和基于时序演化的新闻主题以及语义建构分析。研究发现,不同情感类型的扶贫报道利用了不同的情感叙事方法,在主题构成与语义建构上有明显差别;随着时间的演进,扶贫报道在主题和内容建构上均有不同的侧重。

基于语义网络分析的媒体报道中食品议题探究

近年来,随着生活质量的日益提高,食品问题成为人们讨论的热点话题。报纸作为人们获取新闻报道的渠道,关于食品的报道至关重要的。本研究运用语义网络分析方法对2016年关于食品报道的2254篇新闻报道的标题进行分析,探讨其有关食品报道中在标题中所涉及的方面,使用可视化图像呈现其议题内容。

数字人文视域下新世纪两岸闽南语歌曲语义网络分析

数字人文研究范式借助计算机技术,对传统人文学科进行量化研究和可视化呈现。从数字人文的视角出发,新世纪两岸闽南语歌曲的创作和传播不仅仅是一种音乐现象,更是一种文化和社会现象。选取530首内地歌曲和634首台湾地区歌曲进行语义网络分析,可“远读”歌词中的情感内涵、主题建构和文化意蕴。结果显示量化分析佐证情感认同,可视化图表呈现“和而不同”,为两岸交流提供有益的数据支撑和实证依据。

互联网传播的西藏旅游形象研究——基于中文旅游网站文本的语义网络分析

互联网传播下的旅游形象是旅游研究的热点,但有关西藏旅游形象的研究还较少。以西藏旅游官方网站、旅游企业网站和旅游指南网站文本为主要研究内容,采用基于语义网络分析与语义网络聚类相结合的方法,分析和研究中文互联网传播的西藏旅游形象。通过研究显示中文网站传播的西藏旅游总体形象突出,但不同类别网站关注的对象和重点存在较大差异。实现了自然语言文本语义网络图的自动生成与可视化,清晰地反映旅游形象的语义网络聚类情况,比高频词分析方法更形象地描述、分析和比较旅游目的地形象。

科学传播中的科学家形象研究——基于对《中国现代科学家传记》文本的语义网络分析

公众对科学家形象,尤其是对榜样科学家形象的认知固化,既表明公众的认知局限,也代表了其对特定形象范式的认同和内化,后者在一定程度上有利于科学知识的普及和公民科学素养的提高。而科学家形象的公众认知,又与科学传播中的科学家形象构建相关。故本研究运用语义网络分析方法,对科学家形象传播的代表性文本《中国现代科学家传记》予以模块化分析和可视化处理,从而获得榜样科学家形象构建的具象范式。基于个案分析和科学体制化发展现状探讨,本文建议重视榜样科学家形象构建,应完善榜样科学家形象传播的信源甄选和信息加工,从而从科学传播角度改善公众对科学职业的认知。