汉语语义聚合与用字演变关系析论

汉语语义聚合对用字演变产生了重要影响,语义聚合内一个词语的用字演变规律可能扩散到与之相关的其他词语身上,带动后者的用字也沿着类似或相关的轨迹演变,从而使它们的用字呈现同步演变的趋势。在义符选取方面,语义聚合内的不同词语通过增旁衍化、换旁转化、简省同化、类推泛化、对立选取等途径选择相同或相关的义符组合新字,体现类属意义或同义、反义关系。在字符结构方面,为体现语义聚合内不同词语的意义关联,它们的用字结构有朝着构件布局的二合化、结构功能的音义化、歧异用字的整齐化和用字更替的同步化等多方面的演变趋势。在字词对应系统方面,语义聚合关系推动用字的群组发展,增强不同用字的字际关联,建立字词的系统对应关系,促进了汉字的系统化和有序化发展。

基于本体的馆藏数字资源语义聚合与可视化研究

针对馆藏数字资源深度开发与利用所存在的数字资源孤岛问题和数字资源超载问题,构建了基于本体的馆藏数字资源语义聚合与可视化模型。该模型利用本体提供的语义知识进行深层次的馆藏数字资源语义聚合,解决数字资源孤岛问题和数字资源超载问题;利用本体软件提供的可视化插件将非空间数据转换为视觉形式进行聚合结果展示,揭示馆藏数字资源内部存在的错综复杂关联和深层次内涵,加深馆藏数字资源聚合结果的认知和理解。

基于书目框架的期刊元数据语义聚合探究

面对网络环境的新变化,美国国会图书馆研发了书目框架模式。作为新一代书目框架,该模式下建立的中文期刊书目数据不但解决了数据重复率高、检索率低、关联度小等问题,而且可以借助语义网技术进行检索。书目数据的关联聚合模式实现了对期刊内容结构化描述和对内部知识单元的语义标注,同时侧重资源实体之间的相互关联,构建数据实体的知识网络。本文结合书目数据关联聚合技术与书目框架BIBFRAME2.0核心分类的演化,从作品、实例、单件几个类别入手,整合了数据层、信息层、知识层的信息。

语义聚合关系在英语词汇教学中的应用

在英语词汇教学的过程中充分利用语义场中的语义聚合关系,可以拓展学生的词汇宽度。最好结合课文内容构建立体化词汇网络,帮助学生提高词汇学习效率。

基于SemFus的科学论文语义聚合模型探析

对科学论文资源实施有效的语义聚合,以提高信息检索的精度和效率、满足用户信息需求、提升知识服务水平,是语义出版与知识组织研究关注的前沿问题。针对目前科学论文检索难以满足用户需求的现状,本文指出了科学论文语义聚合的必要性,并在Sem Fus语义聚合框架的基础上,结合科学论文的内容结构特征,提出了涵盖整个检索流程的语义聚合模型。

基于特征重用和语义聚合的SAR图像舰船目标检测

针对单阶段算法SSD(Single Shot Detector)检测SAR图像舰船目标时特征利用率不高的问题,提出了基于特征重用和语义聚合的SAR图像舰船目标检测算法。该算法主要包括特征重用算法和语义聚合算法。在SSD检测算法的网络模型中,针对用于目标预测的前端网络进行了改进,通过提出的特征重用算法,将特征图按照通道分成2部分:一部分被卷积处理进行参数学习;另一部分经过池化之后,采用拼接的方式重新利用,可以在进行参数学习的同时,减小参数量和计算量。通过提出的语义聚合算法,将前端网络中位置信息丰富的底层特征和语义信息丰富的高层特征进行融合,提高了区分和定位舰船目标的能力。同时,还根据数据集SSDD中舰船目标尺寸和长宽比的分布情况,减小了锚框的尺寸,增大了锚框的长宽比,使产生的锚框更符合舰船目标特点。实验结果显示,检测准确率在数据集SSDD上从77.81%提升到81.43%,而增加的计算量不显著(平均处理时间从17 ms增加到23 ms)。

馆藏资源语义聚合与可视化展示的成本效益分析

针对图书馆业界越来越普遍地对馆藏资源进行语义聚合与可视化展示的趋势,借助成本效益分析法,从成本与效益两个方面制定了量化分析指标和经济效益测算调节表,对图书馆引入馆藏资源语义聚合与可视化展示的成本效益进行了分析。

基于关联数据的开源情报语义聚合框架研究

为避免搜集的开源情报产生“信息孤岛”和资源浪费,应聚合现有的开源情报。在明确开源情报语义聚合内在需求的基础上,根据情报语义聚合的目标、原则和流程,探索关联数据在开源情报语义聚合的作用机理,深挖本体在语义聚合中的协同性,构建开源情报语义聚合架构。

语义增强的多视立体视觉方法

针对在基于深度学习技术的特征提取网络中,深层次的卷积神经网络提取的特征缺乏低级语义信息的问题,该文提出了语义增强的多视立体视觉方法。首先,提出了一种ConvLSTM(Convolutional Long Short-Term Memory)语义聚合网络,通过使用ConvLSTM网络结构,对多个卷积层提取的特征图进行预测,得到融合每层语义信息的特征图,有助于在空间上层层抽取图像的高级特征时,利用长短期记忆神经网络结构的记忆功能来增强高层特征图中的低级语义信息,提高了弱纹理区域的重建效果,提高了3D重建的鲁棒性和完整性;其次,提出了一种可见性网络,在灰度图的基础上,通过突出特征图上可见区域的特征,加深了可见区域在特征图中的影响,有助于提高三维重建效果;最后,提取图像的纹理信息,并进入ConvLSTM语义聚合网络提取深层次特征,提高了弱纹理区域的重建效果。与主流的多视立体视觉重建方法相比,重建效果较好。

基于关联数据的数字资源语义聚合策略

文章在梳理国内外关联数据语义聚合研究现状的基础上,针对语义网环境下数字图书馆资源多维度聚合问题,对关联数据在语义关联中的特点和优势进行研究,提出基于关联数据的数字资源语义聚合策略,为数字图书馆资源多维度聚合从理论走向应用提供有益参考。

基于共词分析的馆藏资源语义聚合研究

文章将计量学中共词分析法引入馆藏资源语义聚合研究中,探讨了共词分析在馆藏资源聚合中的应用,设计了基于共词分析的馆藏资源语义聚合流程,并对社交媒体领域的相关馆藏文献资源进行了实证研究。实证分析结果表明,共词分析作为一种内容分析法能够揭示隐含的资源关联关系,实现馆藏资源的语义聚合。

基于Web链接挖掘的馆藏资源语义聚合与可视化展示研究

利用Web链接挖掘技术挖掘馆藏资源的语义关联知识和链接模式,实现馆藏资源语义聚合与可视化展示是图书情报界关注的热点问题。在分析、比较和综合国内外馆藏资源聚合与可视化展示的方法和技术的基础上,将Web链接挖掘技术融入馆藏资源聚合与可视化展示之中,构建了基于Web链接挖掘的馆藏资源语义聚合与可视化展示模型,并通过系统实例介绍了Web链接挖掘技术在馆藏资源语义聚合与可视化展示中的具体应用。

面向双维度标签语义聚合在Folksonomy导航架构研究

提出Folksonomy标签深度语义与广度语义聚合流程的基础上,分析面向双维度语义的Folksonomy标签导航架构,从"知识静止"、"知识运动"的角度描述标签语义与导航知识环境的投影规律,最终明确基于语义描述的标签深度语义扩展与基于复杂网络分析的标签广度语义关联对导航诸要素的决定性影响,为进一步揭示Folksonomy导航用户认知特征提供依据。

面向评论语义关系的学术APP服务需求聚合研究

[目的/意义]文章提出一种从海量非结构化评论数据中聚合用户对学术APP服务需求的思路与方法,为平台的开发者及运营者高效挖掘并分析用户需求提供指导。[方法/过程]以学术APP用户评论为研究对象,在Word2vec词向量表达的基础上,提出一种基于Canopy-Kmeans和MMR的服务需求聚合方法。并以丁香园APP用户评论为样本,利用Python 3. 7与Matlab R2016a完成实验过程。[结果/结论]实验结果表明文章提出的技术方法能够有效识别并聚合学术APP的服务需求,为大数据环境下从数据层面挖掘用户需求提供参考借鉴。

连动式VP聚合语义的逻辑表述

VP聚合语义是指当VP表示事件类时的语义表现,按照常规的"一阶谓词逻辑+事件语义学"的形式化方法,这类语义很难处理。一种可能的解决方案是借鉴对NP聚合语义的处理方式,即采用多体语义模型,引入集群事件个体来表征事件类,同时定义一些新的关系谓词,并依据区间语义学定义相关的算子,从而达到用形式逻辑的方法充分地表述连动式中事件类和事件例的不同语义表现。

刻画自然语言聚合语义的逻辑系统

自然语言的聚合语义研究表明：专名的合取、全称或数目名词的聚合用法以及普通名词的复数等特征的语义分析都需要区分原子个体和聚合个体的思想。本文在一阶逻辑的框架内描述自然语言的聚合语义，采用递归定义由原子个体域生成扩展的个体域，从而确立解释聚合语义的结构，据此构筑聚合谓词逻辑的公理系统，并证明其可靠性和完全性。

支持虚拟组织的语义基础设施的动态构建方法研究

提出一种从虚拟组织自治域的资源描述中抽取语义,然后聚合为虚拟组织的语义基础设施的方法．该方法引入了一种领域知识学习算法,用以建立当前语境相关的词法空间,以提高语义抽取和聚合的准确性及自动化程度,并且在语义聚合的过程中隐含了虚拟组织语义到自治域语义的映射,更好的支持了虚拟组织应用的构建和跨自治域资源的透明访问．实验表明,该方法能够适应虚拟组织的动态开放环境、有效支持虚拟组织的语义基础设施构建．

语言运用:内涵理解、学习重点与教学对策

《义务教育语文课程标准(2022年版)》中,关于“语言运用”的表述可以从语言积累、建构、运用及认同四个层面来理解,它们紧密相连,互相促进。但单纯的字词、语段积累与梳理并不足以支持学生灵活运用语言文字,教师要高度重视对学生语言建构与运用能力的培养。本文对语言运用的内涵、学习重点进行了梳理,从积累丰富词语、梳理短语句式、运用修辞进行创意表达三个层面提出教学对策。

试论语义衍生

衍生(деривация)最早属语法学范畴,是上世纪30年代为了描写构词过程而提出的一个概念;本世纪前后,俄罗斯语言学家Е.В.Падучева将这一概念运用于语义学领域,用于解释词义的扩展和对词义进行参数化分析,并构建出有规律的词义衍生聚合体。词义研究的这种动态视角能够将词义历时变化特征纳入到共时平面来描述,为恢复词义的内在统一探索出了新的路径。

学术信息聚合系统的特点和发展趋势

调研国内外医学文献学术信息聚合系统,剖析了现有系统的资源组织原理和特点,梳理了资源聚合的主要方法和模式。从用户需求理论的基本观点出发,探讨了学术信息聚合系统未来的发展趋势,旨在为学术信息聚合平台的聚合方法提供可靠的引导和参考。