抽象语义表示解析方法研究综述

句子级语义分析是自然语言处理(NLP)的核心任务,面临复杂语义的表示问题。抽象语义表示(AMR)突破浅层局限,实现了领域无关的整句通用语义表示,具备准确表征句子完整语义的能力。因为AMR解析效果会影响下游NLP任务的表现,所以解析方法成为近年的国内外研究热点。由于时效性因素,既有AMR综述未涉及新涌现的解析方法,亟需深度聚焦其前沿文献。该文首先采用CiteSpace工具分析了AMR的总体研究情况。相比英文AMR解析研究,中文AMR解析研究成果数量相对较少,尚有较大的发展空间。进而分析了AMR语料库发展和AMR解析面临的概念和概念关系识别、对齐以及融入结构信息等问题。根据不同的解析策略将解析方法分为4类,以问题为驱动,剖析了各类AMR解析方法的演进。最后,选择21个英文AMR解析器、7个中文AMR解析器,比较分析Smatch等各项实验指标。归纳实验结果发现,现有模型在学习复杂多语义关系方面亟待加强。该文通过理论和实证分析为研究者提供AMR解析方法的发展脉络和研究思路。

第二届中文抽象语义表示解析评测

抽象语义表示是近年来国内外句子语义解析领域的研究热点,国际上已举办了CoNLL2019和CoNLL2020两届跨语言的评测。中文抽象语义表示评测是CoNLL2020的五大任务之一,取得了接近英语的解析效果,但是评测数据和评测指标仍有较大改进空间。为了推动中文抽象语义解析研究,该文在第二十一届中国计算语言学大会技术评测任务研讨会上组织了第二届评测,以新设计的Align-smatch指标为排名标准,采用改进的语义标注方案和标注语料库来进行评测。在基础测试集上,封闭模式的最高F1值为80.00%;盲测集上的表现则相比基础测试集下降了7个百分点左右。本次评测的最佳结果在MRP指标下比上届提高了2.66个百分点。统计发现,整体性能提升主要来源于概念之间的语义关系预测准确率的提高,而语义关系的对齐还有待提升。

面向语义Web语义表示的模糊描述逻辑

分析了语义Web语义表示理论的研究现状及存在的问题,提出了一种新的面向语义Web语义表示的模糊描述逻辑FSHOIQ(fuzzy SHOIQ).给出了FSHOIQ的语法和语义,提出了FSHOIQ的模糊Tableaux的概念,给出了一种基于模糊Tableaux的FSHOIQ的ABox约束下的可满足性推理算法,证明了可满足性推理算法的正确性.提出了FSHOIQ的TBox扩展和去除方法,并证明了FSHOIQ的TBox约束下的包含推理问题可以转化为ABox约束下的可满足性推理问题.FSHOIQ为语义Web表示和推理模糊知识提供了理论基础.

自然语言句子抽象语义表示AMR研究综述

句子的语义处理是自然语言处理的重要难题与挑战。抽象语义表示(Abstract meaning representation,AMR)是近几年国际上新兴的句子级语义表示方法,突破了传统的句法树结构的限制,将一个句子语义抽象为一个单根有向无环图,很好地解决了论元共享问题,成为语言资源建设和句子语义解析的研究热点。本文从AMR概念与规范、解析算法和应用等方面对AMR相关研究进行系统的梳理,特别对AMR的各种解析算法进行了比较深入的分析和比较,指出了现有算法存在的问题和不足,同时介绍了中文AMR的开发进展,最后展望了AMR未来的研究方向。

知识资源的语义表示和出版模式研究--以Nanopublication为例

海量科学文献和数据为科学研究和交流带来了前所未有的巨大挑战,而传统出版物存在机器可读性差、缺乏知识关联性、不利于新的科学结论发现与传播等不足。本文以概念网络联盟(Concept Web Alliance)提出的纳米出版物模式(Nanopublication)为例,介绍面向大数据处理的新的知识资源语义表示、组织和出版模式,介绍其含义、核心模型、表示形式、构建方法,并从出版、知识组织、知识服务等多角度探讨其应用价值,以期为研究者了解知识资源的语义表达、组织和出版提供参考和帮助。图3。表1。参考文献18。

装配设计意图的语义表示

在传统计算机辅助装配设计意图信息表达的基础上,提出一个基于本体和资源描述框架表达模式的装配设计语义表达框架;通过领域知识规范的语义概念及其属性关系的本体定义和实例化的资源描述框架描述,为装配设计的装配体组成、连接关系、配合精度和空间约束关系的语义描述提供一个形式化的表达;探讨了对计算机辅助设计产品装配模型自动和人机交互相结合的语义标注方法;通过一个简单装配实例的语义表达,建立了基于语义表达的装配设计资源描述框架/可扩展标记语言文档。为装配设计意图信息的语义推理、查询和智能理解奠定了基础。

面向中间语义表示格式的汉语口语解析方法

口语解析在人机对话系统和口语翻译系统中的作用是十分关键的。本文提出了一种统计和规则相结合的汉语口语解析方法 ,解析结果是一种中间语义表示格式。该方法分为两个阶段。首先 ,采用统计方法 ,解析出输入句子的语义信息 ,然后 ,利用规则 ,将这些语义信息映射到中间语义表示格式。试验证明 ,此方法具有较强的鲁棒性 ,而且避免了完全用规则方法解析的一些弊端 ,达到较高的解析正确率。

事件表示方式及其语义表示模型研究

[目的/意义]事件作为理解现实世界的基本语义单元,事件的语义表示对于事件数据的语义互操作以及基于事件的智能化应用具有重要意义。[方法/过程]通过收集整理国内外主要的事件表示方法和事件语义表示模型,从事件内涵的差异来源、事件的主要表达方式以及目前典型的事件语义表示模型几个方面,来对比分析事件语义表示的差异。[结果/结论]通过分析发现,目前的事件表达方式之间的差异至少会受到事件类型、呈现载体以及应用等方面的影响。同时,目前的事件语义表示模型的要素主要包含事件本身、事件的参与者、事件的时空特征、事件之间及事件和其他要素之间的关系,以及事件和其他要素的附属信息等几个维度,基于图像、音视频载体资源的事件表示模型并不常见。不同的事件语义表示模型具有不同的组织粒度,在不同的基于事件的应用中,统一的事件语义表示仍会存在一定的困难,但组成事件的基本要素基本一致。

基于语义表示的数据仓库构建方法

介绍了基于语义的数据仓库的构建方法,给出了3层数据加工流程的数据加工实例,在基于语义的数据仓库技术基础上,提出了一种新的支持模糊查询的模糊数据的管理方法,将其应用于某烟草销售企业数据仓库的构建,取得了较好的效果。

Agent通信的一种语义表示

通信受agent思维状态的驱动,是agent信息交换的过程.通信使agent感知环境、增强行为能力,是社会性的体现,也是协作和协商的重要手段.以BDI思维状态为基础,给出了通用的agent通信语言KQML的一种语义描述,可解决其语义的模糊性,并可避免通信导致的思维状态内部矛盾问题.还讨论了通信与BDI转化的关系,并将其运用于动态、开放的协商过程中,改进了Finin和Cohen等人的工作.

演化视角下图像的语义表示

作为记录信息的一种重要形式,图像包含了丰富的语义信息。随着图像资源的不断累积,有效的图像语义表示成为了提高图像检索效率的关键。文章梳理了关于图像描述与表示的相关研究,归纳出现有研究仍存在对过程性知识的表示相对不足,反方向的概括关联表示相对薄弱这两项问题。因此为探究自然有效且可计算的图像语义表示方式,我们提出以"演化"的视角来剖析图像的语义表示问题。文章构建了基于表示过程的层次描述框架,深入分析了该表示方式的重点与难点,并以具体案例示例说明。基于演化视角的图像语义表示重视表示结果与过程,符合用户解读习惯,为更高层次的语义推理和知识发现累积更丰富且可计算的信息。因此该图像语义表示方法具有一定的实用性,可被应用于辅助专家/用户的图像标注等具体实践领域。

面向中文抽象语义表示的复句研究综述

抽象语义表示(AMR)是一种新型的句子语义表示方式.中文AMR在英文AMR的基础上,针对汉语特点,增加了复句逻辑语义关系的表示.中文AMR以句子为基本标注单位,以层次结构树形式表示各分句间的逻辑关系.由于允许论元共享,因此在树结构基础上形成图结构,从而对复句的语义表示更加完整全面.为了进一步研究中文AMR,对目前复句关系研究现状、复句及篇章关系资源的建设进行了综述,指出目前研究存在的问题,并提出将来工作研究的方向.

基于词联接的语义表示方法和知识库建设

现有自然语言处理方法主要采取描述语言规律的基本思路,缺乏全面的语义表示能力,因此不能从语义层面有效处理各种类型的真实文本。笔者提出一种基于词联接实例的语义表示方法。该方法采取描述底层语言实例的基本思路,具有全面的语义表示能力,目前已应用于国家自然科学基金资助的"计算机辅助文学艺术创作研究———诗词曲联"项目。

基于重复模式的信息语义表示方法的研究

根据Web页面中出现的重复信息对Web页所体现的语义进行表示,可以提高Web页分类正确的精度.基于这一思想,本文通过对传统重复模式表示法的分析,提出基于重复模式的Web信息语义表示法.该方法在形式化描述重复模式的基础上,抽取Web信息中的重复模式建立表达Web信息语义特征的相关矩阵,并通过γ相似匹配算法计算重复模式的权重继而进行Web信息分类.实验证明,采用基于重复模式的Web信息语义表示法能够较好的体现Web网页信息的主题特征,可以提高Web信息分类的准确率.

基于Ontology的非结构化信息语义表示机制研究

考虑到目前非结构化信息表示机制的不足，本文结合XML Schema和Ontology的各自优势，提出一个用于在分布式环境下进行语义信息处理的体系结构OBSA，解决了非结构化信息表示机制中信息源异构性及语义不确定性等问题。重点介绍了OBSA体系结构中基于F-Logic的语义信息表示机制以及一个在分布式环境下处理异质信息的语义适配嚣框架。

基于抽象语义表示的短文本质量评估方法

针对短文本中大量文法混乱语义不清的句子,提出一种将句法结构和修饰语义相结合的短文本质量评估算法。该方法将短文本分为单句和多句两种模式。对于单句模式,将句子解析为抽象语义表示,接着分析谓词的句法结构的完整程度;根据不同的修饰关系计算句子序列的紧密程度,结合句子的结构完整性与紧密性得出单句短文本质量评估值。对于多句模式,选取每句中的关键词;循环计算与其他句子中关键词的相似性,总相似度最高的单句作为核心句,用核心句的质量评估值作为多句短文本的质量评估值。实验结果表明,该方法在中文AMR数据集上的准确率为80%,在自建的多句微博数据集中准确率为74.73%。

派生语言值及其语义表示

本文首先引入特征值、语言值、实例值及程度分布函数待概念，然后讨论了同一实例值关于原语言值和关于其派生值的程度之间的关系，提出了程度迁移率的概念。于是我们看到，派生语言值的语义就是其原语言值语义表达式与程度迁移率的乘积。

基于HowNet的语义表示学习

HowNet是一个大规模高质量的跨语言(中英)常识知识库,蕴含着丰富的语义信息。该文利用知识图谱领域的方法将HowNet复杂的结构层层拆解,得到了知识图谱形式的HownetGraph,进而利用网络表示学习以及知识表示学习方法得到了跨语言(中、英)、跨语义单位(字词、义项①、DEF_CONCEPT②和义原)的向量表示,在词语相似度(word similarity)和词语类比(word analogy)任务上对中英文数据集进行了实验,实验结果显示该文提出的方法在词语语义相似度的任务上取得了最好效果。

基于认知语言学的自然语言语义表示方法

现阶段,随着社会的不断发展以及人们的认知水平的普遍提升,基于认知语言学的自然语言语义表示方法越发引起人们的重视。认知语言学的研究有着非常重要的现实意义和价值,其可将复杂的对象关系有效的表示出来。然而,在此过程中也存在一定局限性。作者在本文中于认知语言学环境下,对自然语言语义的表示方法进行了深入细致地研究和探索。

基于关系对齐的汉语虚词抽象语义表示与分析

虚词具有丰富的语法意义,对句子理解起着不可或缺的作用。虚词的语言学研究成果丰富,但缺乏形式化表示,无法直接被计算机利用。为了表示虚词的句法语义信息,该文首先在抽象语义表示(abstract meaning representation,AMR)这种基于概念图的语义表示方法的基础上,增加了词语和概念关系的对齐信息,使得虚词对应于概念节点或节点之间的关系弧。其次,选取了语言规范的人教版小学语文课本8 587句作为语料,进行AMR的标注。然后,针对语料中24 801个虚词实例进行统计,发现介词、连词、结构助词对应概念间的关系,占虚词总数的58.80%;而语气词和体助词表示概念,占41.20%。这表明AMR可以动态地描写出虚词功能,为整句句法语义分析提供更好的理论与资源。