基于离散事件演算的RFID复合事件的语义表述方法

无线传感器网络是目前研究的热点,RFID复合事件识别是无线传感器网络的重要的应用之一。由于目前RFID复合事件的表述方法多样且缺乏理论依据,使得RFID复合事件识别在实际的应用过程中,出现同一事件表述方法不一,符合事件分解错误等问题。本文使用离散事件演算的理论,基于已有的RFID复合事件的组成方法,提出了对RFID复合事件的新的表述形式,使得RFID复合事件的表示形式更加严谨并且方便对RFID复合事件是否成立进行判断。

歇后语与图形语义表述研究

歇后语使用形象表达意义的构成方法为图形语义表述研究提供了数以万计的句例。该文将歇后语作为通向图形语言表述理论研究的一条捷径,从图形语义表述的审视角度出发,力求通过对歇后语展开针对性的研究,从中找出图形语义构成与意义转换规律,并为图形设计实践提供理论依据。

关于言域句末助词“了”的语义表述

肖治野、沈家煊(2009)将言域句末助词"了"的语义表述为"新言态的出现"和广义的"说",但是这两种语义表述都属于某种高度概括的表述方式,汉语学习者很难根据这两种语义表述方式去准确使用言域句末助词"了"。为了刻画出更加具体实用的语义表述方式,文章从认知语义学的角度入手对"新言态的出现"和广义的"说"这两种语义表述方式进行了细化操作,最终推导出"请求聆听"这一全新的语义表述方式。

中文语义组块自动抽取方法

句子语义表述是当前自然语言处理领域亟待解决的重要问题,是制约自然语言能否取得深度应用的重要因素。根据中文文本的特点,摈弃以前自然语言处理语义与句法相分离的观点,提出语义组块概念,并利用深度信念网络的深度学习方法构建对中文语义组块进行自动抽取的模型,模型以句子中名词为核心,将名词与其前后词语进行组合后构成中文语义组块,之后分别使用神经网络、支持向量机和深度信念网络三种抽取方法构建抽取模型,进行了三组实验,最终结果显示在高维大数据背景下,深度信念网络的方法与支持向量机和神经网络相比较具有更好的抽取效果。

中间结构语言特征识解

中间结构是英语中一个很常见的句法项目。文章首先就中间结构作了简单地描写和刻画,接着从语义和句法两个层面对中间结构的主要语言特征进行阐述,其间借用一些具有代表性的语例详细分析中间结构形成过程,最后通过与其他相似结构的对比加深我们对中间结构的认识和理解。

浅谈公文语言的庄重平实美

公文的实用性和法定性、严肃性,决定了公文的语言具有庄重平实之美.所谓庄重平实,应该是指语言态度的客观公正、语义表述的准确明晰、语言形式的大众通俗、语言风格的端庄典雅.……

大数据时代的汉语研究应对

大数据时代对汉语研究提出了新的要求,语言是人类最为重要的交流思想、传递信息的工具,研究好自然语言这一工具是我们打开大数据宝藏必备的钥匙。从语言大数据的机器自动提取与分析来看,汉语研究应该从汉语的实际使用出发,面向语言大数据的处理,进行更为全面地观察,揭示更为精细的使用规则,描写更为细致的语义特征和语义关系,探索新的汉语语义知识表述理论体系。