基于规则推理的语义检索若干关键技术研究

针对专业领域复杂的检索需求,目前相关研究采用基于语义的方法来扩展检索范围并提高准确度.在语义推理方面,目前搜索引擎通常直接采用语义网中的推理算法,推理效率不高.在排序方面,基于关键字的搜索引擎的排序算法也不适合对语义检索结果进行排序.针对上述问题,本文给出了基于语义网的语义规则建立方法,并提出了一种基于闭合世界假设的反向链接推理算法,提高推理效率,同时给出了一种基于特征相似性排序算法,使检索结果排序方式更加符合语义检索的特点.基于本文提出的方法,构造了语义搜索引擎MaterialHub,实验表明该搜索引擎提高了检索的准确率和查全率,有较好的查询响应时间,并已经得到实际应用.

面向智能诊断的语义物联网知识标注与推理框架

为解决开发物联网应用时海量设备数据所带来数据整合问题,提出了一种基于语义标注与推理的物联网应用系统框架.框架中包含一种通用的物联网应用本体,在重用传统设备描述本体的基础上拓展了设备间关系的建模.框架还借助语义传感网、语义web和推理技术以支持可自动执行复杂分析控制任务的实际物联网应用的开发,如异常诊断、自动控制等.楼宇自动化场景下的实验结果表明,该框架支持物联网设备知识库的构建和扩展,并可以支持复杂的物联网应用.