融合语义解释和DeBERTa的极短文本层次分类

文本层次分类在社交评论主题分类、搜索词分类等场景中有重要应用,这些场景的数据往往具有极短文本特征,体现在信息的稀疏性、敏感性等中,这对模型特征表示和分类性能带来了很大挑战,而层次标签空间的复杂性和关联性使得难度进一步加剧。基于此,提出了一种融合语义解释和DeBERTa模型的方法,该方法的核心思想在于:引入具体语境下各个字词或词组的语义解释,补充优化模型获取的内容信息;结合DeBERTa模型的注意力解耦机制与增强掩码解码器,以更好地把握位置信息、提高特征提取能力。所提方法首先对训练文本进行语法分词、词性标注,再构造GlossDeBERTa模型进行高准确率的语义消歧,获得语义解释序列;然后利用SimCSE框架使解释序列向量化,以更好地表征解释序列中的句子信息;最后训练文本经过DeBERTa模型神经网络后,得到原始文本的特征向量表示,再与解释序列中的对应特征向量相加,传入多分类器。实验遴选短文本层次分类数据集TREC中的极短文本部分,并进行数据扩充,最终得到的数据集平均长度为12词。多组对比实验表明,所提出的融合语义解释的DeBERTa模型性能最为优秀,在验证集和测试集上的Accuracy值、F1-micro值、F1-macro值相比其他算法模型有较大的提升,能够很好地应对极短文本层次分类任务。

中心词驱动的汉语语义解释器

本文介绍一种中心词驱动的汉语语义解释方法．首先讨论语义表达形式，介绍词汇映射规则和结构映射规则，然后讨论如何使用选择性约束，通过调用映射规则进行结构的转换．

适用于Agent非正规模态算子的一种语义解释

文中提出了适用于Ａｇｅｎｔ非正规模态算子的一种语义解释．这种解释是基于正规可能世界的，不存在“逻辑全知”问题和由此带来的副作用等问题．与基于非正规可能世界的传统方法相比，不必增加可能世界的种类，比较自然、合理．

汉语时体的分类和语义解释

英汉语在时体分类和对时间看法上存在的差异,使英汉语时体分类和语义解释难以一一对应,因而对汉语时体进行语义解释不能直接延用英语的语义解释方式,而必须对汉语时体的语义特性进行分析,并在此基础上使用中间语言形式化地描述语义特性,才能有效地解决汉英机器翻译中的时体处理问题。汉语的“了”、“过”、“在”、“着”、“起来”和“下去”,在语义上相对应,是常用的典型时体标记,以它们为例进行语义对比分析,以时态逻辑为形式化描述手段,较好地体现了汉语时体之间的语义差异。

概数的性质及语义解释

本文在对重要语法著作关于概数的论述的基础上,对概数的性质、表示概数的主要方法及其语义解释和概数表示指定区间中不同数的概率进行了探讨。

复合趋向补语引申用法的语义解释

本文试图从语义角度对复合趋向补语的引申用法做一个比较系统的解释。复合趋向补语的引申意义有其认知上的理据。"非空间位移动词+X来/去"不同的引申意义是"X"和"来/去"共同作用的结果。"X来/去"的引申意义跟与空间有关的容器隐喻、障碍隐喻和时间隐喻有关:"来"表示一种新状态、新情况的出现,可以表示结果;"去"则可以表示说话人对自己以外参照位置上事物的评价。

一个基于内涵逻辑的智能语义解释系统

本文介绍了一个自然语言理解系统 ,它利用内涵逻辑 (Intensional L ogic) ,实现了对片断英语 (Fragment Eng-lish)的机器理解 ,并着重介绍了及物动词的形式语义及其实现技术 .

一种实现语义解释器的方法

概念图是表示自然语言语义的逻辑系统。

波兰语义学派NSM理论对情感词汇的语义解释力

每种语言都为本民族提供了一套阐释范畴,并按照不同的认知图景使人们的情感体验概念化。这些认知图景又与特定语言的词汇范畴联系在一起,因而赋予了特定文化的价值、态度和意义。波兰语义学派的自然语义元语言(NSM)理论从跨语言和跨文化的视角来研究情感概念及其意义。通过梳理前人的有关论述,以自然语义元语言理论为框架,以普遍性语义基元为释义单位,探讨了NSM理论的化简释义方法及其对情感词汇的语义解释力,展示了应用NSM这一用途广泛的释义工具来准确地表征情感概念的意义。普遍的人类概念是构成人类理解情感概念的基石。基于60多个人类普遍概念的NSM研究方法,无疑将有助于我们更好地理解和把握不同文化的人类情感概念。

自然语义元语言理论的隐喻观及其语义解释力

波兰语义学派创立的自然语义元语言(NSM)理论是当代语义学中的一种新范式,现已成为以实证为基础的语义分析体系之一。在梳理前人有关论述的基础上,以自然语义元语言理论为框架,以普遍性语义基元为释义单位,重点探讨了NSM理论独特的隐喻观及其语义解释力,展示了应用NSM研究方法来准确地表征隐喻概念的意义。普遍的人类概念是构成人类理解隐喻的基石,基于60多个人类普遍概念的NSM是一种用途广泛的释义工具,有助于我们对隐喻这一认知现象的理解和把握。它不仅可以用来解释语言内部的隐喻意义,而且还可以毫无限制地用来解释跨语言和跨文化的隐喻意义。

“名+(的)+动”定中结构中“的”隐现的语义解释

名词作定语时“的”的隐现问题, 以往学者只作粗线条勾勒, 而“‘名 +(的) +动’定中结构”的讨论尽管较多, 但关注的焦点都不在“的”的隐现。文章在书面语范围内, 以定语的不同语义类别为立足点, 用静态分析和同步性动态分析的方法, 分强制性和非强制性情况, 对“名 +(的) +动”定中结构里“的”的隐现规律作了语义解释, 提出当名词定语含有[ +主体]义素时, “的”必须显现, 当名词定语含有[ +客体]义素时, “的”可隐可现。

量词重叠结构的推导机制与语义解释

量词重叠结构是汉语中一种能产性较强的结构形式,其较为常见的表层形式有"CC"式、"一CC"式和"一C一C"式三种,用以表达"周遍""大量""连绵""相继"等语法含义。汉语量词重叠结构基础生成于量名短语内部,经移位、合并、附加等句法操作形成不同的表层句法分布。量词套嵌与数词干涉形成了量词重叠不同的结构模式,生成了该结构纷繁多样的语义解释。

中介谓词逻辑一种改进的语义解释及λ-归结

潘给出的中介谓词逻辑系统MF的无穷值语义解释,不同于MF的其他任何语义解释。但在该无穷值语义解释下,"当Afuz时～A真"这种情况并未得到反映,并且该解释在模糊知识推理中必须作适当的修改才能更符合客观思维。给出了中介谓词逻辑系统MF一种真值域为(0,1-λ)∪(1-λ,λ)∪(λ,1)(λ∈(0.5,1))的无穷值语义解释,重新定义了MF的文字,提出了一种新的MF的λ-归结原理,证明了其完备性。该解释进一步表明用中介逻辑作为模糊知识的表示与推理的工具是可行的。

揣测实义词“可能”/“或许”的句法配置及语义解释

揣测(或“猜测”)属于一种主观认知情态范畴,在人类语言中大量存在。作为现代汉语揣测范畴中最为典型的两个实义词,“可能”和“或许”有着不同的句法分布位置,语义上也呈现出各自的特征。“可能”“或许”与不同类动词组合造成结构能否自足的原因与动作动词和状态动词的小类有关;在疑问句和对推测的否定句中,“可能”可以名物化,“或许”不可以;“可能”具有程度等级特征,“或许”无程度等级特征;只有数量结构或有数序列特征的名词才能直接与“可能“”或许”组合。

关于自然语义元语言论语义解释的思考

近年来,语言学家们普遍认为自然语义元语言研究方法具有简洁性、清晰性、无循环性等特点,为语义解释开辟了新的道路。对自然语义元语言论的语义解释进行了思考,在认定其强大的语义解释力的同时,着重讨论其语义解释的问题及缺失。

协议组合逻辑在实例化空间模型中的语义解释

安全协议的验证是个不可判问题.为了对实例化空间逻辑ISL的语义表达能力给出理论上的衡量与评价,选择另一种实用的协议组合逻辑PCL,分析了ISL和PCL之间的关系.在此基础上,将PCL的索状空间语义模型转换为ISL的实例化空间语义模型,在实例化空间下对PCL的主要公式、定理、推导规则做了语义解释.研究表明,实例化空间能够完全表示PCL的语义,且ISL的语义表达能力强于PCL.新的模型解释使PCL更易于扩展,且使得用PCL理论验证的协议能够利用ISL的自动化验证工具SPV进行分析.

形式系统语义解释的逻辑与限度

形式系统超前于语义解释的逻辑关系使形式释义成为必要。形式释义是科学解释中对定律解释具有决定作用的部分 ,其逻辑过程在宏观上显现为“解释者的前理解———形式系统———经验事实”的模式 ,在微观上则可用P1—TT—EE—P2来描述。形而上学信念是形式释义的出发点和终极理由 。

基于概念图的自然语言语义解释

语法分析器应用文法规则生成语法树来表示一个句子的语法结构。本文讨论用概念图表示自然语言的语义,描述一个从语法树开始生成概念图来解释句子语义的方法,生成过程是由语法树引导,把与每一个输入词相关的概念图连接成一个较大的概念图表示整个句子的语义.

论周延的语义解释

本文所作的主要工作 ,是将传统逻辑的欧拉图扩充成性质命题形式的语义解释 ,严格区分性质命题形式的主项 (或谓项 )与性质命题主项 (或谓项 )这两个不同层次的概念 ,从语义角度定义了周延、不周延这两个概念 。

DRS建构及其语义解释

话语表现理论(DRT)是一种动态地描述自然语言意义的形式语义学理论。DRT由"句法规则"、"DRS的建构规则"和"DRS的语义解释"三部分构成。DRS在整个DRT理论中起着至关重要的作用。DRT通过DRS来展示人们使用语言、理解语言的心理表现,企图克服模型语义学所面临的心理现实问题。DRS的建构过程,是一种动态的渐进过程,体现了语言信息的递增性和连贯性的特点。DRT对自然语言的研究不仅涉及到句子的真值条件,还涉及到具体的语境,这符合人们理解语言的认知过程。