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自然语言处理视角下日语复合动词的语义计量方法探索——以“V1-あげる”和“V1-あがる”为例
1
作者
高晗瑜
常云翼
《现代语言学》
2024年第5期310-318,共9页
本文在自然语言处理视角下,利用Doc2vec句向量工具,以“V1-あげる”、“V1-あがる”为例,就日语复合动词的语义计量方法进行了探索。结果表明,语义分类的平均正确率达90%,利用句向量技术对日语复合动词的语义计量研究具有可行性。同时,...
本文在自然语言处理视角下,利用Doc2vec句向量工具,以“V1-あげる”、“V1-あがる”为例,就日语复合动词的语义计量方法进行了探索。结果表明,语义分类的平均正确率达90%,利用句向量技术对日语复合动词的语义计量研究具有可行性。同时,对于同一复合动词的多个语义,该工具可为大规模自动判断实际语境中的具体语义提供可靠手段。
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关键词
自然语言处理
句向量
复合动词
语义计量
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职称材料
“前一天”为什么不是“前天”
2
作者
惠红军
《北华大学学报(社会科学版)》
2020年第4期8-14,150,共8页
"前一天"和"前天"的语义不同,二者语义的差异源于它们存在于时间名词所形成的不同的语义场。"前一天"存在于时间名词的计量型语义场,这个语义场是一个开放性语义场,用于计算时长。"前天"存在...
"前一天"和"前天"的语义不同,二者语义的差异源于它们存在于时间名词所形成的不同的语义场。"前一天"存在于时间名词的计量型语义场,这个语义场是一个开放性语义场,用于计算时长。"前天"存在于时间名词的专指型语义场,这个语义场是一个封闭性语义场,用于指称时点。同时,文章还对时间名词的计量型语义场和专指型语义场的历时演变进行了考察。
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关键词
前一天
前天
计量
型
语义
场
专指型
语义
场
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职称材料
题名
自然语言处理视角下日语复合动词的语义计量方法探索——以“V1-あげる”和“V1-あがる”为例
1
作者
高晗瑜
常云翼
机构
西安外国语大学日本文化经济学院
西安外国语大学经济金融学院
出处
《现代语言学》
2024年第5期310-318,共9页
文摘
本文在自然语言处理视角下,利用Doc2vec句向量工具,以“V1-あげる”、“V1-あがる”为例,就日语复合动词的语义计量方法进行了探索。结果表明,语义分类的平均正确率达90%,利用句向量技术对日语复合动词的语义计量研究具有可行性。同时,对于同一复合动词的多个语义,该工具可为大规模自动判断实际语境中的具体语义提供可靠手段。
关键词
自然语言处理
句向量
复合动词
语义计量
分类号
H36 [语言文字—日语]
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职称材料
题名
“前一天”为什么不是“前天”
2
作者
惠红军
机构
陕西师范大学文学院
出处
《北华大学学报(社会科学版)》
2020年第4期8-14,150,共8页
基金
国家社会科学基金后期资助项目“汉语量词的认知类型学研究”(17FYY012)
国家社会科学基金重大项目“明清以来西南官话区地方志方言俗语集成”(17ZDA313)的阶段性研究成果。
文摘
"前一天"和"前天"的语义不同,二者语义的差异源于它们存在于时间名词所形成的不同的语义场。"前一天"存在于时间名词的计量型语义场,这个语义场是一个开放性语义场,用于计算时长。"前天"存在于时间名词的专指型语义场,这个语义场是一个封闭性语义场,用于指称时点。同时,文章还对时间名词的计量型语义场和专指型语义场的历时演变进行了考察。
关键词
前一天
前天
计量
型
语义
场
专指型
语义
场
Keywords
qianyttian
qiantian
quantitative-type semantic field
referential-type semantic field
分类号
H136 [语言文字—汉语]
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作者
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1
自然语言处理视角下日语复合动词的语义计量方法探索——以“V1-あげる”和“V1-あがる”为例
高晗瑜
常云翼
《现代语言学》
2024
0
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职称材料
2
“前一天”为什么不是“前天”
惠红军
《北华大学学报(社会科学版)》
2020
0
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职称材料
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