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词义消歧研究:资源、方法与评测
被引量:
9
1
作者
吴云芳
《当代语言学》
CSSCI
北大核心
2009年第2期113-123,共11页
词义消歧是计算语言学领域的基础性关键研究课题。本文从语言资源建设、词义消歧方法和国际语义评测三个方面概要地介绍了词义消歧研究的现状:语言资源建设主要介绍了语义词典构建和词义标注语料库建设;词义消歧方法重点介绍了有指导的...
词义消歧是计算语言学领域的基础性关键研究课题。本文从语言资源建设、词义消歧方法和国际语义评测三个方面概要地介绍了词义消歧研究的现状:语言资源建设主要介绍了语义词典构建和词义标注语料库建设;词义消歧方法重点介绍了有指导的机器学习方法;语义评测主要介绍了国际语义竞赛SemEval。以期了解词义消歧研究的前沿状态,促发从计算的角度来审视义项区分和词义描述,进而促进汉语词汇语义学的研究。
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关键词
词义消歧
义项区分
词义标注语料库
有指导的机器学习方法
语义评测
原文传递
题名
词义消歧研究:资源、方法与评测
被引量:
9
1
作者
吴云芳
机构
北京大学
出处
《当代语言学》
CSSCI
北大核心
2009年第2期113-123,共11页
基金
国家自然科学基金项目(60703063)
国家社会科学基金项目(08CYY016)
+1 种基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z198)
国家973重点基础研究发展规划基金项目(2004CB318102)
文摘
词义消歧是计算语言学领域的基础性关键研究课题。本文从语言资源建设、词义消歧方法和国际语义评测三个方面概要地介绍了词义消歧研究的现状:语言资源建设主要介绍了语义词典构建和词义标注语料库建设;词义消歧方法重点介绍了有指导的机器学习方法;语义评测主要介绍了国际语义竞赛SemEval。以期了解词义消歧研究的前沿状态,促发从计算的角度来审视义项区分和词义描述,进而促进汉语词汇语义学的研究。
关键词
词义消歧
义项区分
词义标注语料库
有指导的机器学习方法
语义评测
Keywords
Chinese word sense disambiguation,sense discrimination,semantic annotation,supervised learning method,semantic evaluation
分类号
H030 [语言文字—语言学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
词义消歧研究:资源、方法与评测
吴云芳
《当代语言学》
CSSCI
北大核心
2009
9
原文传递
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