从关联理论视角看“民俗语义词汇”的翻译

"民俗语义词汇"富含独特的语言文化特征,在目的语中几乎找不到文化内涵完全对应的词语,所以翻译这些词汇格外棘手。本文以关联理论为框架,指出对这些文化词汇的翻译应该以"最佳关联"为目标、"关联域"为中介、"信息意图"和"交际意图"的传递为原则,但是当这两种意图不能被兼顾的时候,应该根据具体情况进行取舍。

基于动态词汇语义网络模型的数据驱动教学行动研究

学习者的词汇语义网络在课堂教学与自主学习中的协同构建是高等教育阶段英语教学的经典研究议题之一。本文通过两轮教学行动研究,探讨了动态词汇语义网络模型在数据驱动教学中的实施方案及有效性。基于自建语料库,形成不同主题的动态词汇语义网络模型。设计课前、课中、课后、自主学习等环节的输入及产出任务,对应英语学科能力培养要求,引导学习者主动构建并拓展词汇语义网络,结合问卷调查对教学成效进行评价。结果表明,教师在数据驱动教学中需关注课上与课下词汇习得途径的有效衔接,加强任务产出频率及评价,以促进学习者词汇能力的长期发展。

语域实证研究:基于词汇语义的多维分析法

本研究将104个语义特征和67个语法特征纳入考察范围,分析北京奥运对外新闻的语域特征。研究发现8个功能维度,即情感交互性与信息呈现性、地点景观描述性与抽象事物叙事性、权利立场性、主观评价性与客观事实性、人文艺术关切、健康安全关切、设施工具与群体活动关切、技术投入关切。研究表明,基于词汇语义的多维分析法能够有效揭示话语的独特交际功能,有助于弥补传统语料库方法重语法轻语义的不足,对理解语义介入和拓展语域分析技术具有一定的启示。

基于视听通道的图片和词汇语义加工比较研究

采用GO/No-go范式,分别在视觉通道及视听双通道条件下,为被试呈现图片语义信息和词汇语义信息,并通过反应时、击中率、虚报率等行为学指标考察了视听整合对图片和词汇语义信息加工效能的影响。结果显示,图片和词汇语义两种条件下的视听觉刺激反应时均比视觉刺激更快。此外,视觉单通道条件下,两种语义信息加工的虚报率没有显著性差异。然而,在视听双通道条件下,图片语义加工任务的虚报率显著低于词汇语义加工任务。结果表明:视听双通道的整合效应对图片和词汇语义信息加工均有促进作用,但这种影响在两种语义形式下具有不同的表现形式。当前研究在此基础之上,进一步探讨了图片语义加工与词汇语义加工的差异。

基于多标记特征选择的英语词汇语义预测方法

为了精准预测大学生英语词汇语义掌握程度,提出基于多标记特征选择的英语词汇语义预测方法,通过多标记特征选择方法计算词汇样本相似度,构建样本相似矩阵,获取词汇样本特征,同时依靠特征参数对英语词汇的分布函数与几率密度函数进行计算,凭借计算结果优化极大似然算法,计算英语词汇语义预测的参数下线,以此确保预测的准确度,使用云计算方法对英语词汇之间的特征迭代计算。实验结果表明,所提方法能够精确预测出大学生所掌握的英语词汇语义,并且还能够分析大学生在不同语法的词汇语义掌握状况。

从词汇语义学视角解读英汉互译中的差异

语义学是语言学中研究语言存在意义的一门学科,其内容在哲学、心理学、认知科学等多跨学科内都有所体现。在翻译领域,纽马克曾在《翻译问题探讨》一书中提到语义翻译,即译者可以从词汇、短语、语篇等语言单位出发,深究它们的语义在译文中的意义,来对原文进行翻译。该文将从词汇语义学的角度出发,对英汉互译中出现的用词差异进行微观层面的分析,探讨词汇这一单位在英汉翻译中的重要性。

基于文本分类技术的中文纯文本聊天记录敏感词汇隐晦语义表达检测技术研究

针对中文纯文本聊天记录中可能存在的敏感词汇隐晦语义表达信息,本文提出的BERT-TextCNN-TextRNN模型充分地结合了BERT预训练模型、TextCNN模型与TextRNN模型三者的优势。BERT-TextCNN-TextRNN模型既可以很好地提取中文纯文本聊天记录中词汇与词汇之间的短距离局部关系特征,同时又能够很好地获取聊天记录文段中句子与句子之间的长距离全局关系特征与依赖信息,使得模型对中文纯文本聊天记录中可能存在的敏感词汇隐晦语义表达特征信息了解得更为充分而完善。

基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要.该文在分析现有相关研究的基础上,提出了基于本体论和词汇语义相似度的 Web服务发现方法.通过构建Web服务本体,给出一个明晰的Web服务发现的研究对象,指出可对Web服务进行的几种相似度计算,并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论.文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法,其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量,第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上.引入本体论和词汇语义相似度,为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法.

基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别

门户网站、博客和论坛中的新闻性文章往往都带有自己的情感倾向性,而情感关键句的识别对判断文章的情感倾向、了解社会动态和舆情状况有着非常重要的作用.传统方法主要基于词汇特征,未能充分利用潜在的句法和语义信息.本文提出了一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法.该方法首先通过构建情感词典和关键词词典获取词汇语义信息,然后利用一种新颖的面向情感关键句提取算法获取句法依存信息,最后把情感关键句的识别问题看成一个是否为情感关键句的二分类问题加以解决.在COAE2014公开评测数据集上进行的实验表明本文方法的准确率和召回率均显著优于其他方法.

基于统计与词汇语义特征的中文文本蕴涵识别

对中文这种意合型语言而言,为了进行文本内容理解和文本语义推理,必须识别文本间的蕴涵关系。针对中文文本,在文本预处理的基础上,提取中文文本的相关统计特征和词汇语义特征;基于获取的统计与词汇语义特征,使用支持向量机设计并实现分类器对中文文本对间蕴涵关系进行分类。实验结果表明,基于统计与词汇语义特征进行中文文本蕴涵关系识别是可行的。

融合句法结构变换与词汇语义特征的文本蕴涵识别

传统文本蕴涵识别方法仅停留在词汇级的识别,无法涉及句法、语义等方面,造成识别结果的F值较低。针对该问题,提出一种将句法结构的变换和传统词汇语义特征结合的中文文本蕴涵识别方法。对文本进行基于句法分析树变换的预处理,将句法分析中适用于文本蕴涵识别的特征加入到相关的统计和词汇语义特征中,使用统计机器学习的方法对由文本片段T和假设的文本片段H组成的文本对进行蕴涵关系分类,并经过语义规则的修正处理得到最终的识别结果。在NTCIR RITE3上的评测结果表明,与III&CYUT,Yamraj等相比,该方法能获得较高的F值。

利手与两半球的听觉词汇语义加工

左右利手被试在双耳分听呈现条件下完成单个汉字具体名词(动物、物体和身体部位)的范畴归类任务,检查不同利手者大脑两半球加工听觉词汇语义的大脑功能偏侧化与整合效应.结果显示:(1)右利手被试用左手或右手反应在左耳内的错误率显著低于右耳内,提示存在明显的右半球优势;(2)左利手被试用左手反应在左耳内的错误率也显著低于右耳内,但用右手反应在右耳内与左耳内的错误率差异不显著,提示两半球可能都有一定的听觉词汇语义加工能力;(3)右利手被试用左手或右手反应在左—右耳间或右—左耳间的错误率均显著高于左耳内,而与右耳内没有差异,提示缺乏明显的语义加工在半球间的整合优势;(4)左利手被试用右手反应在左—右耳间和右—左耳间的错误率均明显低于左耳内和右耳内,提示左利手被试的左半球可能具有更强的听觉词汇语义加工在半球间的整合能力.

语义角色映射为句法成分的词汇语义制约规律及特点

该文以联接理论、事件结构理论为指导,进行词汇语义类、语义角色、句法成分对应关系的研究。选择人教社中小学语文课文语料,标注语义角色、句法成分及中心词的词汇语义类。在标注语料库的基础上,统计分析了词汇语义类与语义角色的对应关系,重点分析各语义类语义角色映射为句法成分的规律,并进一步总结了各词汇语义类的语义角色与句法成分的对应的特点。尽管词汇语义类、语义角色、句法成分之间存在错综复杂的关系,但还是有规律的,可以为计算机句法分析提供一些依据。

试论词汇系统的语义性本质

词汇系统论争的症结,不在于争论系统的有无,而在于系统的如何建构。如要建构这一系统,首先是对“词汇系统”性质的界定,其次是对“词汇系统”表达的规划。人类基于范畴化和图式化以认知对象世界,在意识中形成的层次性概念系统,在语言中表现为层次性词汇系统。所谓词汇的系统性就是词汇语义的系统性,所谓词汇系统也就是基于义征分析和义场建构的词汇语义系统。词汇系统的建构,要在大批词语的义征分析基础上才能够逐步实现。

基于词汇-语义模式的金融事件信息抽取方法

信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度学习的词向量方法来实现自动生成同义概念词典;最后采用基于有限状态机驱动的层次化词汇-语义规则模式实现了对各类金融事件信息自动抽取的目标。实验结果表明,所提方法可以从金融新闻文本中准确地抽取出各类金融事件信息,并且对26类金融事件的微平均识别准确率达到93.9%,微平均召回率达到86.9%,微平均F1值达到90.3%。

试论词汇语义对语法的决定作用

词汇与语法的关系问题,是伴随语言学历史但至今仍然没有很好解答的问题。长期以来,语法得到了高度重视,词汇的价值被忽视。事实证明,孤立地研究词汇和语法,不关注词汇与语法的关系,影响了我们对语言机制的深刻认识和准确把握。那种简单地认为语法是语言的主导和核心,词汇只是备用材料,语言的运用只是根据语法规则对词汇进行组配的看法,是本末倒置的。事实上,意义是语言的出发点和落脚点,词汇语义对语言要素的性质、功能及组配模式、表达形式等都具有决定性作用,汉语尤其如此。与此相关,应建立新的词义观。

汉语词汇语义系统研究方法论

汉语词汇语义系统研究囿于结构语义的封闭系统观,对语言系统的结构、词汇系统的要素认识不清,在方法论上存在很大缺陷。使用成熟的系统理论方法,把握汉语词汇语义系统特性,继承传统汉语词汇语义研究的系统理念,吸纳西方词汇语义研究的特长,贯通古今,是理清整个汉语词汇语义系统的脉络、结构、层次的重要途径。

动核结构的“词汇语义—句法语义”衔接研究

"词汇语义—句法语义"的衔接是句法结构生成的关键。本研究依据词汇语义(词汇义征—义场)—句法范畴义征—句法语义(句法范畴—角色)的思路,基于词汇义征和范畴义征的分析,初步揭示了动核结构中"词汇语义—句法语义",即词汇单位如何凭借范畴义征转化为句法范畴的衔接机制。当相关词元组合时,范畴义征虽然成为与角色衔接的环节,但是始终基于词汇语义。范畴义征只是从句法层面对可能进入某一角色的义场加以限定,是否能组成语义结构还受制于词元的主要词汇义征。相同的范畴义征决定相同的句法表现,相异的词汇义征制约具体的组合对象。

惯用语认知机制及其词汇语义特征

大多数惯用语是概念性的而非语言的,因此,仅仅根据传统方法对惯用语作句法特征和意义关系的描述是不够的。本文运用L akoff&Johnson关于惯用语产生的认知机制的观点,分析概念隐喻、概念转喻和规约常识等三种认知机制在惯用语理解过程中的作用以及惯用语的复现、同现和连接等衔接功能,并从可分析性、多样性、矛盾性和临时性等主要词汇语义特征探讨惯用语隐喻意义形成过程中的理据。

基于词汇语义特征的中文语义角色标注研究

语义角色除了受句法结构限制之外,同词汇的语义特征也有着紧密的内在联系。对于一些仅依靠句法分析不能很好解决的角色标注问题,如句法结构相同的两个成分所对应的角色分别为完全不同的施事、受事角色的情况,可以通过引入一些词汇语义特征来进行处理。该文基于北京大学的语义词典CSD,引入了配价数、主客体语义类等词汇语义特征来进行语义角色标注研究。10折交叉验证的结果显示,通过引用词汇语义特征,所有角色标注的总体评价F值比单纯使用句法特征上升了1.11%,而其中Arg0和Arg1角色标注的F值达到93.85%和90.60%,比仅使用句法特征进行角色标注分别提高了1.10%和1.26%。