负性情绪诱词在英语语义关联与英汉双语关联条件下的虚假再认

采用DRM实验范式,根据ANEW词语情绪标准选取英语单词与汉语双字词为材料,考察英语语义关联词表与英汉双语混合关联词表对负性情绪诱词虚假再认的影响。实验表明:英语语义关联条件下,负性诱词的虚假再认显著高于中性诱词,情绪色彩的强度是影响本实验的重要因素;汉语负性情绪诱词的虚假再认显著高于英语负性情绪诱词、汉语中性诱词的虚假再认,且语言类型与情绪色彩的交互作用显著。

共词分析及网络分析法探测乳腺癌转移相关基因

目的:探测乳腺癌转移相关的基因,为乳腺癌转移的早期诊断和个性治疗提供参考。方法:检索Pub Med数据库获取文献,利用Meta Map进行概念匹配,下载匹配结果,并导入到数据分析软件,得到乳腺癌转移相关基因和基因-基因矩阵;使用Ucinet6建立乳腺癌转移相关基因的相互作用网络,分析网络的相关指标。结果:tp53、thra、erbb2、esr1、cdh1、egfr、nr4a1、cd69等是乳腺癌转移核心基因。结论:基于共词分析法能获得乳腺癌转移相关基因,但cd69对于乳腺癌转移的具体过程尚不明确,需要进一步验证。

政府数据中敏感数据识别与隐私计量研究

[目的/意义]通过分析政府数据隐私相关文本,设计敏感数据识别方案,构建隐私计量模型,计量敏感数据的隐私值,为政府数据隐私保护提供理论依据.[方法/过程]首先筛选政府数据隐私的相关文本构建样本库;然后依据文本的句法结构,抽取敏感数据项、核心动词、程度词、否定词等词汇,构建政府数据隐私语义词表;最后以上述词汇组成的敏感数据单元为基础,构建隐私计量模型.[结果/结论]该方法基于隐私相关文本,准确析出政府数据的敏感数据,客观计量政府数据对象的隐私值,可为政府数据的隐私风险防范及隐私保护规范化提供支持.