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中文短文本语法语义相似度算法
被引量:
13
1
作者
廖志芳
周国恩
+2 位作者
李俊锋
刘飞
蔡飞
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期135-140,共6页
通过分析中文短文本的特征,提出了一种基于语法语义的短文本相似度算法.该算法结合中文语句语义的相似性以及语句语法的相似性,即计算具有相同句法结构的短文本的相似度以及考虑语句词组顺序对相似度的贡献,对中文短文本相似度进行计算...
通过分析中文短文本的特征,提出了一种基于语法语义的短文本相似度算法.该算法结合中文语句语义的相似性以及语句语法的相似性,即计算具有相同句法结构的短文本的相似度以及考虑语句词组顺序对相似度的贡献,对中文短文本相似度进行计算.实验表明,本文提出的算法在中文短文本相似度计算结果上更加接近人们的主观判断并且拥有比较好的精确率与召回率.
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关键词
语法
语义
相似
度
语句
相似
性计算
HOWNET
语料库
语法
分析
语义
分析
相似
度
计算
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职称材料
蒙古语词向量评测研究
被引量:
1
2
作者
乌云塔那
王斯日古楞
《广西科学院学报》
2018年第1期68-71,共4页
词向量具有良好的语义特性,可用于改善和简化许多自然语言信息处理应用。本研究利用CBOW和Skip-gram两种模型架构在不同数据和不同维度下训练蒙古语词向量,然后结合蒙古语特征设计一个语义语法综合测试集,并在此测试集上用语义和语法相...
词向量具有良好的语义特性,可用于改善和简化许多自然语言信息处理应用。本研究利用CBOW和Skip-gram两种模型架构在不同数据和不同维度下训练蒙古语词向量,然后结合蒙古语特征设计一个语义语法综合测试集,并在此测试集上用语义和语法相似度来评测词向量质量。研究结果表明,蒙古语语义和语法相似性任务上,Skip-gram模型优于CBOW模型,Skip-gram模型的窗口大小为5的情况下,词向量质量最好,且随着词向量维度或训练数据的增大,词向量质量有明显的提高。
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关键词
词向量
CBOW模型
Skip-gram模型
词向量质量
语义语法相似度
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职称材料
融合多模式匹配的网络信息实体关联研究仿真
3
作者
常伟鹏
袁泉
《计算机仿真》
北大核心
2021年第1期331-335,共5页
对网络信息实体进行关联匹配,能够更好的实现网络数据的传递和分析。由于网络数据呈现多源异构,以及非均匀分布等特征,导致难以对其信息实体进行准确快速的关联匹配。由此,提出了融合多模式匹配的网络信息实体关联策略。策略考虑了网络...
对网络信息实体进行关联匹配,能够更好的实现网络数据的传递和分析。由于网络数据呈现多源异构,以及非均匀分布等特征,导致难以对其信息实体进行准确快速的关联匹配。由此,提出了融合多模式匹配的网络信息实体关联策略。策略考虑了网络信息实体的复杂性与动态性,首先设计了语法相似性,对大量简单信息实体进行快速匹配;然后基于深度与距离设计了语义相似性,对实体中包含的词干与复合词汇进行准确匹配;再利用数据类型建立类型相似性,对缺失信息的实体进行匹配;最后通过编辑距离与惩戒函数,设计了结构性相似度,对实体之间上下文依赖与约束进行匹配。根据实验结果,验证了融合多模式匹配的网络信息实体关联策略具有灵敏的区分能力,并且在匹配准确度和匹配效率上均取得了显著的性能优化效果,能够有效应对网络信息实体的异构与分布特性。
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关键词
信息实体
多模式匹配
语法
语义
相似
度
类型
相似
度
结构性
相似
度
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职称材料
题名
中文短文本语法语义相似度算法
被引量:
13
1
作者
廖志芳
周国恩
李俊锋
刘飞
蔡飞
机构
中南大学软件学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期135-140,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61202095)
湖南省自然科学基金资助项目(12JJ3074)~~
文摘
通过分析中文短文本的特征,提出了一种基于语法语义的短文本相似度算法.该算法结合中文语句语义的相似性以及语句语法的相似性,即计算具有相同句法结构的短文本的相似度以及考虑语句词组顺序对相似度的贡献,对中文短文本相似度进行计算.实验表明,本文提出的算法在中文短文本相似度计算结果上更加接近人们的主观判断并且拥有比较好的精确率与召回率.
关键词
语法
语义
相似
度
语句
相似
性计算
HOWNET
语料库
语法
分析
语义
分析
相似
度
计算
Keywords
semantic and syntax similarity
sentence similarity calculating
HowNet
corpus
semantie analysis
syntax analysis
similarity measure
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
蒙古语词向量评测研究
被引量:
1
2
作者
乌云塔那
王斯日古楞
机构
内蒙古师范大学计算机与信息工程学院
出处
《广西科学院学报》
2018年第1期68-71,共4页
基金
内蒙古自治区自然科学基金项目"基于条件随机场的蒙古文命名体识别研究"(2016MS0623)
国家自然科学基金项目"基于神经网络的蒙汉机器翻译研究"(61762072)资助
文摘
词向量具有良好的语义特性,可用于改善和简化许多自然语言信息处理应用。本研究利用CBOW和Skip-gram两种模型架构在不同数据和不同维度下训练蒙古语词向量,然后结合蒙古语特征设计一个语义语法综合测试集,并在此测试集上用语义和语法相似度来评测词向量质量。研究结果表明,蒙古语语义和语法相似性任务上,Skip-gram模型优于CBOW模型,Skip-gram模型的窗口大小为5的情况下,词向量质量最好,且随着词向量维度或训练数据的增大,词向量质量有明显的提高。
关键词
词向量
CBOW模型
Skip-gram模型
词向量质量
语义语法相似度
Keywords
word vectors
CBOW model
Skip-gram model
quality of the word vectors
semantic syntactic similarity
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合多模式匹配的网络信息实体关联研究仿真
3
作者
常伟鹏
袁泉
机构
中国药科大学图书与信息中心
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第1期331-335,共5页
文摘
对网络信息实体进行关联匹配,能够更好的实现网络数据的传递和分析。由于网络数据呈现多源异构,以及非均匀分布等特征,导致难以对其信息实体进行准确快速的关联匹配。由此,提出了融合多模式匹配的网络信息实体关联策略。策略考虑了网络信息实体的复杂性与动态性,首先设计了语法相似性,对大量简单信息实体进行快速匹配;然后基于深度与距离设计了语义相似性,对实体中包含的词干与复合词汇进行准确匹配;再利用数据类型建立类型相似性,对缺失信息的实体进行匹配;最后通过编辑距离与惩戒函数,设计了结构性相似度,对实体之间上下文依赖与约束进行匹配。根据实验结果,验证了融合多模式匹配的网络信息实体关联策略具有灵敏的区分能力,并且在匹配准确度和匹配效率上均取得了显著的性能优化效果,能够有效应对网络信息实体的异构与分布特性。
关键词
信息实体
多模式匹配
语法
语义
相似
度
类型
相似
度
结构性
相似
度
Keywords
Information entities
Multi-pattern matching
Grammatical and semantic similarity
Type similarity
Structural similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文短文本语法语义相似度算法
廖志芳
周国恩
李俊锋
刘飞
蔡飞
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
下载PDF
职称材料
2
蒙古语词向量评测研究
乌云塔那
王斯日古楞
《广西科学院学报》
2018
1
下载PDF
职称材料
3
融合多模式匹配的网络信息实体关联研究仿真
常伟鹏
袁泉
《计算机仿真》
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
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