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基于本体的决策问题语义理解及精炼方法
被引量:
2
1
作者
张波
向阳
黄震华
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期1603-1608,共6页
理解复杂决策问题的关键在于使决策问题所包含的领域、目标、状态、结构等信息被系统所"读懂".本文利用本体表达语义,实现了问题语义关系表示和语义计算.在保持理解结果不变的原则上,本文提出利用语义迭代方法将计算机无法理...
理解复杂决策问题的关键在于使决策问题所包含的领域、目标、状态、结构等信息被系统所"读懂".本文利用本体表达语义,实现了问题语义关系表示和语义计算.在保持理解结果不变的原则上,本文提出利用语义迭代方法将计算机无法理解的问题语义转化为可完全理解的语义.本文给出了语义精炼方法并形成最优闭合问题空间,在结构复杂度和内容复杂度两方面具有最低复杂度.实验分析表明,本文提出的复杂决策问题语义理解方法是有效的.
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关键词
本体
语义
理解
语义迭代
语义
精炼
最优闭合问题空间
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职称材料
题名
基于本体的决策问题语义理解及精炼方法
被引量:
2
1
作者
张波
向阳
黄震华
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
同济大学电信学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期1603-1608,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61103069
No.71171148)
文摘
理解复杂决策问题的关键在于使决策问题所包含的领域、目标、状态、结构等信息被系统所"读懂".本文利用本体表达语义,实现了问题语义关系表示和语义计算.在保持理解结果不变的原则上,本文提出利用语义迭代方法将计算机无法理解的问题语义转化为可完全理解的语义.本文给出了语义精炼方法并形成最优闭合问题空间,在结构复杂度和内容复杂度两方面具有最低复杂度.实验分析表明,本文提出的复杂决策问题语义理解方法是有效的.
关键词
本体
语义
理解
语义迭代
语义
精炼
最优闭合问题空间
Keywords
ontology
semantics understanding
semantics iteration
semantics refining
most optimized closed problem space
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于本体的决策问题语义理解及精炼方法
张波
向阳
黄震华
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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