基于语义Choquet积分的知识服务能力测评方法

针对知识服务中考虑模糊语言关联性信息的知识服务能力评价与提升策略问题,提出了一种评价方法。为了解决该问题,首先构建了知识服务能力的评价指标体系和矩阵分析模型;然后,明晰了知识服务能力的语言评价指标会在不同程度上存在关联的问题特征及二元语义信息处理方法的特征,并进行了形式化描述;同时,提出并定义了二元语义Choquet积分算子,给出了一种基于二元语义Choquet积分算子评价知识服务能力的方法;最后,通过算例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。

基于Choquet模糊积分的煤矿安全投入经济效益评价

为提高煤矿企业的经济效益,合理安排各项安全投入,构建一种解决指标间相关性的模型。首先,剖析基于安全投入的经济效益的影响因素,在此基础上构建一套较为科学合理的结构指标体系;其次,利用熵权法确定各个指标的权重;然后,针对指标之间存在的相关性,基于安全投入结构,引入熵权-基于2-可加模糊测度的Choquet模糊积分模型,计算经济效益评价值;最后,选取某煤矿进行实证分析,验证所构建模型的可行性和有效性。结果表明:所构建的模型比逼近理想解排序(TOPSIS)法更具有可靠性;该模型考虑指标之间相互影响、相互关联情况,能够得到较为准确、科学的评价结果。

基于Sugeno测度半一致模Choquet积分

基于半一致模的有序加权平均(SUOWA)算子是加权平均(WA)算子和有序加权平均(OWA)算子的推广, 本文在基于Sugeno 测度半一致模的Choquet积分的基础上, 结合基于半一致模有序加权平均算子的特点, 讨论了基于Sugeno 测度半一致模的Choquet积分的相关性质, 从而对多元数据进行更好地集成。The semi-uninorm ordered weighted averaging (SOWA) operators is generalize of weighted means and OWA operators. In this paper, the Choquet Integral of semi-uninorm based on Sugeno measures are discussed and combine the characteristics of the the semi-uninorm ordered weighted averaging operators.

基于Choquet积分法的施工项目劳动力与工期优化探索

建筑行业劳动力短缺,探究和理解工期、劳动力成本以及劳动力利用率三个变量的交互与权衡,对于项目做出准确决策,按时交付有重要的作用。本文以在建住宅楼项目为案例,根据不同施工场景构建了75种劳动力分配方案,并采用Takt-time计划法完善施工流程;同时基于Arena模拟平台建立施工流程仿真模型,分析每种劳动力组合方案所需3种变量的数据;最后,使用基于Choquet积分的效用评估与决策工具,研究基于不同项目管理人员的主观偏好下3个变量的交互与权衡。结果表明,本文所提出的方法有效解决了施工过程中的工序搭接混乱、工作面重叠等问题,表现出不同劳动力组合下3个变量的变化情况,并能评估不同劳动力组合在项目施工中的效用,帮助项目做出最满意的劳动力分配方案。

基于Sugeno测度半一致模Choquet积分的特性

本文在基于Sugeno 测度半一致模的Choquet积分的基础上, 结合基于半一致模有序加权平均算子的特点, 讨论了基于Sugeno 测度半一致模的Choquet积分的沙普值、否决和喜爱指数。

基于Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型

针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程度,重新定义SVM基分类器的模糊密度,实现对模糊密度的改进;在此基础上,采用Choquet模糊积分作为SVM基分类器的结合方法,从而将基于Choquet模糊积分的SVM集成方法引入到企业信用评估中。实证结果表明,与传统方法相比,该模型的预测准确率更高,第一类错误率和第二类错误率更低;精确率、召回率、F1值和Macro-F1值等分类性能指标也明显占优,说明了该模型的可行性和有效性。

产教融合视域下基于Choquet积分的应用型本科院校实践基地选择

对实践基地选择的多属性决策问题,提出一种基于Choquet积分的选择方法。首先,围绕应用型本科院校实践教学的人才培养目标和产教融合要求,构建实践基地选择的评价指标体系;进一步,建立基于Choquet积分的实践基地选择模型,有效解决评价指标间的关联问题;最后,通过实例说明该方法的有效性和合理性。

基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法

本文提出了一种基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法(CIMOD,Choquet Integrate-Based Moving Ob-ject Detection).将模糊测度和模糊积分理论应用于运动目标与背景分类中,提出了自适应阈值的Choquet积分算法,实现了图像的颜色特征和纹理特征相融合;选择YCbCr颜色空间代替传统RGB空间,将图像亮度与色度分离,降低了光照变化对运动检测的影响;利用局部二元模式(LBP,Local Binary Pattern)纹理特征对亮度级的单调变化具有不变性的特点,将其融合到检测算法中,有效抑制了阴影的干扰.仿真实验结果表明,即使在光照变化、阴影干扰等复杂背景情况下,该算法也能够准确的检测出运动区域.

基于Choquet积分的综合风险测评方法

针对多个风险之间存在关联情形的综合风险测评问题,提出了一种基于Choquet积分的风险测评方法.首先引入了Choquet积分的相关概念及其计算公式;然后,在描述风险之间存在关联情形的综合风险测评问题的基础上,给出了有关风险损失和风险发生概率以及每个风险值的计算公式,进一步地,给出了基于Choquet积分的综合风险测评计算公式.最后,通过一个实例说明了给出方法的实用性和有效性.

基于Choquet模糊积分的决策层信息融合目标识别

引入模糊测度和 Choquet模糊积分的概念后,信息融合目标识别可转化为各信源识别结果关于信源重要程度的广义 Lebesgue积分。该文给出了 Choquet模糊积分应用于决策层信息融合目标识别的通用技术路线,并提供了信源重要程度的度量方法。算法实用于红外/毫米波融合目标识别系统,融合识别结果与 D-S 证据理论方法作了比较,证明了基于 Choquet模糊积分方法的有效性。

基于DEMATEL和Choquet积分的质量特性映射方法

针对现有客户需求与质量特性映射方法所存在的问题,提出新的多属性决策模型和多目标优化算法相集成的方法。该方法从客户需求相互影响的角度考虑,利用模糊DEMATEL方法确定客户需求重要度;利用Choquet模糊积分合成客户需求与质量特性之间的关联关系来确定质量特性重要度;兼顾影响质量特性实现的多方面因素建立了质量特性映射的多目标优化模型,进而通过第二代强度Pareto进化算法求解获得质量特性映射的Pareto解集,并利用信息熵优选法确定出最佳解。最后,以大型深冷式空气分离设备的研发为例,说明了所提方法的可行性和有效性。

基于Choquet模糊积分的非线性组合预测及其应用

预测模型有多种,各种预测模型有其特点和优势,我们需要建立一种博采众长的组合预测模型。本文利用Choquet模糊积分作为组合算子,给出一种基于模糊积分的非线性组合预测模型,该模型既能反映各种预测模型的“重要性”,又能反映各个预测模型之间的交互作用,并用此模型给出中国卫生总费用的预测。

基于诱导Choquet积分算子的群决策方法

研究了决策者对方案有模糊偏好且偏好间存在相互关联的群决策问题。给出了诱导Choquet积分算子的定义,研究了它的性质;探讨了它与诱导有序权重平均、Choquet积分算子之间的相互关系;利用重要指数诱导Choquet积分和偏好诱导Choquet积分算子,给出了决策者对方案的个人偏好是模糊偏好关系的一种群决策方法。最后,通过实例说明这种方法的具体应用及计算过程。

基于Choquet积分与证据理论的产品方案协同评价方法

利用α-截集的模糊评价法对产品方案的各个准则进行评价.考虑到不同评价准则之间具有关联性和非线性组合关系,提出基于Choquet模糊积分的产品方案总体评价合成模型.构建偏好度比较矩阵,采用模糊互补排序算法确定产品方案的优劣排序关系.针对不同领域的评价专家会给出不一致的排序结果,利用改进的证据理论来集结各专家的评价意见并得到相对稳定与协调的方案优劣排序结果.以大型空气分离设备的方案评价与选择作为实例,对该方法进行检验,证实了该方法的可行性与有效性.

基于模糊Choquet积分的图像融合效果评价

针对多源图像的融合效果评价问题,提出了一种基于模糊Choquet积分的图像融合效果评价方法。该方法采用融合图像熵值、交叉熵平均值、交叉熵均方根值、平均梯度值构成单因素评价指标集,基于知识确定F测度和各单因素评价指标的隶属度函数,应用Choquet积分综合各单因素指标得到一个综合评价指标。该方法综合利用了多个单因素指标的信息,并将人的知识引入到对图像融合效果的评价中,其评价结果更为全面客观。将该方法应用于CCD/SAR图像的融合效果评价,评价结果与理论分析结果和目视效果是一致的,表明了该评价方法的有效性。

基于Choquet积分的区间灰数多属性决策方法

针对多属性决策中属性间的关联性对决策结果的影响,提出了基于区间灰数灰度和Choquet积分的区间灰数多属性决策方法。根据区间灰数灰度的定义,证明了区间灰数的灰度是一种灰测度,由此定义了关于区间灰数灰度的离散Choquet积分并证明其性质;依据各方案的综合属性值的方差最小的原则建立多目标优化模型,确定了各属性或属性集的权重,最后利用Choquet积分对各方案的效果评价向量进行集成。通过实例说明了该方法的有效性。

基于IGAHP—熵—博弈论—Choquet积分的新型装甲装备通用质量特性评价模型研究

为实现新型装甲装备通用质量特性评价,在建立评价指标体系的基础上,结合新型装甲装备特点,明确了通用质量特性对评价的要求,运用改进群体层次分析法(Improved Group Analytic Hierarchy Process,IGAHP)确定了指标的主观权重,采用熵权法明确了指标的客观权重,并引入博弈论的思想融合了主客观权重,考虑到评价准则之间的关联性问题,引入了模糊测度的概念,运用Choquet积分实现了指标评价值聚合,构建了新型装甲装备通用质量特性评价模型,为新型装甲装备通用质量特性的改进研究奠定了基础。

基于语言Choquet积分算子的多属性群决策方法

在现实的多属性群决策问题中,决策属性及专家偏好间均在不同程度上存在相互关联。为此,提出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策方法。首先,介绍了语言评估标度集上的一些运算法则。基于这些运算法则和模糊测度,定义了一种语言Choquet积分算子。然后,探讨该算子的一些性质,给出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策途径。研究表明,该算子是语言有序权重平均算子的一般化形式。最后,通过一个具体实例来说明这种方法的具体应用及计算过程。

基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法

考虑现有物流供应商选择决策模型中存在较少同时考虑专家偏好关联及评估指标具有关联作用的问题,提出基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法。首先,利用转换函数将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵;其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型确定评估指标的初始重要度;再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的评估指标综合重要度确定方法;进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各供应商的综合评估信息以确定最优物流供应商。算例结果表明了所提方法的合理性与有效性。

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均(INFCA)算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何(INFCG)算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分(INFC)算子的多属性决策方法(MADM)。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。