带Cache的语义Web服务发现研究

针对现有语义Web服务发现模型的查询效率较低的现状,提出了一种新的基于Cache的语义Web服务发现模型SWSDM-Cache。在模型中,对传统UDDI框架进行分布式扩展,语义Web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中。在发现过程中首先进行领域匹配,再进行Cache搜索。试验结果表明,该模型的服务发现效率较传统的策略有明显的提高。

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法。在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制。该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力。

基于减少语义标注偏差的语义Web服务发现(英文)

为了提高语义Web服务的发现性能,从Web服务描述上下文中抽取语义标注的约束信息并生成新的更精确的语义标注,从而减少语义标注与参数之间的语义偏差,精化Web服务的语义描述.首先,从本体定义中抽取概念的约束模板,并对Web服务的描述文本进行句法分析;然后,根据约束模板,从句法分析树中抽取语义标注的约束信息,并构造新的概念表达式作为对应参数的新的语义标注.最后,提出了一种新的语义相似度度量方法以度量概念表达式的相似度.实验结果表明:该方法能够提高语义Web服务发现的平均准确率,且计算代价相对较小.从描述文本中抽取概念的约束信息,能够减少标注的语义偏差,更精确地表达语义Web服务的语义,提高Web服务的发现性能.

语义Web服务发现模型和匹配算法研究

在研究语义Web描述模型OWL-S基础上,针对OWL-S的缺点,对OWL-S进行了有效扩展,增加了地域位置信息和时间、费用、可靠性等质量描述信息,得到一个扩展的语义Web服务描述模型--OWL-S+。针对OWL-S+模型,提出了一种综合考虑服务功能和质量性能的、有助于提高匹配效率的匹配策略。最后通过一个实例-交通建设项目质量检验与评估服务的发现证明了OWL-S+模型和匹配策略的有效性。

基于消息语义相似度二分匹配的Web服务发现方法

随着Web服务数量的剧增,Web服务发现是目前面向服务的体系架构中的重要部分,并且成为Web服务研究的一个热点.笔者提出了一个基于语义匹配的服务发现方法.首先,在标准WSDL中进行本体相关的语义扩充,将服务操作中必要的信息进行语义映射,包括:Web服务操作名称以及服务操作的输入消息和输出消息.其次提出了一个基于消息语义相似度二分匹配的Web服务发现方法.实验表明该方法提高了服务发现的查全率和查准率,且具有良好的可伸缩性.最后得出结论:该方法使用WSDL标准规范而不是特定的Web服务语言或模型,因而易于实施;该方法提高了计算机自动发现服务的效率.

基于语义的Web服务发布及发现机制研究

本文首先在分析了WSDL和OWL-S不足的基础上,提出一种基于语义的二维Web服务描述模型,分别从语法和语义两个层面来描述Web服务的属性。其次在此基础上设计了一种语义Web的发布及发现系统架构。最后在J2EE+Pro-tege3.2.1+OWL-S Editor的实验平台上验证了此系统架构。

XML索引技术在Web服务发现中的应用

讨论语义Web下服务的发现,借助本体对信息源进行标注,使用本体概念来描述服务参数。利用本体概念之间的包含关系来实现服务匹配,而本体概念关系则依据其在相关本体概念树中的位置来确定。这种结构化数据的存储与搜索和XML数据有共同点,因此尝试把在XML数据查询中应用非常普遍的索引技术(B+-树索引)应用到的语义Web服务发现过程中,讨论了索引的建立方法并给出具体的检索算法,最后通过实验表明在大规模的服务匹配过程中应用索引可以提高搜索效率。