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用最优分割模糊匹配法对自然语言的识别与分析
被引量:
1
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作者
蒋光明
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第2期18-21,共4页
汉语的语义十分丰富,表达方式灵活,同义词、近义词特别多,要对其语义比较准确的识别是很困难的,本文在模糊理论的基础上利用最优分割模糊匹配法对自然语言(汉语)的语义进行自动识别和分析,该方法在标准文本的计算机自动识别中得到比较...
汉语的语义十分丰富,表达方式灵活,同义词、近义词特别多,要对其语义比较准确的识别是很困难的,本文在模糊理论的基础上利用最优分割模糊匹配法对自然语言(汉语)的语义进行自动识别和分析,该方法在标准文本的计算机自动识别中得到比较好的应用。
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关键词
自然语言识别
最优
分割
模糊匹配法
语义
语意词
汉语识别
语句分割
汉语文本
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职称材料
题名
用最优分割模糊匹配法对自然语言的识别与分析
被引量:
1
1
作者
蒋光明
机构
涪陵师范学院考试中心
出处
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第2期18-21,共4页
文摘
汉语的语义十分丰富,表达方式灵活,同义词、近义词特别多,要对其语义比较准确的识别是很困难的,本文在模糊理论的基础上利用最优分割模糊匹配法对自然语言(汉语)的语义进行自动识别和分析,该方法在标准文本的计算机自动识别中得到比较好的应用。
关键词
自然语言识别
最优
分割
模糊匹配法
语义
语意词
汉语识别
语句分割
汉语文本
Keywords
partition
fuzzy-match
meaning-word
identify
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
用最优分割模糊匹配法对自然语言的识别与分析
蒋光明
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2003
1
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