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题名基于分段语义比较的语句相似度计算方法
被引量:3
- 1
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作者
刘运通
梁燕军
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机构
安阳师范学院计算机与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第7期2637-2640,F0003,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(U1204402)
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文摘
为了能更为准确地计算两个语句之间的语义相似度;提出了一种基于分段语义比较的语句相似度计算方法。将语句分成主干部分和修饰部分,并根据设定的语法规则,对修饰部分进行更为细致的划分;计算语义相似度时,将计算过程分为两部分:主干部分计算、修饰部分计算,并赋以不同权值;能够按照语法和语义结构,更为合理、细致地计算出两个语句之间的语义相似程度。实验结果表明了该方法的能够取得较好的计算结果。
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关键词
语义比较
语句分段
相似度计算
主干相似度
语句相似度
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Keywords
semantic comparison
sentence segmentation
similarity computing
trunk similarity
sentence similarity
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于D-S证据的多语段融合语音情感识别
被引量:3
- 2
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作者
陆捷荣
詹永照
毛启容
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期205-207,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673190
61003183)
江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目(09KJB520002)
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文摘
为获得更丰富的情感信息、有效识别长语音的情感状态,提出基于D-S证据理论的多粒度语段融合语音情感识别方法。采用2种分段方法对语音样本分段,用SVM对语段进行识别,再利用D-S证据理论对各语音段识别结果进行决策融合,得到2种分段方法下语音的情感识别结果,将这2个识别结果进一步融合得到最终结果。实验结果表明,该方法具有较好的整体识别性能,能有效提高语音情感的识别率。
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关键词
语音情感识别
支持向量机
D-S
证据理论
语句分段
决策融合
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Keywords
speech emotion recognition
SVM
D-S evidence theory
utterance segment
decision fusion
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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