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基于分段语义比较的语句相似度计算方法 被引量:3
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作者 刘运通 梁燕军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2637-2640,F0003,共5页
为了能更为准确地计算两个语句之间的语义相似度;提出了一种基于分段语义比较的语句相似度计算方法。将语句分成主干部分和修饰部分,并根据设定的语法规则,对修饰部分进行更为细致的划分;计算语义相似度时,将计算过程分为两部分:主干部... 为了能更为准确地计算两个语句之间的语义相似度;提出了一种基于分段语义比较的语句相似度计算方法。将语句分成主干部分和修饰部分,并根据设定的语法规则,对修饰部分进行更为细致的划分;计算语义相似度时,将计算过程分为两部分:主干部分计算、修饰部分计算,并赋以不同权值;能够按照语法和语义结构,更为合理、细致地计算出两个语句之间的语义相似程度。实验结果表明了该方法的能够取得较好的计算结果。 展开更多
关键词 语义比较 语句分段 相似度计算 主干相似度 语句相似度
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基于D-S证据的多语段融合语音情感识别 被引量:3
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作者 陆捷荣 詹永照 毛启容 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期205-207,共3页
为获得更丰富的情感信息、有效识别长语音的情感状态,提出基于D-S证据理论的多粒度语段融合语音情感识别方法。采用2种分段方法对语音样本分段,用SVM对语段进行识别,再利用D-S证据理论对各语音段识别结果进行决策融合,得到2种分段方法... 为获得更丰富的情感信息、有效识别长语音的情感状态,提出基于D-S证据理论的多粒度语段融合语音情感识别方法。采用2种分段方法对语音样本分段,用SVM对语段进行识别,再利用D-S证据理论对各语音段识别结果进行决策融合,得到2种分段方法下语音的情感识别结果,将这2个识别结果进一步融合得到最终结果。实验结果表明,该方法具有较好的整体识别性能,能有效提高语音情感的识别率。 展开更多
关键词 语音情感识别 支持向量机 D-S 证据理论 语句分段 决策融合
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