语图转换中的“山乡巨变”——论贺友直对《山乡巨变》的连环画改编

贺友直根据周立波小说《山乡巨变》改编的同名连环画,在以图释文的艺术转换中,寓乡村风情于社会变革,运用“明显强烈的处理手法”,凸显人物在外貌、身份和性格等方面的主要特征,成功塑造了邓秀梅、李月辉、刘雨生、盛佑亭、陈先晋、王菊生等一批新型乡村干群形象。贺友直善于在连环图像叙事中“做戏”和“制造情节”,将充满政治指涉的社会化内容纳入乡村家庭伦理生活叙事,生动再现了合作化运动给山乡人物带来的巨大影响。画家在以传统线描笔法构设山乡风情的同时,赋予山水风物以鲜明的时代蕴含,在原本紧张峻切的时代氛围中营构出轻松活泼的诗意空间。

苏轼诗词书法作品接受中的语图关系变化

欣赏诗词书法作品可以欣赏书法艺术,也可以识读诗词内容,接受过程中表现出语图关系的变化。大多数接受者对苏轼诗词书法作品的欣赏分为三个过程:首先被书法书像所吸引,进入图像欣赏中,沉醉于视觉效果;其次对所书诗词内容进行识读,了解所写诗词的内容;再次将两者放在一起去欣赏,书法与诗歌在迭代中达到更高的融合,欣赏者获得双重的审美享受。

历史学维度下中国绘画的三种语图关系

在中国绘画史发展过程中,绘画和语言从来都是互为表里、相互补充的关系。从历史学维度涉及的语言和图像之间的关系角度,探讨中国绘画的三种语图关系。具体而言,中国绘画的语图关系主要包括语图一体、语图分体和语图合体这三大部分,包括分体关系、合体关系、直接影响古今文学艺术发展的特点及形成,并对当今艺术创作及发展有启示价值。

基于语谱图的管制员疲劳状态检测研究

现阶段利用陆空通话语音对管制员疲劳状态的研究中,大多只考虑了语音在时域或频域的变化,而忽视了疲劳会同时在时域与频域上产生影响。将三种疲劳状态下的陆空通话语音分别转化为可同时反映时域与频域特性的语音频谱图像,利用灰度共生矩阵提取四维典型的特征参数,对比管制员在不同状态下特征参数的变化情况,构建管制员疲劳检测模型并对输入特征进行检测。结果表明:利用语谱图特征结合传统特征作为输入特征的检测准确率最高,达到95.49%,较单一使用传统特征的检测准确率高出4%;管制员疲劳状态的变化会直观地反映在语谱图上,会对其特征值产生影响,利用这种影响对管制员疲劳状态进行检测,可以得到良好的检测结果。

语图叙事下石黑一雄的《莫失莫忘》研究

本研究旨在探讨在石黑一雄《莫失莫忘》这个作品中,语图叙事的应用以及对作品深度和读者体验的影响。通过分析语图元素的提取与分类、语图与叙事结构的互动,以及语图在主题和情感深化中的作用,本文揭示了石黑一雄如何利用独特的语图叙事技巧来增强故事的表现力和情感共鸣。研究还探讨了《莫失莫忘》中的创新性语图叙事策略,这些策略激发了读者思维,并增进了读者的文化认同。通过对语图叙事理论的分析,本研究不仅帮助读者深切理解了《莫失莫忘》,也为跨文化文学作品的比较研究提供了新的视角。

基于非线性语谱图联合判决的语种识别

针对灰度对数语谱图对基频拉伸幅度过大,短时长语音识别率提升受限的问题,提出一种非线性语谱图联合判决的语种识别方法。首先,对语音进行能量归一化,提取对数功率谱,将频率刻度按照人耳听觉感知进行非线性映射得到非线性语谱图。然后,将非线性语谱图按词关联特性进行等间隔拆分,在ResNet网络后端加入联合判决层;输出语音所属语种类型。实验结果表明,所提方法有效改善灰度对数语谱图的缺点,识别性能均高于语谱图及改进特征。联合判决对切分时长为1.0 s的样本语音取得的识别效果最佳,在广播音频数据集中,识别率达到94.25%;在VoxForge公共语料集中,识别率达到98.94%。

语图互文视角下的《沁园春·长沙》解读

语图互文视角下,语言与图像存在语图互仿、图溢言外、言大于图、语图互间等四种关系。读者借助语图互文视角进行诗歌解读,可以形成四种层次的文学解读,即以语图相映来理解诗词大意,以言外之图来描绘诗词意象,以图外之言来品味诗词意境,以图文互间来建构诗词叙事。《沁园春·长沙》具有典型的语图互文特征,可从语图相映、言外之图、图外之言、图文互间等逐层深入解读词作的言外之意、言外之景。

蒋彝《牛津画记》的语图互动策略

《牛津画记》是二战前后在西方世界具有极大影响力的一本英语旅游文学畅销书,作者蒋彝使用了多重语图互动策略,成功开创了华人在海外以英文书写、书画结合的“画记”体游记。首先,《牛津画记》通过语象叙事策略以文字模仿作画、演剧的动态过程,让眼前的风景经由文字的叙事而成为流动的风景。其次,《牛津画记》以虚指性的图像辅助语言,通过虚实共现的语图叙述将英国人作为凝视的对象,智慧地表达了蒋彝对西方社会风行的刻板印象、殖民话语的无声反抗。最后,《牛津画记》以“跳跃回归”的语图叙述方式统摄语言与图像,营造了一个敞开的、无边界的城市空间,表达了蒋彝消除种族隔阂、希冀世界和平的愿望。

基于语谱图滤波去噪的语音增强技术研究

在日常生活通信中,语音起着至关重要的作用。然而,环境噪声污染问题严重影响着语音处理系统的性能。为有效应对噪声干扰问题,可以采用语音增强技术。语谱图作为一种融合了时域和频域优势的工具,能够清晰地揭示语音频谱随时间的变化情况。因此,文章基于语谱图进行滤波去噪,旨在提升语音的质量,使其更加清晰可辨。

《开明国语课本》“图文互释”研究

1932-1934年,开明书局出版了丰子恺与叶圣陶合编的小学初级《开明国语课本》八册、高级《开明国语课本》四册,共计十二册。两人秉承“图画与文字为有机的配合”的编辑要旨,在课文取材上“以儿童生活为中心”,在绘图上强调插图对课文内容的解释、补充,通过插图将课文表达的儿童生活相和社会人生具象化,关注儿童的审美需求与价值判断;同时,随着儿童思维能力的发展,《开明国语课本》图文间的粘合度又逐渐减弱,插图不再囿于对所指的课文内容做出解释说明,而注重挖掘图像“看图听讲”“看图讲述”“故事图的讲演欣赏”“图画故事的说明”等的写作价值。

基于语图的队列行进口令语音分析

队列口令的研究目前多集中于大中小学的体育课程,研究内容主要关注队列和队形变换训练以及在育人方面所能发挥的作用。从语音角度研究分析队列口令的成果很少。本文使用实验语音学的方法,聚焦队列行进口令,以语音分析软件Praat为工具,通过软件得到队列行进口令的语图,在语图分析的基础上,测算停延率和基频,对行进口令在无语境和指挥语境两种状态下的语音从时长和音高两个方面进行考察,比较两种状态下队列行进口令在时长和音高表现上的显著差异,并在此基础上分析进行口令语句重音的分布情况。

吴镇《洞庭渔隐图》语图关系探究

《洞庭渔隐图》是元代画家吴镇渔隐题材山水画的代表作品,是研究元代隐逸文化不可或缺的重要素材。该文从图像学视角阐述《洞庭渔隐图》的画面,以画中图像及题画诗为着眼点分析元代文人画家的隐逸思想,试图寻求画中渔隐形象创作的原型,以及画中题诗与绘画作品之间的语图关系。

语图互动关系对凝视行为的建构及遮蔽——以《迷魂记》为例

《迷魂记》是导演阿尔弗雷泽·希区柯克拍摄于1957年的作品。希区柯克在该部作品中通过语言(对白)叙事与图像叙事所形成的互证关系确立了主人公斯科蒂凝视行为的合法性及艺术性。同时,电影作为一种视觉艺术表现形式,该影片以男性作为中心视线出发点所呈现出的叙事图像以其强大的视觉表现力遮蔽了处于语言(对白)叙事中潜在的女性的回视动作。最终,在语言与图像所构成的叙事张力的作用下,作品形成了一明一暗两条凝视路径,凝视关系的翻转使得观众在观影活动结束后陷入审美意义上的“眩晕”效果。

基于Chirplet语图特征和深度学习的鸟类物种识别方法

【目的】深度学习在鸟类物种识别的应用是目前的研究热点,为了进一步提高识别效果,提出一种基于鸟鸣声的Chirplet语图特征和深度卷积神经网络的鸟类物种识别方法。【方法】引入线性调频小波变换(Chirplet transform,CT)计算鸟鸣声信号的语图,输入深度卷积神经网络VGG16模型中,通过对语图进行分类实现鸟类物种的识别。以北京市松山国家自然保护区实地采集的18种鸟类为研究对象,利用Chirplet变换、短时傅里叶变换(short-time fourier transform,STFT)和梅尔频率倒谱变换(Mel frequency cepstrum transform,MFCT)计算得到3个不同的语图样本集,对比分别采用不同的语图样本集作为输入时鸟类物种识别模型的性能。【结果】结果表明:Chirplet语图作为输入时,测试集的平均识别准确率(mean average precision,MAP)达到0.987 1,相对于其他两种输入,得到了更高的MAP值,而且在训练时达到最大MAP值的迭代次数最小。【结论】采用不同的语图特征作为输入,直接影响深度学习模型的分类性能。本文计算的Chirplet语图的鸣声区域相比STFT语图和Mel语图更为集中,特征更明显。因此,Chirplet语图更适合于基于VGG16模型的鸟类物种识别,可以得到更高的MAP值和更快的识别效率。

面向语音情感识别的语谱图特征提取算法

为研究信号相关性在语音情感识别中的作用,提出了一种面向语音情感识别的语谱图特征提取算法.首先,对语谱图进行处理,得到归一化后的语谱图灰度图像;然后,计算不同尺度、不同方向的Gabor图谱,并采用局部二值模式提取Gabor图谱的纹理特征;最后,将不同尺度、不同方向Gabor图谱提取到的局部二值模式特征进行级联,作为一种新的语音情感特征进行情感识别.柏林库(EMO-DB)及FAU Ai Bo库上的实验结果表明:与已有的韵律、频域、音质特征相比,所提特征的识别率提升3%以上;与声学特征融合后,所提特征的识别率较早期声学特征至少提高5%.因此,利用这种新的语音情感特征可以有效识别不同种类的情感语音.

基于PCNN的语谱图特征提取在说话人识别中的应用

该文首次提出了一种将有生物视觉依据的人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称为PCNN)用于说话人识别领域的语谱图特征提取的新方法。该方法将语谱图输入到PCNN后得到输出图像的时间序列及其熵序列作为说话人语音的特征,利用它的不变性实现说话人识别。实验结果表明,该方法可以快速有效地进行说话人识别。该文将PCNN引入到语音识别的应用研究中,开拓了信号处理中两个极为重要的部分———语音信号处理和图像信号处理结合的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义。

丹顶鹤与白枕鹤语图结构分析及比较

采用Avisoft SAS-Lab软件对采自哈尔滨北方森林动物园和扎龙自然保护区的笼养丹顶鹤(Grusjaponensis)和白枕鹤(Grus vipio)的鸣声,即繁殖期对鸣、日常短鸣及幼鸟鸣声进行了语图结构分析,对丹顶鹤和白枕鹤的同源声音进行比较发现,它们的对鸣、日常短鸣及幼鸟的鸣声都具有显著的差异:白枕鹤对鸣的单音节持续时间较丹顶鹤短;丹顶鹤日常短鸣的持续时间较长,频率较高。对于幼鸟鸣声,则是白枕鹤幼鸟鸣声持续的时间更长,频率更高。

基于语谱图行投影的特定人二字汉语词汇识别

将图像处理技术应用到语音识别领域,在图像特征提取过程中,首先对语谱图进行等宽度分带行投影和二进宽度分带行投影,分别作为窄带语谱图的第1个特征集合和第2个特征集合,同时将语谱图进行再次图像傅里叶变换之后进行等宽度行投影,作为第3个特征集合。将上述3个特征集构造为特定人二字汉语词汇识别的特征向量,以支持向量机为分类器进行特定人二字汉语词汇整体识别。采用1000个语音样本进行仿真实验,结果表明,该方法对特定人二字汉语词汇的识别率可达92.8%,为汉语词汇的识别提供了新的思路。

蛤蚧发声器结构及语图的初步分析

作者于1981和1987年分别在广西南宁地区共采集蛤蚧36只。对其中6只进行解剖观察,确定了蛤蚧发声器结构特征。对自然状态下的鸣叫,逗惹引起的怒叫以及电、化学刺激中脑诱发的鸣叫进行了语图分析和比较。

嗓音语图频谱分析对帕金森病患者的诊断意义

目的研究正常人及帕金森病(Parkinson`sdiseasePD)患者手术前后嗓音的声学特征,探讨语音频谱分析系统在帕金森病的诊断及治疗中的应用价值。方法采用USSA语音频谱分析系统对30例正常成人及54例喉病患者发持续元音犤a:犦时的声音信号进行检测,分析帕金森病的基频、共振峰、频率微扰、振幅微扰和谐噪比,同时观察语图谐波、共振峰及噪声成分特征及变化规律。结果帕金森病F0,F1,F2,F3值与对照组及术后比较,频率均值差异有显著性意义(P<0.05,P<0.01)。PD组手术前APQ值、FPQ值增高,H/N值下降,与正常组及术后对比差异有显著性意义(P<0.05)。PD患者语图表现谐波及共振峰不规则,噪声成分增加。结论计算机语音频谱分析系统可作为检测PD的有效客观指标。