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用最优分割模糊匹配法对自然语言的识别与分析 被引量:1
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作者 蒋光明 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期18-21,共4页
汉语的语义十分丰富,表达方式灵活,同义词、近义词特别多,要对其语义比较准确的识别是很困难的,本文在模糊理论的基础上利用最优分割模糊匹配法对自然语言(汉语)的语义进行自动识别和分析,该方法在标准文本的计算机自动识别中得到比较... 汉语的语义十分丰富,表达方式灵活,同义词、近义词特别多,要对其语义比较准确的识别是很困难的,本文在模糊理论的基础上利用最优分割模糊匹配法对自然语言(汉语)的语义进行自动识别和分析,该方法在标准文本的计算机自动识别中得到比较好的应用。 展开更多
关键词 自然语言识别 最优分割模糊匹配法 语义 语意词 汉语识别 语句分割 汉语文本
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用最优分割模糊匹配法对自然语言的识别与分析
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作者 蒋光明 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期219-222,共4页
汉语的语义十分丰富,表达方式灵活,同义词、近义词特别多,要对其语义比较准确的识别是很困难的,在模糊理论的基础上利用最优分割模糊匹配法对自然语言(汉语)的语义进行自动识别和分析,该方法在标准文本的计算机自动识别中得到比较好的应用.
关键词 最优分割模糊匹配法 自然语言 识别 语意词 汉语
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