基于计算机协同工作技术的日语语料库构建及应用

计算机协同工作是结合人与计算机网络、软件以及硬件等相关技术进行协同工作的方法。基于计算机系统工作的相关技术支持群体成员在共享资源和信息的环境下的协同工作、共同完成某项任务的应用系统。本文介绍了基于计算机协同工作技术来构建日语语料库的方式、特点和意义,以及教学研究中的应用。

国内语料库发展现存问题与分析

国内语料库语言学发展已有近30个年头,成果颇丰。随着计算机技术的发展,基于语料库的语言学研究优势明显,大批学者投身到了语料库语言学的研究中,但问题也逐渐显现。在语料库的规模、口笔语语料库比重、国内英语中介语研究和语料库资源共享等四大方面国内语料库语言学发展仍存在问题,需要逐步解决。

重庆首家大型语料库总体功能设计

多语种语料库的功能设计填补了西部空白。第一,可促进西部同声传译研究,为科研寻找到一个新增长点。其次,依托语料库可有系统地实施语言辅助教学工程,与课程中心、教务系统、同声传译平台相互对接、共享语料。第三,在教材编写和词典编撰方面,语料库可使结论更具广泛的普遍性和充分的科学性,真正实现教学与科研相结合。

并行模糊测试综述

软件脆弱性已成为互联网安全的主要威胁来源,软件脆弱性分析技术的重要性日益突出。模糊测试是脆弱性分析的热点技术之一,通过持续生成测试用例、动态监控目标代码执行和反馈调节变异策略的方法尝试触发程序异常,具有部署便捷、适用性广和效果直观的优点。随着测试目标的复杂性增加,从业人员对模糊测试的效率提出了更高的要求。并行模糊测试通过并行执行、任务分解和共享信息等方法提高脆弱性分析的效率。首先,分析了基于覆盖反馈的模糊测试面临的主要挑战;之后,探讨了并行模糊测试的解决思路和方案,从系统结构、任务划分、语料库共享和崩溃去重等方面对并行模糊测试进行了综述;最后,总结了现有并行模糊测试的优缺点,并对未来发展方向进行了展望。