现代汉语语法信息词典规格说明书

《现代汉语语法信息词典》是为计算机实现汉语分析和汉语生成而研制的一部电子词典。这部电子词典可以在语言信息处理的广泛领域中得到应用。本词典的详细规格说明书（ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ）的初稿制订于１９９０年。在八五攻关期间（１９９１年至１９９５年），一方面严格按照规格说明书进行词典内容的开发，一方面在开发过程中又对规格说明书进行了局部的调整与修订，于１９９５年１１月形成了现在的版本、这份规格说明书也是汉语信息处理研究的一项重要成果。现在发表的这份规格说明书共分以下五章：第一章介绍词典的设计目标与结构。第二章介绍总库的属性字段。第三章介绍各类词库的共同属性字段、第四章介绍各类词库专有的属性字段。第五章介绍《现代汉语语法信息词典》于１９９５年１１月通过专家鉴定时所达到的规模。附录给出了面向信息处理的现代汉语词语分类体系的词类代码表。

《现代汉语语法信息词典》的新进展

:《现代汉语语法信息词典》是面向汉语信息处理的基本语言知识库。 1995年 11月底通过技术鉴定。 5年来 ,北大计算语言学研究所在应用、推广的同时 ,仍把重要的力量投入词典本身的发展。至目前为止 ,词典收词已由 5万条增加到 7.3万条 ,并且全部完成了归类 ;为了处理未定义词 ,还开发了一个全新的语素库 ;词语语法属性描述中的瑕疵得到了进一步的修正 ,新增了 2 0多个语法属性项目和大量的实例。

《现汉》与《语法信息词典》词类对应分析

词类标注问题历来受到中文信息处理、汉语语法和词汇学界的共同关注,学者们已提出多种词类标记体系,彼此间存在较大差异,但迄今尚无人对大规模词类标注工程进行系统比较。该文以《现代汉语词典》第5版和《现代汉语语法信息词典》两个大型词典词类标注工程为比较对象,基于所提出的词类对应算法,自动找出两部词典词类标注上的差异,进而对形成差异的原因进行分析。分析结果表明,两部词典词类标注一致性较高(83.5%完全相同),而存在差异的地方可归结为三类主要原因:词类迁移;词类判断标准不一致;收录义项不同。

《汉语高频词语法信息词典》的研制

北京大学计算语言学研究所自 2 0 0 3年 1月起承担了国家重点基础研究973项目《汉语高频词语法信息词典》的研制任务 ,至 2 0 0 3年 9月已完成。本文详细介绍《汉语高频词语法信息词典》

新版《现代汉语语法信息词典详解》的贡献

北京大学计算语言学研究所和北京大学中文系合作出版了《现代汉语语法信息词典详解》(第 2版 )。这部词典建立了面向信息处理的词类系统 ,并对 7.3万条词语进行了形式化的属性描述。由于特殊的应用背景 ,其选词立目和词典结构尤为引人注目。

《蒙古语语法信息词典量词分库》的建设

《蒙古语语法信息词典》是为实现蒙古语语句的自动分析与自动生成而研制的,囊括词法形态、句法功能、搭配特征以及正字法规则等信息的一部机器词典。它由《蒙古语语法信息词典总库》(以下简称《总库》)和各个分库等不同层次构成,《蒙古语语法信息词典量词分库》(以下简称《量词分库》)是其第二层的有机组成部分。

《现代汉语语法信息词典》的概率化改造及其应用

针对《现代汉语语法信息词典》不能准确描述真实语料的缺陷,设计了构建概率型语法信息词典名词库的存储结构,提出利用统计模型概率化词语属性的方法,建立完整的名词概率化语法信息词典,设计并实现了概率型语法词典应用于语法词典自纠错的算法,实验证明其具有自纠错能力。

略谈《俄语语法词典》

苏联《俄语》杂志社出版了阿·阿·扎利兹尼亚克主编的《俄语语法词典》(莫斯科,1977)。这种类型的词典在苏联还是第一次出版。《词典》有近10万个条目。收词主要根据《正字法词典》(斯·巴胡达洛夫,斯·奥日如夫和阿·沙比尔等编;第六版,莫斯科,1965,),删去其中狭隘的专业技术、旧词、俗语和土语。后来对照《俄语逆序词典》(莫斯科,1974,)作了检查,从《新词新义词典》

《现代汉语语法信息词典》的特点与不足

本文介绍了《现代汉语语法信息词典》的特点，论述了该词典需要改进的几个方面，这样可以进一步提高该词典的应用价值。

在韩国语教学中对韩国语动词语法词典的使用方法

本文通过介绍韩国语动词语法词典的结构以及其中的信息,讨论了如何将这些信息具体使用到韩国语教学。从动词语法词典的结构来看,除了在词源、使用、对应语法、动词范畴等信息之外,还提出了释义。另外,还提示了语义信息(同义、反义、上位、下位)、语法信息、选择制约信息、语法信息、用例等。

《俄语语法词典》

莫斯科《俄语》出版社1977年出版了一本А.А.Зализняк编纂的《俄语语法词典》,全书880页,收录了现代俄语词十万个左右,词典的词目按倒序排列。该词典共分五个部分:1.前言(3--10页);2.怎样使用本词典(第11--19页);3.符号和略语(20--24页);4.语法概要(内分变格法和变位法)(25--142页);5.词典正文(143--878页)。

《蒙古语语法信息词典》管理平台的设计与实现

《蒙古语语法信息词典》是为实现蒙古语的自动分析和自动生成而研制的一部机器词典.从词典建设的实际需求出发,设计了《蒙古语语法信息词典》管理平台,介绍了管理平台设计和实现的基本方法.

《蒙古语语法信息词典》动词语法属性字段设置

研制《蒙古语语法信息词典》是蒙古文信息处理的支柱工程。在词典的框架已形成的情况下制定更具体的语法属性字段,并将其系统实现,已迫在眉睫。在自动分析、自动生成、机器翻译、自动标注、自动校对等工作中语法信息词典所起的作用都是通过语法属性字段及其取值所含信息得以实现。动词在蒙古语句子构成中常常是一个句子的核心。在借鉴传统蒙古语语法研究成果的基础上,运用计算语言学理论与方法,设计出易于计算机处理的各种语法属性字段及其取值。

《汉语语法修辞词典》词条选登

【修辞格】简称"辞格",也称"语格"、"辞藻"、"藻饰"、"辞式"。它是在修饰、调整语言,以提高语言表达效果中形成的具有特定表达作用和特定表达形式的特殊的修辞方式或方法,如比喻、比拟、借代、夸张等等。它是人们在长期运用语言的过程中产生和发展起来的,有比喻、夸张、对偶、反复、反言、引用等。辞格在上古汉语中就已运用并被发现而有所论述,至今仍具有极强的生命力。但是辞格理论的系统研究,开始较晚。

机器翻译中基于语法、语义知识库的汉语词义消歧研究

词义消歧研究在自然语言处理的许多应用领域中具有重要的理论和实践意义,在机器翻译中更是如此,它直接关系到译文质量的提高.但目前已有的词义消歧系统基本上都面临着消歧知识获取的瓶颈问题,要真正有效地提高词义知识库的质量,需要在词类划分基础上,增加词义的语法功能分析和语义搭配限制,综合利用现有的语法、语义资源,提取多义词的每个意义在不同层级上的各种分布特征.以此为基础,给出了一个汉英机器翻译系统中基于语法、语义知识库的汉语词义消歧分析模型.初步的实验结果表明,该方法可以高质量地进行汉语名词、动词、形容词的词义消歧.

现代汉语名词语法属性的计量研究初探

以《现代汉语语法信息词典》中语法属性的概率化描述为目标,基于1998年上半年《人民日报》标注语料,对名词语法属性的概率化进行了初步的实验研究。首先,考察了名词与数词、名词与量词搭配的相关属性,引进"分散度"概念,利用它对"数名"结构进行了定量分析;其次,考察了名词受不同量词修饰的分布情况。最后,把实验结果与《现代汉语语法信息词典》的相应属性进行了比照和分析,在属性概率化的同时也对其正确性进行了验证。

语法知识在语言信息处理研究中的作用

自然语言理解是计算机科学中一个有重要学术意义和应用价值的研究课题。实现自然语言理解既需要句法、语义、语用等多层面的语言学研究，也需要同思维科学、认知科学等多门学科密切配合。本文只是阐述语法知识与语法研究在语言信息处理中的重要作用，既有理论探讨，也有应用实践。笔者以为计算机处理需要的汉语语法研究以及句法分析算法研究，在目前来说，还应该是汉语信息处理研究的一个重点。

词典和语用论

(一) 词典与语用论二者有什么关系呢?这里所说的词典是指通常在桌上使用的那种书,而不是语言理论上所指的书。语用论是从pragmatics译过来的。从字面上讲似乎可以解释为“单个词语使用方法的理论,也可以说是一种有益于单词使用的思考方法”,它与讲单词意义与用法的词典有很大关系。在日语方面不太多见,然而在英美却出版了很多讲语句用法(usage)的词典。语用论就是和它有直接关系。H·W·佛拉的《A Dictionary of Modern Eng-

面向自然语言处理的机器词典的研制

北京大学计算语言学研究所积30余年之努力,研制了一部面向自然语言处理的机器词典,即《现代汉语语法信息词典》(以下简称GKB)。基于GKB,又衍生了一系列成果,进而集成为综合型语言知识库。文章扼要介绍GKB及相关成果,并总结从事大型语言工程的实践经验,期望这些经验不仅对语言工程的实践者,而且对探索学科交叉融合的学者都有参考价值。

面向自然语言处理的现代汉语词组本位语法体系

本文从计算机处理自然语言的角度审视现代汉语语法的理论建设问题，较为全面地讨论了现代汉语词组本位语法体系的思想原则和分析方法，及其在自然语言处理应用方面的表现。词组本位体系以它已有的丰富研究成果为依托，以信息时代计算机技术的飞速发展和广泛应用为契机，一方面在自然语言处理研究中进一步检验其科学性和形式化的可操作性；另一方面也在面对实践应用中新的挑战时不断发展完善。