基于矩形坐标系的语言不确定Z-Number的多属性群决策方法

针对语言不确定Z-Number(LUZ),本文首先提出了基于矩形坐标系的加权曼哈顿距离并讨论了该距离所满足的性质。其次,基于加权曼哈顿距离与TOPSIS决策方法,给出了基于矩形坐标系的LUZ的新的得分函数。最后,针对语言不确定Z-Number环境下的决策问题,建立了基于矩形坐标系的LUZ的新的多属性群决策方法。

回归语言实践:维特根斯坦的“确定性”之思

在不确定性日益上升的当今世界,维特根斯坦晚年代表作《论确定性》对深嵌于人类生活形式中的基础确定性的直接考察,重新唤起人们对“确定性”这一概念的关注。维特根斯坦有关确定性的理解其实具有连续性,维氏后期非但没有像部分后现代主义者所认为的那样否定确定性,反而转向思考语言游戏的“合宜”的确定性,晚年则聚焦探讨基础确定性问题。更重要的是,维特根斯坦的“确定性”之思蕴含着“语言实践”之维,确定性形成并显示于日常语言实践,作为行事指南在人类社会生活中发挥根基性作用。人类通过富含生物性、社会性和意向性的语言实践,构建起广阔的共享意义空间,从而认识世界并实现对他者的理解。因此,回归语言实践,将认知与理解活动置于语言的实际使用之中,借助对话与实践重新获取确定性,是为应对不确定性的重要一途。

基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number多属性决策方法

由于决策环境的日益复杂,专家评价信息往往会包含专家偏好,因此有必要对专家偏好进行识别与处理。针对这一情况,提出了基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number并应用于多属性决策问题中。首先,针对专家偏好未知的情况,提出了一种基于修正的平均得分距离,由专家评价信息确定专家偏好。然后,依据得到的专家偏好,利用GOWPA算子与最大熵生成概率语言型Z-number。同时,获得专家评价信息的可信度,由专家可信度聚合专家信息并采用TODIM方法对方案进行排序。最后,在国家大力提倡节能减排的背景下,将所提方法应用于国家绿色矿山试点企业的选取上,验证了所提方法的有效性和可行性。

基于优先度函数的概率不确定语言术语集双边匹配方法

针对具有概率不确定语言评价的双边匹配问题,考虑双边主体趋优性的心理行为特征,提出一种基于优先度函数的双边匹配方法.首先,定义了概率不确定语言术语集的区间型得分;其次,结合可能度构造优先度函数来描述双边匹配主体心理行为,并定义了距离测度,进而得到满意度矩阵,在此基础上,以双边匹配主体综合满意度最大化为目标,构建并求解了匹配优化模型.最后,通过软件供需商匹配算例与现有双边匹配方法进行比较分析,说明了该方法的实用性及有效性.

基于前景理论下不确定语言评价的人岗双边匹配决策研究

针对主体的多种类型语言评价信息,提出基于前景理论的人岗双边匹配模型。首先,把决策主体的期望值作为参照值,然后计算出主体的实际感知值相对于参照点的损益值;接着根据前景理论,计算出决策主体的前景矩阵,在此基础上建立以决策主体满意度最大化为目标的人岗双边匹配决策模型。最后,通过人岗匹配算例说明该模型的可行性和有效性。

对方案有偏好的不确定语言多属性决策方法

研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先,引入不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念。针对属性权重完全未知的情形,给出了求解权重的公式。然后,利用不确定语言加权平均算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优。最后进行了实例分析。

工艺方案评价的不确定语言多属性决策研究

为达到工艺资源重用和智能辅助工艺决策的目的,提出了一种不确定语言评价与多属性决策方法相结合的多工艺方案评价与决策模型。在该模型中,通过工艺聚类和关联,从企业工艺数据仓库中进行多工艺方案提取,在此基础上形成多工艺评价方案集。选择已建立的评价目标属性集作为评价依据,并结合企业生产的内外部条件,列出各属性的不确定语言型评价。在此基础上运用不确定拓展有序加权平均算子,对各工艺方案进行评估并排序,进而得到相对较优工艺方案。不确定拓展有序加权平均算子中所使用的加权向量需要按照加工任务的具体要求确定,从而提高了算法的灵活性。

基于改进不确定语言多属性决策的设计方案评价

为减少语言型评价对设计方案决策的不利影响,提出了粗糙集与不确定语言多属性决策方法相结合的设计方案评价模型。客户需求的模糊性增强了设计方案的非唯一性,需要对满足相同或类似需求的多个方案进行评价和择优。通过建立面向方案集的多属性体系,对各方案进行特定属性或属性集条件下的语言型评价,由此得到多属性评估矩阵。同时,将粗糙集中属性重要性计算嵌入不确定语言多属性决策方法,在明确各属性重要性程度的基础上进行方案决策,以提高算法的客观性和有效性。在此基础上,运用不确定拓展有序加权平均算子,对各方案进行评价计算,得到特定属性集合综合影响下的相对合理方案。

不确定语言环境下基于ULHGA算子的群决策方法(英文)

研究属性权重和专家权重为确定的实数,属性值为不确定语言变量的多属性群决策问题。提出了一种新的数据信息集成算子不确定语言混合几何集结(ULHGA)算子,并给出不确定语言环境下基于ULWGM算子和ULHGA算子的一种群决策方法。最后进行实例分析,说明该方法的实用性和有效性。

一种基于不确定语言的决策方法

本文针对不确定语言评价,允许决策矩阵含有缺失值,提出了一种填充语言决策矩阵的方法并给出一种主、客观赋权方法。在权重确定方面,使得各属性值距离主观偏好最小,同时使得所有属性对所有方案的偏差最大,建立了优化模型。最后给出了应用实例验证了方法的可行性与有效性。

不确定语言信息下的大规模交互式群体评价方法及其应用

针对目前不确定语言信息下的交互式群体评价研究数量较少且大多只适合中小规模群体研究的不足,提出了一种新的不确定语言信息下的大规模交互式群体评价方法。对单轮大规模不确定群体意见进行合理的聚类分组,并运用二维不确定语言密度算子对其进行集结;给出了一个大规模群体意见的稳定性指标,以此来确定交互终止的条件;最后,在诱导不确定语言混合集成算子的基础上,对多轮评价结果进行了集结。实例分析验证了该方法的有效性和合理性。

基于不确定语言信息的群决策方法及其应用

对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA算子集结决策方案的群体综合属性评估值。然后利用可能度公式对于所有决策方案综合评估值进行比较得到可能度矩阵,最后对模糊互补判断矩阵排序得到所有决策方案的排序信息。实例表明了该方法的有效性。

基于诱导型直觉不确定语言集成算子的应急预案评估群决策方法

针对在应急预案评估决策中,考虑了决策者的个人偏好和决策信息以直觉不确定语言数形式表征的多属性群决策问题,提出了基于诱导集成算子的应急预案评估群决策方法。在直觉不确定语言数的运算法则基础上,构建了诱导型直觉不确定语言有序加权平均(I-IULOWA)算子、诱导型直觉不确定语言有序加权几何(I-IULOWG)算子、诱导型直觉不确定语言混合加权(I-IULHA)算子和诱导型直觉不确定语言混合加权几何(I-IULHG)算子,探讨上述算子的若干性质及一些特例;同时,给出了基于距离测度的方法来确定属性权重。最后,通过具体的应急突发事件案例来验证该方法的可行性和有效性。

基于多粒度不确定语言和前景理论的应急方案选择

针对突发事件的复杂性和决策团队损失规避的心理行为特征,提出了基于多粒度不确定语言和前景理论的应急方案选择方法。首先,决策成员使用偏好的不确定语言短语表征各项关键指标的重要性,使用转换函数对这些多粒度不确定语言信息进行一致性转换;在此基础上,通过不确定的扩展加权平均算子得到群体评估向量,进而采用不确定语言决策理论得到各项关键指标的权重向量;引入前景理论的思想,计算采用不同备选方案情况时各项关键指标不同场景的价值和感知权重;进一步,将采用不同备选方案时关键指标的感知价值和权重向量集结,得到各个备选方案的综合感知价值,并据此确定最优的应急方案;最后,通过一个实例验证了所提方法的实用性和有效性。

部分权重信息下一种交互式不确定语言多属性决策法

在部分权重信息下的不确定语言环境中,提出一种交互式多属性决策方法。定义了不确定语言变量的相似度、不确定语言方案的期望水平、不确定语言负理想点、不确定语言的方案达成度、不确定语言的方案综合度等概念。基于这些概念,建立了一些决策者与分析者之间不断交互的线性规划模型,然后在此基础上提出了一种实用的交互式选择最佳方案的方法。该交互式过程通过给定和不断地修正方案达成度和综合度来实现人机交互决策,最后给出了应用实例。

语言学转向对文学话语确定性的影响——以莫言小说的文学话语为例

语言学转向颠覆了语言的传统概念,话语的不确定性亦成为后现代主义语境中文学话语的基本特征之一。但与此同时,话语的不确定性又为新时期中国文学的发展提供了更为广阔的发展空间。受语言实验、话语游戏、魔幻、元小说和互文性等域外语言学和文学变化的影响,中国作家莫言坚持借鉴与创新并举的策略,在文学对人的关注、新时期小说对政治和社会以及历史问题书写等方面使其小说作品的确定性和不确定性悖论达成统一,为当代中国文学和世界文学在困境中发展开拓了一条新路。

基于投影及优势度的不确定语言群决策方法

针对属性权重信息不完全的多粒度不确定语言多属性群决策问题,提出一种基于投影及优势度的群决策方法。该方法采用连续区间二元语义的有序加权调和平均(ITC-OWH)算子将多粒度不确定语言评价矩阵转化为二元语义决策矩阵,基于投影法构建目标规划模型,从而确定单个决策者的属性权重向量。在每个决策者之下,计算任意2个方案之间比较的综合属性优势度,根据综合优势度矩阵及决策者权重向量获得群体综合优势度矩阵,由各方案的总优势度获取方案的排序结果。最后,将提出的群决策方法应用到潜艇研制方案遴选问题中,验证了该方法的可行性与有效性。

一种具有多粒度不确定语言信息的群决策方法

针对具有多粒度不确定语言信息的群决策问题,运用不确定语言信息运算法则计算各决策者关于方案的综合不确定语言信息.依据不确定语言信息优势可能度的定义,计算各决策者关于方案的优势可能度矩阵.运用OWA算子集结各决策者关于方案的优势可能度矩阵并计算各方案的排序值.通过一个应用实例说明了该方法的可行性和有效性.

复杂语言信息环境中顾客需求重要度的确定方法

针对产品开发中顾客表达的多粒度多语义,以及语言变量和不确定语言变量共存的复杂情况,提出了一种复杂语言信息环境下质量屋中顾客需求重要度的确定方法。采用非平衡语言评估标度集,来表征通过市场调查获得的多粒度混合型的顾客语言评价信息;对多粒度语言信息用转换函数进行一致化处理,继而提出基于相对理想点的混合型语言变量处理方法,以确定顾客需求的基本重要度。同时考虑顾客需求的水平提高率、Kano分类以及产品的"卖点"等市场竞争性评估信息,对所得顾客需求基本重要度进行适当修正,确定出顾客需求的最终重要度。通过某玻纤产品的开发实例,验证了所提方法的可行性和有效性。

区间直觉不确定语言集成算子及在群决策中的应用研究

基于文献[7]将语言变量和直觉模糊集相结合定义直觉语言集的思路,提出了区间直觉不确定语言变量的概念,研究了区间直觉不确定语言变量相关的基本理论与方法,并针对属性值为区间直觉不确定语言信息的多属性群决策问题,提出了相应的决策方法。首先,定义了区间直觉不确定语言变量的概念、运算规则、期望值、精确函数以及区间直觉不确定语言变量大小比较方法,提出区间直觉不确定语言变量加权算术平均算子、区间直觉不确定语言变量有序加权平均算子并证明这些算子的一些性质,如单调性、幂等性、界值性和交换性等,在此基础上提出区间直觉不确定语言变量混合加权平均算子,并证明它是区间直觉不确定语言变量加权算术平均算子和有序加权平均算子的一般化表示。其次,基于这些算子提出一种属性权重已知且属性值以区间直觉不确定语言形式给出的多属性群决策方法。最后通过实例证明了该方法的有效性。