面向汉越跨语言事件检索的事件预训练方法

汉越跨语言事件检索是用汉语查询检索越南语事件新闻的任务。由于越南语属于典型的低资源语言,汉越跨语言事件检索缺乏大规模的标注数据,并且现有的跨语言预训练模型无法很好地表征文本中丰富的汉越对齐事件知识,不适用于该任务。因此,为了将汉越双语对齐的事件知识融入到多语言预训练语言模型中,该文提出了两个预训练方法,即事件要素掩码预训练以及跨语言事件对比预训练。在该文构造的汉越跨语言事件检索数据集和公开跨语言问答数据集上进行了实验,比基线提升1%~3%MAP值,2%~4%NDCG值,证明了该文方法的有效性。

基于增强对比学习的多语言事件发现方法

多语言事件发现是把描述同一事件的多种语言文本聚类到同一个簇,是多语言事件分析的基础.目前基于深度学习的聚类方法主要通过优化文本表示之间的距离实现聚类,其性能严重依赖模型表示能力,多语环境下文本表示对齐效果不理想,多语言事件聚类难度大.文章提出一种基于增强对比学习的多语言事件发现方法,通过优化事件文本到簇心和多语言正负样本之间的距离,使同一事件的多语言文本在表示空间更加接近,提高模型对多语言文本的表示能力.针对事件聚类任务引入事件要素的表征作为事件聚类中心,进一步提升多语言事件聚类效果.在路透社数据集上的实验结果表明,提出的方法在多个预训练模型基础上性能均有提升,准确率和标准化互信息最优效果分别达到了76.14%和91.09%.

基于跨层级多视角特征的多语言事件探测

多语言事件探测任务的目标是将多种语言的新闻文档集合组织成不同的关键事件,其中每个事件可以包含不同语言的新闻文档。该任务有助于各种下游任务应用,如多语言知识图谱构建、事件推理、信息检索等。目前,多语言事件探测主要分为先翻译再事件探测与先单语言检测再跨多种语言对齐两种方法,前者依赖翻译的效果,后者需要为每种语言单独训练模型。为此,提出了一种名为基于跨层级多视角特征融合的多语言事件探测方法,端到端地进行多语言事件探测任务。该方法从不同层级利用文档的多视角特征,获得了高可靠性的多语言事件探测结果并提升了低资源语言事件探测的泛化性能。在9种语言混合的新闻数据集上进行的实验表明,所提方法的BCubed F1值提升了4.63%。

基于要素关联图的汉越跨语言事件检索方法

汉越跨语言事件检索旨在根据输入的中文事件查询短语,检索出相关的越南语新闻事件文档。由于查询文档的新闻文本较长,中文事件查询短语与越南语的查询文档长度不一,表达差异较大,且查询文档中往往会包含大量与其描述的核心事件无关的噪声文本,现有的模型不能很好地捕获事件匹配特征,匹配效果欠佳。基于此,文中提出基于要素关联图的汉越跨语言事件检索方法。首先,预训练一个汉越双语词嵌入来解决跨语言问题;然后,抽取查询文档中的关键信息(关键词和实体)以构建要素关联图;最后,通过引入一个图编码器对构建的要素图进行编码,生成结构化的事件信息来增强传统的事件检索模型。实验结果表明文中提出的方法优于传统的基线方法。

融入事件知识的汉语-越南语跨语言事件检索

汉语-越南语跨语言事件检索任务是指根据输入的汉语查询检索表达相同事件的越南语文档.现有的跨语言检索模型在汉语-越南语低资源检索上对齐效果不佳,并且单纯的语义匹配检索难以理解复杂查询的事件语义信息.针对目标问题,文中提出融入事件知识的汉语-越南语跨语言事件检索模型,构建汉语-越南语跨语言事件预训练模块,进行持续的预训练,改善模型在汉语-越南语低资源语言上的表征效果.并且基于对比学习,对事件知识的掩盖预测值与真实值进行差异判别,促使模型更好地理解和捕捉事件知识特征.在跨语言事件检索任务和问答任务上的实验表明,文中方法性能有所提升.

类型感知的汉越跨语言事件检测方法

针对汉越跨语言事件检测缺少平行语料,越南语标注困难,需要统一跨语言语义空间,且触发词存在较大的歧义和局限性等问题,提出基于事件类型感知的汉越跨语言事件检测方法。构造类型感知的注意力机制突显事件特征,融入汉越的词位置、词性和命名实体信息,并通过梯度反转(gradient reversal layer,GRL),实现有标注汉语和无标注越南语之间的对抗训练,将从大量汉语新闻文本中学到的语言无关的事件类型特征融入到联合特征提取器中,进行汉越跨语言的无触发词事件检测,缓解越南语的数据稀缺和触发词的局限性。实验中提出的方法较最好的基线模型在准确率上提升了4.32%。

利用组态王事件命令语言保存多个画面中报表的方法

本文针对多个画面中的报表难以同时通过事件命令语言进行保存的问题,利用字符串变量判断报表所在画面名称是否为当前画面为依据,编写用于报表保存的事件命令语言,提供一种多个画面中的不同报表能够通过事件命令语言分别进行保存的方法。

基于事件的语言认知模式构建与解读

认知语言学理论认为人类基于事件框架认识、理解和表达客观外界。"客观事件—心智事件—语言事件"认知模式的构建是基于客观事件、心智事件和语言事件结构的同质性,该模式的构建能够对不同语言结构表征的差异给出解释,从而有助于人们进行跨语言翻译。

新闻事件语言在网络中的隐喻探析——以2008、2009年由新闻事件衍生的网络流行语为例

新闻事件语言是网络传播中的一种变体,作为一种新现象存在于网络中。通过探析新闻事件语言的表现和特点,以及其张力产生的网状连接,试图从语用学角度分析新闻事件语言的产生与发展,探析新闻事件语言的隐喻影响,帮助我们正确的对待新闻事件语言的隐喻,促进网络语言的健康发展。

生命事件与语言事件——浅读陈家坪其人其诗

一语言事件发生前,在一个写诗人身上,总是发生了一次生命事件,不论这生命事件是但丁、杜甫等那样强烈的,还是佩索阿、博尔赫斯等那样幽微的。一个人投身写作,真正意义上的写作,那就意味着要花大量时间面对自己过孤独而幸福的生活,生命事件正是在这种向内的观照中产生,或者说,这是关键性的步骤,通向着语言事件的可能。在我们这个被耽误过多的沉陷板块向高原板块漂移和接驳的转换时刻,肉身经历的丰富无疑是整体的、普遍的。

一种离散事件建模仿真语言系统研究

提出一种离散事件建模仿真语言系统,对该语言系统的编程模型、文本规范、仿真运行支撑、编译器及仿真应用分别进行了介绍。对于初级用户,其支持对仿真系统的直接描述,通过编写元素模型文本及复合模型文本的方式对仿真系统的模型及模型间的连接关系进行说明。而对于高级用户,其可以采用C++语言对仿真组件进行建模或模型修改。对用户屏蔽了如时间管理及信息订购发布等对仿真基础要求较高的底层细节。仿真组件可自动加载到并行仿真引擎进行并行仿真计算。仿真引擎支持仿真系统的动态变结构特性,支持海量模型,并实现动态负载均衡。

从“事件”到“语言用例事件”看绰号的生成机制

绰号作为一种常见的语言现象,是绰号的使用者用一种简洁、诙谐的显性表述来暗射对绰号所指涉对象行为的评价。从"事件——语言用例事件"的视角分析,绰号的生成基于一个或多个与此相关的事件。绰号体现了语言使用主体的意向性和说话者对事件的感觉和感受。

面向车联网的时空事件处理语言STEP

车联网是物联网技术应用于智能交通领域所形成的重要研究领域。复杂事件处理技术是车联网系统数据流处理的重要方法。有别于经典的物联网系统,车联网中数据流包含大量的时间和空间信息。在复杂事件处理技术中,如何有效地表达和处理车联网的时空数据流成为亟待解决的问题。针对该问题,提出了一种时空事件处理语言(spatial-temporal event processing language,STEP)。STEP分别采用时间段和栅格地图作为时间和空间模型。基于该时空模型,首先给出STEP语言的相关时空算子和完整语法,从而有效地表达车联网中时空事件流的时空信息。然后,分别从形式语义学角度引入STEP语言的操作语义,并且从实现角度给出了基于Petri网模型的时空事件流处理算法,从而建立车联网时空事件流处理机制。最后,通过实验说明了基于STEP语言的车联网时空事件流处理机制的有效性。

重大新闻事件中记者主持人的语言表达——以2014年北京APEC会议为例

2014年11月10日~2014年11月11日APEC峰会在北京召开。中央电视台作为主流媒体掌握了第一手新闻信息,派出了大量的记者、主持人等组成的优秀的报道团队对APEC大事件进行了全程立体的播报。本文将以2014年中央电视台对北京APEC峰会的报道为重点案例,探讨在此次重大新闻事件中记者和主持人在语言表达方面,同以往的新闻报道相比呈现出的新的特点。

一种复杂事件处理语言的自定义函数功能扩展

为使复杂事件处理语言满足股票分析、故障监控等行业的细粒度查询需求,本文为一种复杂事件处理语言CEStream扩展支持细粒度数据处理的用户自定义函数功能。函数通过对数据逐个处理和函数重载实现细粒度处理功能。同时函数内可调用原有语句,给用户提供基础的模块化功能,提高语言的复用性。实验结果表明扩展的函数功能使语言能够支持更细粒度的查询需求,同时在完成相同查询需求时使用函数相对于使用原有语句完成系统吞吐量基本相同。

作为“事件”的流行语与中国“十字架身份体系”的崩裂--从“万元户”用法的兴衰看改革开放40年的发展

流行语不仅是一种"语汇",更是一种"述说"。改革开放40年来,中国最重要的流行语应该是"万元户",它"述说"了中国一个当代的全新的身份系统构建的开始,宣告了旧有的"敌我城乡""十字架"式的、层级式的身份系统的垮塌。一种新的"真理"以整个社会几乎猝不及防的方式立刻现实地站立在全国所有人的面前。"思想解放运动"从一种理论口号立刻成为一种全社会可以触摸的社会实践,"实践是检验真理的唯一标准"理论的话语转化为人们的日常生活现实。

新一代IDS的标志——事件描述语言

作为网络安全产品中的重要一员,入侵检测系统近年来得到了高速的发展,并正在向新一代IDS系统过渡,其中一个最主要的特色,就是IDS事件的描述语言。 系统的漏洞、黑客的方法、病毒的方式都随着软件应用系统的发展不停的变化,而Internet网络的普及使每一种攻击方法可以以小时为单位散布到世界各地。因此,如何使IDS系统能够对这种快速变化的攻击方法进行检测,是IDS系统成败的关键。IDS的事件描述语言就是建立一种IDS事件的描述方式,使IDS事件分析人员不必修改程序,在现场通过一定的设置工作,就可以定义任何新出现的IDS事件,并把事件库发布出去,使各个IDS系统在线升级,从而达到快速反应的效果。 目前世界上有些厂家的IDS系统已经号称具有IDS的特征库,但最著名的、完全公开的IDS事件描述方式,只有美国的snort系统和中国启明星辰的天阗系统。前者是一个免费的软件系统,建立了一种IDS事件和策略的描述方法,能够检测所有的IDS事件,但由于缺少精确性,误报较多。天阗系统采用精确的协议描述方法,并且首次引入基于统计的2次分析方法,能够精确地检测所有的IDS事件,以及隐蔽、复杂的入侵行为事件。 本文重点介绍天阗的1次和2次事件描述语言的语法和实例,并与snort系统进行比较。

事件抽取综述

将用户感兴趣的事件从非结构化信息中提取出来,然后以结构化的方式展示给用户,这就是事件抽取。事件抽取在信息收集、信息检索、文档合成、信息问答等方面有着广泛应用。从全局出发,事件抽取算法可以分为基于模式匹配的算法、触发词法、基于本体的算法以及前沿联合模型方法这四类。在研究过程中根据相关需求可使用不同评价方法和数据集,而不同的事件表示方法也与事件抽取研究有一定联系;以任务类型区分,元事件抽取和主题事件抽取是事件抽取的两大基本任务。其中,元事件抽取有基于模式匹配、基于机器学习和基于神经网络这三种方式,而主题事件抽取有基于事件框架和基于本体两种方式。事件抽取研究在中英等单语言上均已取得了优秀成果,而跨语言事件抽取依然面临着许多问题。最后,总结了事件抽取的相关工作并提出未来研究方向,以期为后续研究提供参考。

觉醒与迷失:当代实验诗运动的语言意识及其反语言写作

本文将当代实验诗运动视作一起语言事件。作为对“朦胧诗”诗学的反叛,其“反语言写作”体现出新的语言学旨向和诗学法则,然而“语言意识觉醒”中的迷失,导致了诗语的诗性与神性的耗散。

一种基于事件的Web服务组合方法

为获得一种既易于实现又能满足用户多样化需求的服务组合的有效途径,提出一种基于事件的服务组合方法.首先定义了一种基于ECA(event-condition-action)规则的语言——简单服务事件语言.在这种语言基础上,通过模块化方法构造的用于描述组合服务的组合方案,不但解决了采用AI规划(artificial intelligent planning)时服务组合域表示困难的问题,而且解决了采用UML(unified modeling language)等技术时描述能力不足的问题.随后,为有效地表示组合方案,完成了它的语义定义以及answer set程序编码工作.最后利用answer set编程(answer set programming)技术实现了对组合轨迹的表示.