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基于语言值有序对三元组的多类型数据标准化方法 被引量:7
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作者 王洪东 侯雪辉 +1 位作者 高蕴慧 邹丽 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期278-286,共9页
为了标准化处理多类型数据,基于语言值二元组,提出语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组之间的相似度.讨论语言值有序对三元组加权平均算子,构造模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真... 为了标准化处理多类型数据,基于语言值二元组,提出语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组之间的相似度.讨论语言值有序对三元组加权平均算子,构造模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集与语言值有序对三元组的标准化转化模型.结合语言值有序对三元组之间的相似度,将模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集的转化模型应用于模式识别中.最后,通过医院智能分诊的实例说明文中方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 模糊集 直觉模糊集 犹豫模糊集 语言直觉模糊集 语言值有序对三元组
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