基于语言分布灰色关联双向投影的高校图书馆微信用户满意度评价

[目的/意义]图书馆微信平台作为新兴媒体,尚处于初期发展阶段,仍存在不足之处。通过对高等学校图书馆微信用户满意度评价,能够提高微信服务质量,提升微信用户体验,更好地迎合高校用户个性化需求。[方法/过程]文章在原有高校图书馆微信用户满意度评价指标体系的基础上,收集用户真实反馈,并将其转化为语言分布评价信息。依据获得的评价信息,利用离差最大化方法确定指标权重,为后续方法奠定基础。[结果/结论]鉴于灰色关联双向投影方法在处理多属性决策问题方面的优点,将灰色关联双向投影方法扩展到语言分布评价信息中,提出语言分布灰色关联双向投影方法,并将此方法用于山东省高校图书馆微信用户满意度实例评价中。此外,为了验证文章所提方法在实际应用中的合理性和有效性,选取已有的DAWA算子和DW-TODIM方法作为对比方法进行比较。

考虑主体失望情绪的分布语言自信群决策方法

针对分布语言自信评价信息下的多属性群决策问题,提出了一种考虑主体失望情绪的行为多属性群决策方法。首先,考虑实际群决策过程因为决策者的背景、经验、知识等原因会对自身给出的分布语言评价信息有着不同水平的自信程度(这反映了分布语言评价信息的可靠性),定义了一种新的评价结构,即分布语言自信评价;其次,在分布语言自信评价下,考虑有限理性的决策主体,其失望情绪常隐含于决策判断或评价中,利用失望理论,将主体失望情绪融入决策过程,同时,获得分布语言自信评价下的主体感知效用,将主体分布语言自信决策矩阵转化为主体自信效用决策矩阵;然后,定义自信效用向量Dice相似测度和加权Dice相似测度,结合属性的不兼容性程度构建优化模型确定属性权重;接着,基于TOPSIS思想对备选方案进行择优排序;最后,在循环经济背景下评估生态工业园区的决策算例,说明该方法的可行性与有效性。

基于模糊理论的次序评分法优化研究

传统次序评分法是处理多指标等权正交试验设计问题的常用方法,但其在实际运用过程中存在一定的缺陷考虑到专家评价信息的模糊性和不确定性,本文分别引入语言变量法、语言分布评价法和犹豫模糊语言偏好分析法对次序评分法进行改进.通过案例分析发现,上述三种模糊评价法较次序评分法能更准确地获取专家的评价信息,减少数据处理过程的信息损失,提高正交试验设计结果的准确性.