语言分布评估信息下的群决策方法及其群体一致性分析

本文提出了基于语言分布评估加权平均(DAWA)算子的多属性群决策方法;定义了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性测度,以此分析决策群体评价结果的可靠性;最后,通过具体实例验证了群决策方法的有效性和实用性,分析了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性。

基于语言分布评估下的改进的模糊综合评价法

通过评价模型的对语言分布评估模型的探究,改进了传统的模糊综合评价法,提出了改进的模糊综合评价模型。然后利用改进的模糊综合评价模型,对微信中的化妆品购物进行了评价,通过具体的实例,验证了改进的模糊综合评价法的实用性和有效性。

属性间有优先级别关系的语言分布评估算子

由于客观事物的复杂性和不确定性、以及人类思维的模糊性,决策者在对诸如学生的综合素质、汽车的性能等定性属性进行评估时,往往用语言描述的形式给出评估信息。本研究基于语言分布评估加权平均(DAWA)算子、语言分布评估有序加权平均(DAOWA)算子、优先平均(PA)算子与优先有序加权平均(POWA)算子,提出了属性间具有优先级别关系的语言分布评估集结(PDAA)算子与属性间具有优先级别关系的语言分布评估集结(PDAOWA)算子。

基于语言分布评估的DEMATEL及在可持续循环伙伴关键因素分析中的应用

决策试验和评估实验室(DEMATEL)方法,用以对相互影响的因素间的关系进行分析,确定关键因素.针对直接影响关系矩阵在给出时存在残缺判断以及元素为语言分布评估的情况,文章提出语言分布评估的DEMATEL方法,并将其运用于具有不同语义的语言术语集中.首先,文章定义了语言标度下的语言分布评估相似度公式,使用语言分布评估加权平均算子(DTWA)来对专家所提供的决策信息的残缺元素进行补全.其次,文章采用语言术语集的数值标度,将专家的语言分布评估决策信息进行数值化.综合所有专家的数值化决策信息进行DEMATEL过程,获取各因素的重要性权重,得到因素之间的影响关系,并将因素分为两组:原因组和效果组.最后,文章将所提出的方法应用于可持续循环伙伴选择的实际案例.

基于AHP-改进的模糊综合评判模型的应用

本文提出了改进的模糊综合评判模型,并在此模型的基础上,建立了化妆品微信购物决策模型,用以对微信购物中的化妆品进行评价。

一致性和特征向量驱动的个性化语义及其在稻米评价中的应用

在语言决策过程中,不同决策者对同一语言术语的理解不同,因此,考虑决策者的个性化语义对决策结果的合理性具有重要意义.文章在语言分布评估决策矩阵和模糊偏好关系环境下,构建个性化语义的导出模型.从决策矩阵导出的排序向量构建满足积型一致性的成对比较矩阵.然后基于模糊判断矩阵的积型一致性和特征向量的性质,从整合决策矩阵客观信息和偏好关系主观信息的思想出发,提出导出决策者个性化语义函数的两种方法:积型一致性方法和特征向量法.最后将个体评价信息集结得到方案的最终排序.文章最后结合感官评价法,将所提方法运用到对稻米进行评价的实际决策问题中,并和已有的个性化语义导出方法进行比较,说明其合理性与有效性.