语言型群组决策的专家权重微调整方案

针对语言型偏好的群组决策问题,提出一种利用专家权重微调整进行决策优选的方法.首先定义了转换函数和逆转换函数.将语言型评价通过转换函数转变为数值型,然后运用专家权重的微调整方案为专家赋权,并依据此权重利用加权和进行方案排序,最后用逆转换函数将结果转换为语言型结论.

基于累积共识贡献的不确定语言共识决策方法

针对不确定加型语言偏好信息下的群决策问题,提出一种基于累积共识贡献的自适应式语言共识决策方法。首先,将不确定加型语言偏好转化为不确定二元语义偏好,定义个体一致度与个体共识偏度,并利用它们构建确定专家初始权重的优化模型;然后,利用不确定二元语义的可能度构造集结模糊评价矩阵以及方案的集结群体偏好,提出专家累积共识贡献测度和群体共识测度,通过对拥有较少合作的专家权重进行惩罚让群体自适应地达成共识,无需强迫专家修改其观点,提出一种群体共识决策方法对方案排序择优。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。