语言多属性决策的目标规划模型

研究了只有部分属性权重信息、属性值以语言变量或不确定语言变量形式给出且决策者对方案有偏好信息的语言多属性决策问题.给出了语言变量和不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,定义了语言变量的偏离度概念.在属性值以1)语言变量和2)不确定语言变量,这两种形式给出的情形下,分别建立了一个基于偏离度的目标规划模型,并通过求解这两种模型分别获得相应的属性权重.然后对于情形1),利用语言加权平均(LWA)算子,对语言决策信息进行加权集成,继而对方案进行排序和择优;对于情形2),利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优.最后进行了实例分析.

基于语言多属性决策的高校二级院系财务管理评价

高校二级院系财务管理的评价能够为二级院系财务管理水平的提升提供新思路,对于进一步完善二级院系财务管理体系,规范二级院系财务支出,提高院系办学质量具有重要的现实意义。通过分析当前高校二级院系财务管理存在的问题,从二级财务管理制度,二级财务预算编制和执行,二级财务管理的经济责任,二级财务监督管理,二级院系财务人员素质等五个纬度构建了高校二级院系财务管理评价指标体系。结合语言评估标度,建立了高校二级院系财务管理的语言多属性决策评价方法。并通过某高校二级院系财务管理评价实例,说明了该方法的可行性和有效性。

基于情绪感知的语言多属性决策方法

情绪对于决策有着重要影响,由于缺乏有效的决策者情绪状态获取方法,当前考虑情绪状态的语言多属性决策方法研究偏少.随着物联网技术的发展,通过可穿戴传感器能够便捷地获取决策者脑电信号,进而可感知其情绪状态.为此,研究基于情绪感知的语言多属性决策方法.首先,提出基于SVM概率输出模型的情绪感知方法,根据决策者脑电信号,实时、准确感知决策者情绪状态的概率分布;其次,提出基于云模型的语言评价定量化方法,一方面考虑语言评价的模糊性与随机性,另一方面考虑决策者情绪状态因素,定量化语言评价;然后,提出基于前景理论的方案排序方法,在情绪泛化假设下,根据综合前景值将各方案排序;最后,通过实例验证该决策方法的可行性和有效性.

基于可变模糊集的权重信息不完全的语言多属性决策研究

针对权重信息不完全的语言多属性决策问题,提出一种基于可变模糊集理论的决策分析方法。首先将语言评价值转化为三角模糊数,计算各方案到正负理想点的加权广义欧式权距离,构建非线性规划模型,可同时得到属性权重和各方案的相对优属度,并按照相对优属度的大小将方案排序,选出最优方案;最后是一个实例分析,将该方法所得结果与现有方法的计算结果进行了比较。

基于二元语义TAC积分算子的语言型多属性群决策方法

针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题,给出了二元语义TAC(Two-Additive Choquet)积分算子的定义,分析和证明了算子的有关性质,并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式,然后利用二元语义TAC积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值,并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值,从而确定其排序。最后,通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明,该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点,为求解属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题提供了一种新的途径。

基于语言型多属性决策的人才培训与开发项目优选

人才培训与开发项目优选是人才培训与开发决策的一项重要内容。本文结合项目优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用群组层次分析法赋予指标权重,构建了人才培训与开发项目优选的语言型不确定多属性决策模型。实例表明,该方法切实可行,操作简便,为人才培训与开发项目优选提供了新的思路。

基于语言型多属性群决策的图书供应商选择

设计了基于离差最大化的语言型多属性群决策方法求解图书供应商选择模型,该方法对图书供应商选择具有实用性和有效性。

工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型

为针对性地管理和控制工程项目风险,根据风险辨识过程的模糊性、多属性、小群体性,利用区间直觉不确定语言集中的不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度处理信息模糊性,建立工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型,以南京市纬三路过江通道为例验证所构建模型的可行性。研究结果表明,所构建模型有助于运用不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度来更全面、灵活地反映风险辨识信息获取过程的模糊性,确定更符合工程实际的风险辨识结果,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,提醒他们采取针对性的措施预控风险。

多属性决策在图书馆知识产权风险防范策略中的应用

开展知识产权风险防范策略评估,对于优选知识产权风险防范策略,提高图书馆风险防范水平具有重要意义.本文引入基于语言的多属性决策理论和相关方法,利用EWAA算子和LHA算子,对图书馆知识产权风险防范策略进行评估,为优选图书馆知识产权风险防范策略提供新的决策依据,并辅以实例分析进行验证.

有人/无人机编队指挥控制系统决策分配

在有人/无人机编队指挥控制系统设计与作战使用过程中,为了充分发挥有人机指挥员与无人机自主决策系统的决策优势,需要将决策功能在两者之间进行合理分配。给出了指挥控制系统决策分配过程,在该过程中存在较大的主观不确定性,针对属性值无法准确测度的特点,采用不确定性语言型多属性决策(ULMADM)方法,综合处理不确定语言评估属性值,确定了决策功能的自动化等级范围和最优自动化等级。算例表明了ULMADM方法解决决策分配问题的可行性、有效性和通用性。

语言直觉模糊数的可能度排序方法及其应用

提出新的排序方法对语言直觉模糊数进行排序并将其应用到多属性语言决策问题中。首先基于可能度和Atanassov偏序提出语言直觉模糊数的可能度定义并讨论一些相关性质,然后通过构造可能度矩阵计算排序向量并结合精确函数提出基于可能度的排序方法,并在已知属性权重和专家权重的情况下使用语言直觉模糊数加权聚合算子将决策信息聚合得到方案整体综合值。根据提出的可能度排序方法设计出一个语言直觉模糊信息下的多属性群决策方法,通过一个具体案例说明该方法是合理有效的。

一种基于等价关系的模糊多属性语言决策方法

提出一种基于等价关系的模糊评价语言值排序方法,分析该排序方法的相关性质,证明了该排序方法确保模糊评价语言值之间的序关系是一种线性序关系,从而保证模糊多属性语言决策最优解的唯一性。实例分析表明,本研究提出的排序方法能够克服已有预序关系带来的不足,是一种可选的模糊多属性语言决策方法。

Multiple attribute decision making method based on trapezoid fuzzy linguistic variables

The problem of multiple attribute decision making under fuzzy linguistic environments, in which decision makers can only provide their preferences （attribute values）in the form of trapezoid fuzzy linguistic variables（TFLV）, is studied. The formula of the degree of possibility between two TFLVs is defined, and some of its characteristics are studied. Based on the degree of possibility of fuzzy linguistic variables, an approach to ranking the decision alternatives in multiple attribute decision making with TFLV is developed. The trapezoid fuzzy linguistic weighted averaging （TFLWA） operator method is utilized to aggregate the decision information, and then all the alternatives are ranked by comparing the degree of possibility of TFLV. The method can carry out linguistic computation processes easily without loss of linguistic information, and thus makes the decision results reasonable and effective. Finally, the implementation process of the proposed method is illustrated and analyzed by a practical example.

Multiple attribute decision making based on different types of linguistic information

Distance measures between exact linguistic variables and between uncertain linguistic variables are introduced respectively. Based on exact linguistic variables and uncertain linguistic variables, the concepts of positive linguistic ideal solution and negative linguistic ideal solution of attribute values are defined. To rank and select alternatives, based on the distance measures of two types of linguistic variables and the linguistic ideal solutions, a method for multiple attribute decision making with different types of linguistic information is proposed, by which all alternatives can be ranked. The method can carry out linguistic computation processes easily without loss of linguistic information, and thus makes the decision result reasonable and effective. Finally, the implementation process of the proposed method is illustrated and analyzed by a numerical example.

Enabling weakened hedges in linguistic multi-criteria decision making

A semantics-based model is proposed to enable weakened hedges, such as ＂more or less＂ and ＂roughly＂ in the context of linguistic multi-criteria decision making. First, the resemblance relations are defined based on the semantics of terms on the domain. Then, the hedges can be represented after the upper and loose upper approximations of a linguistic term are derived. Accordingly, some compact formulae can be derived for the semantics of linguistic expressions with hedges. Parameters in these formulae are objectively determined according to the semantics of original terms. The proposed model presents a more natural way to express the decision information under uncertainties and its semantics is clear. The proposed model is clarified by solving the problem of evaluation and selection of sustainable innovative energy technologies. Computational results demonstrate that the model can deal with various uncertainties of the problem. Finally, the model is compared with existing techniques and extended to the case when the semantics of terms are represented by trapezoidal fuzzy numbers.

民办医学高校兼职教师的选择研究

目的:分析在各个属性评价信息不能完全确知的情况下,民办医学高校管理者科学的选择兼职教师。方法:考虑到决策者本身存在一定主观偏好的现象,作为被选择的兼职教师本身,也受到原单位工作性质和工作环境不确定性的限制,不能给出确定的属性值。采用不确定多属性决策模型进行分析研究,并引进多目标决策的交互式决策思想。结果:结合决策者的主观偏好对所确定的决策方案集进行缩减,最终求得满意解。文章最后给出了具体算例。

网络平台构建要素的信息功能生态位测度

使用生态学与信息生态学的相关理论,以网络平台构建要素及模型分析为基础,构建网络平台构建要素的信息功能生态位模型。结合突变级数分析,提出网络平台构建要素的信息功能生态位的测度方法及评价模型,并采用纯语言多属性群决策方法采集构建要素的专家评估数据。最后以吉林大学综合网络平台为应用算例进行实证研究。