智能化语言云预检分诊系统对急诊胸痛中心就诊患者急诊分诊准确率及家属护理工作满意度的影响

目的 探讨智能化语言云预检分诊系统对急诊胸痛中心就诊患者急诊分诊准确率及家属护理工作满意度的影响。方法 回顾性选取2018年6月至2020年12月驻马店市中心医院急诊胸痛中心就诊患者256例,根据治疗方法不同分组,采用常规分诊模式的纳入对照组(N=121),采用智能化语言云预检分诊系统的纳入研究组(N=135)。比较2组急诊分诊准确率、候诊时间、各时间节点情况、诊间意外发生情况、主要不良事件发生情况(包括心力衰竭、恶性心律失常、昏迷、心源性休克)及家属护理工作满意度。结果 研究组急诊分诊准确率高于对照组,诊间意外发生率低于对照组;时间节点中首份心电图时间、肌钙蛋白出结果时间、DTOB时间(门球时间door to balloon time)、候诊时间均较短于对照组;主要不良事件发生率低于对照组,而家属护理工作满意对照组高于对照组;医护人员就诊优先性、分诊准确性、候诊有序性、使用方便性及患者依从性评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 急诊胸痛中心就诊患者应用智能化语言云预检分诊系统,能显著缩短就诊时间,降低诊间意外发生率,提高急诊分诊准确率,降低主要不良事件发生风险,增强家属护理工作满意度及医护人员满意度。

家电控制智能化语言

家电通讯协议、家电操作系统及家电控制语言是家电控制技术的三大支柱,它是发展信息(网络)家电不可缺少的核心技术。本文主要讨论设计一种适合于家电控制的智能化语言,它可以方便地控制任何一种家用电器。这是一个全新的概念。

数字经济发展中的四大基本语言服务能力建设

数字经济时代不仅带来了语言生活的变革,而且对语言服务的类型、数量、质量、供给方式等提出了更高要求,需要加强多方面的语言服务能力建设。数字经济及其核心产业的发展,需要重点建设四个方面的语言服务能力:一是语言标准化服务,这是最具基础性功能的服务;二是语言资源化服务,这是最具价值的服务;三是语言多元化服务,这是数字经济常态化的服务;四是语言智能化服务,这是关系数字经济竞争力的服务。

人机交互与信息化语言实验室建设

以大连海事大学信息化语言实验室建设为案例,通过对其建设过程、整体资源架构、特色功能和建设经验进行分析与探讨,阐述了基于人机交互技术构建信息化语言学习环境对语言教学水平的促进作用,以及信息化环境下外语实验教学环境的重新定位对外语学习者自主学习的促进作用,探讨了未来普适计算环境下的语言实验室建设构想。

语音识别技术发展对推广普通话的意义

在人工智能和语言智能化发展的大趋势下,语音识别技术得到了广泛的应用,对人们生活所带来了前所未有的便利。论文通过分析语音识别技术在当今社会中的应用领域,指出只有学好普通话才能享受科技发展带来的生活便利。因此,有必要进一步推广和普及普通话教育。

ChatGPT对我国语言战略的冲击与应对

ChatGPT自发布以来所表现出的优异性能及其可能带来的颠覆性变革,引发了不同学科的广泛讨论。ChatGPT及相关技术同样会对我国语言战略带来影响,如在语言伦理、社会传播、意识形态话语权等方面均将给语言战略带来挑战。为应对这些挑战,必须:(1)语言政策方面,强化顶层设计,建立健全政策体系、风险防控体系,完善立法;(2)语言研究与教学方面,加大语言学基础性理论研究,深化“语言指纹”等语言应用研究,推动语言教育与人工智能的深度融合;(3)自然语言处理技术方面,优化语言资源建设策略及规范,加强对抗性技术研发。

基于BP神经网络的华北落叶松小班蓄积预估模型研究与应用

林分蓄积是衡量小班林分生产力的重要指标。选择华北落叶松人工林小班数据,对以年龄、公顷株数和立地指数为自变量,小班公顷蓄积为因变量的BP(back propagation)神经网络模型和多元回归模型进行研究。研究结果表明:①BP神经网络参数最优组合:三层网络结构包括输入层3个神经元,隐含层10个神经元和1个神经元,输出层1个神经元,R语言算法选用含有动量的自适应梯度下降法,MATLAB软件算法选择Levevberg-Marquardt法;②多元回归模型中,生长理论方程为基础修正函数"Logistic+幂函数"组合的修正模型V=SI^0.977 2N^0.510 30.500 1/[1+44.226 1exp(-0.146 6t)]表现最优,其决定系数R2为0.721 8;③BP模型预测精度最高,其次是多元回归模型和材积表法。基于以上研究,为了提高BP模型的实用性,通过JAVA和R语言编程方式,将构建BP神经网络小班蓄积预估模型存储到收获预估模型的模型库中,在人工林收获预估中实现BP模型的调用,实现从经典的数学模型形式向智能化软件方向发展,提高BP模型在实际生产中的可操作性,为森林经营作业提供决策支持。