语言智能技术发展与语言数据治理技术模式构建

梳理近60年(1960~2019)语言智能技术专利申请文献,可以发现近5年语言智能技术进步显著,预计在未来较长一段时期内仍将处于技术爆发期。当下,语言数据治理的重要性日渐凸显。分析当前智能技术赋能下机器翻译、智能客服、网络舆情监测、多语言资源建设等语言数据热点服务,指出语言数据治理体系面临的技术困境:(1)语言数据的偏见现象;(2)经典语言治理模型的短板。为破解困境并弥补经典数据挖掘模式的短板,提出点状聚合、线性组合和多层事态3种语言数据治理模式并展开对比分析,以期对智能化数据治理提供参考。

视听语言智能康复技术对语言发育迟缓儿童语言功能的影响

目的 探究视听语言智能康复技术对语言发育迟缓儿童语言功能的影响,为语言发育迟缓儿童的语言功能训练提供临床参考依据。方法 选取2022年1月~2023年3月兰州大学第二医院收治的80例语言发育迟缓儿童,随机分为研究组和对照组各40例。对照组进行常规语言训练,研究组在常规语言训练基础上联合使用视听语言智能康复技术,治疗3个月。治疗前后采用Gesell发育量表评估两组的适应性能力、语言能力、个人社交能力,并采用ICF(international classification of functioning disability and health)早期语言障碍评估与干预治疗仪对儿童词语、句子理解能力进行评估。结果 治疗前两组患儿适应性能力、语言能力、个人社交能力3大能区发育商以及词语理解、句子理解能力得分无显著差异(P>0.05)。治疗后研究组适应性能力、语言能力、个人社交能力3大能区发育商显著提高(P<0.05)。两组患儿词语理解、句子理解能力得分均显著提高,且研究组显著高于对照组(P<0.05)。结论 针对语言发育迟缓儿童语言能力的改善,常规语言训练结合视听语言智能康复技术比单纯常规语言训练效果更好。

语言智能赋能国际中文智慧教育:现实境况与未来路向

语言智能的教学应用、系统融合与创新发展正推动国际中文教育朝着智慧教育的新形态迈进。本文面向260位国际中文教育相关从业者展开调查,了解其对语言智能技术促进中文教学的态度倾向和功能需求,并从应用场景、功能设置、技术特点和优劣所在深入分析当下较为成熟的两款智能产品“SAIT汉语”和“IN课堂中文作文教学与测评智能系统”。最后,文章立足硬件、软件、人件与潜件的建设,为未来语言智能赋能国际中文智慧教育的发展路径提出建议,以期助力国际中文教育的数字化转型。

运用语言智能技术,辅助大学英语写作教学改革

随着国际交流的日益扩大，社会对大学生的英语综合应用能力要求越来越高。英语写作作为一种语言输出技能，既是检测学生英语思维和表达能力的有效途径，又是衡量学生英语水平和教师教学效果的重要标准。本文从写作批改的角度出发。对语言智能技术辅助大学英语写作教学的策略进行了探讨，分析了语言智能技术对提高学生写作水平和提升教师教学效果的重要意义。

美军语言智能处理技术的发展策略与启示

发展语言智能处理技术是全球新军事科技研发的重要趋势。美军在几十年的发展过程中,不遗余力地推进新的语言智能技术的研发与应用。在人工智能宏观政策和举措的带动下,美国政府与军方在语言智能领域采取了较为清晰的战略路线:明确需求方向,注重长远规划;重视军民融合,调动地方研发活力;创新技术研发资金的管理模式,提高发展效率;推动技术在关键领域的应用,加快美军战斗力的形成。本文认为,面对这一趋势,我们需要深度布局国防语言智能处理技术战略,重视面向未来需求的长远规划;充分调动语言智能处理技术研发的“民间力量”,注重军产学研的协同创新;建立科学适度的项目研发机制,加快颠覆性技术的战斗力转化。

试析智能语言技术对外语教育的冲击——以英语为例

智能语言技术的快速发展,为跨语种交流带来了许多便利,将降低社会对外语人才的需求,使外语学习成为一个小众市场。迫使中国英语教育走向萎缩,促使外语教育进行改革,外语培训行业在未来或将消亡。智能语言技术在未来将更具智能化,使跨语种的信息获取和交流更加便利。

写作智能评测研究综述和发展前景

随着计算机技术的发展,写作智能评测研究有了更加丰富的技术手段和应用场景。该文对写作智能评测的相关研究进行了梳理,首先对写作智能评测系统的发展历程进行了阶段性梳理;其次介绍了写作智能评测研究的任务模式、常用数据库、评估方式;再次梳理了写作智能评测的主要技术方法;再次以面向汉语母语者、面向汉语非母语者两个不同维度展开介绍中文写作智能评测研究的现状及面临的挑战;最后对未来写作智能评测研究发展进行展望。

从专利申请分析欧洲智能语音技术的发展

通过搜集、整理和分析智能语音专利数据,了解欧洲智能语音技术的发展现状及趋势,并结合文献检索结果,通过专利信息的检索、清洗、标引建立专利数据库。从专利视角,借助专利分析方法深入剖析欧洲智能语音技术专利申请趋势、关键技术、主要竞争者、重点专利。分析结果发现,语音合成技术和语音识别技术发展较为成熟,自然语言理解技术发展潜力巨大,飞利浦公司竞争实力较强,美国和日本企业注重在欧洲进行专利布局,从专利保护角度进行分析研究可以更加客观地反映欧洲智能语音技术发展态势。

面向语言对话场景的智能语音交互关键技术研究

针对多语言对话场景距离的限制以及噪声、干扰和混响等多重因素的影响,导致语音信息识别质量不高的问题,提出基于卷积神经网络与多通道语音DOA估计的定位与分离,以实现对不同距离、不同声源数下语音的识别,提高语音识别质量。实验结果证明,运用卷积神经网络的DOA估计方法与多通道语音分离算法,针对同性别或不同性别说话者在不同距离、不同方位角的识别性能较高,且能对混合信号可实现较高的有效分离。

智能机内测试模拟系统中对微处理机的接入电源测试

机内测试技术(Built-in Test,简称BIT)是一种能显著改善装备或系统测试性与诊断能力的重要技术手段。智能机内测试模拟系统是运用智能BIT技术的理论,开发出的一个对硬件设备在线测试的模拟系统。智能机内测试模拟系统在对智能的模拟方面运用嵌入式C语言中的数组,随机函数等方法来实现。从而体现出智能机内测试的特点。本文描述了系统中对输入电源部分的测试过程。

多语种军事综合语料库平台建设与应用

随着国防语言能力在信息化背景下的军事国防建设中的作用愈发突出,作为语料资源支撑,军事语料库的建设与完善也势在必行。为此,从语料库定义出发,对国内军事语料库研究进行分析,提出现存国内军事语料库存在的不足和盲点,旨在探究建立一个多语种军事综合语料库平台的意义和方向,即内容覆盖多语种、多方向、多模态,确保真实性、准确性、动态性、兼容性以及安全性。

新中国外语教育70年：成就与挑战

新中国成立70年来,外语教育发展大致经历了四个阶段:1)探索期(1949-1977年);2)发展期(1978-1998年);3)加速期(1999-2011年);4)新时期(2012-至今)。本文从外语语种专业、外语人才培养目标、课程教学目标、教学内容、教学方法和教学手段六个方面逐一论述这四个阶段的变化,最后讨论未来外语教育面临的主要挑战及对策。