论语言智能教育

语言智能教育是数智时代出现的新事物,涉及三方面内容:以语言智能学科为对象的理论教育,以语言智能工程为对象的技术教育,以语言智能服务为对象的应用教育。语言智能学科是基于语言理论的交叉学科,主要涉及脑语智能和计算智能两大主体内容。基于基础理论研究、数据资源建设、关键技术研发和应用系统创新四大主要方向,形成语言智能教育新模式。智能语音、机器翻译、知识图谱、智能内容生成、主题聚合度计算、情感计算、人文基因计算、写作智能评测等语言智能关键技术,是实现语言智能工程的基础。由教学资源建设、智能教学设计、智能读写训练、语言能力评估组成的“四位一体”的语言智能教学平台是语言智能在赋能全社会教育中的应用实践。

教育、科技、人才协同发展背景下的语言人才培养

大语言模型的出现对当代语言人才培养提出了挑战性要求,教育部提出了一系列关于教育、科技、人才的战略要求。必然地,探索语言人才培养已成为我国语言文字工作者的时代使命。本文顺应语言科技发展趋势,适应语言人才培养需求,结合教育数字化转型,全面了解国内外语言人才培养的研究基础和实践成果,分析语言人才培养政策,科学设计数智时代语言智能人才培养规格,完善语言智能培养方案,创新语言智能培养模式,实施语言智能培养战略。

自然语言处理技术赋能教育智能发展——人工智能科学家的视角

自然语言处理是人工智能的一个重要分支。随着近十年计算机计算性能的大幅度提高和各种大规模语料库的构建,自然语言处理技术取得了长足的进步,并且在多个领域被广泛应用,尤其是教育领域。本文通过对近几年国内外著名人工智能(Artificial Intelligence,AI)科学家公开的访谈、演讲、会议报告以及发布的论文等数据进行整理与归纳,梳理了自然语言处理关键技术的发展趋势,探讨了自然语言处理技术赋能教育智能发展的现状,旨在窥探未来智能教育的发展方向。

基于人工智能的语言教育研究:国际进展与前瞻

本文采用文献计量与内容分析相结合的方法,对20世纪80年代以来国际上基于人工智能的语言教育研究进行梳理分析。结果显示:基于人工智能的语言教育研究热点包括语言智能系统开发应用、机器人辅助语言学习、语言教育课程改革和语言学习效应,研究发展趋势包括语言学习系统从基础研发转向综合应用、语言学习分析技术从语料库开发到AI神经网络建构、语言教育信息化模式从CALL发展为RALL。未来需加强跨学科合作,助力语言教育智能化技术开发;深化人工智能与语言教育整合,推进语言智慧教育;合理利用语言教育大数据,实施智能化学本评估;运用循证理念,开展基于人工智能的语言教育效应研究。