卡特福德转换理论视角下语言智能服务与人工翻译的对比分析——以记者会发言为例

随着人工智能技术不断取得新突破和日益广泛的应用,语言智能服务在翻译领域逐渐崭露头角。在这一过程中,机器翻译作为语言智能服务的重要代表,与传统的人工翻译方式形成了鲜明的对比,各自的优点与不足也越来越突出。但是,无论在何种翻译模式下,翻译者均必须熟悉卡特福德所强调的跨文化和跨学科翻译技术,对翻译任务的背景、目的以及读者需要等有更深刻的认识,保证讯息的正确传递与价值的充分传达。本文拟从卡特福德的翻译转换理论入手,对机器翻译和人工翻译展开更广泛的比较研究,从而更加充分地认识这二类翻译模式的特点与短处。

人工智能时代语言服务行业需求分析与人才培养研究

以126名语言服务从业者及397名学习者为研究对象进行问卷调查和访谈,通过数据分析发现,人工智能时代的语言服务行业对具职业创新能力的复合型人才需求较高,但现有人才培养与市场需求还不能完全对接,学习者对行业需求的认识,以及自身信息技术能力、跨学科语言服务能力等有待提升。提出多渠道语言服务能力培养路径,特别探讨了通过依托项目学习模式,提升学习者职业创新能力,以期培养人工智能时代行业所需的优质语言服务人才。

人工智能在应急语言服务中的应用与展望

人工智能技术助推着语言服务行业的数字化、智能化转型,其高效率、低成本、协同性等特征在应急语言服务领域产生了突出的社会和经济效益并具有潜在的实际应用价值。本文分析了人工智能技术在应急语言服务产品、人才培养、实践活动中的应用现状,并展望了未来发展趋势。本研究有望为深化应急语言服务智能化转型的理论研究、推进应急语言服务智能化转型的实践探索提供有益参考。

基于自然语言处理的人工智能客服服务系统设计

本文旨在设计并实现一个基于自然语言处理的人工智能客服服务系统。该系统能够自动理解并回应用户咨询,提供高效和准确的客户服务。本文首先介绍了自然语言处理和人工智能在客服领域的应用背景,然后详细阐述了系统的设计方案,包括系统架构、关键技术和实现方法,最后对系统进行了实验验证和性能分析。

第十一讲人工智能在南亚东南亚语言翻译领域的应用(下)

由余正涛教授领衔的云南省人工智能重点实验室,是南亚东南亚语言语音信息处理教育部工程研究中心。实验室面向越南语、老挝语、缅甸语、柬埔寨语、泰语等南亚东南亚语言,长期开展自然语言处理与机器翻译、信息检索和社会计算、语音识别及合成、图像识别与检索等领域的研究,取得了一系列成果,部分成果填补了该领域空白,达到国际领先水平。实验室研发的产品,在旅游、贸易、教育、国际传播等领域得到很好的应用,对推进我国与南亚东南亚国家交流与合作起到重要作用。本刊特邀该实验室团队成员,科普人工智能在语言翻译领域应用方面的相关知识。

第十讲 人工智能在南亚东南亚语言翻译领域的应用(上)

由余正涛教授领衔的云南省人工智能重点实验室,为南亚东南亚语言语音信息处理教育部工程研究中心。实验室面向越南语、老挝语、缅甸语、柬埔寨语、泰语等南亚东南亚语言,长期开展自然语言处理与机器翻译、信息检索和社会计算、语音识别及合成、图像识别与检索等领域的研究,取得了一系列成果,部分成果填补了该领域空白,达到国际领先水平。实验室研发的产品,在旅游、贸易、教育、国际传播等领域得到很好的应用,对推进我国与南亚东南亚国家交流与合作起到重要作用。本刊特邀该实验室团队成员,科普人工智能在语言翻译领域应用方面的相关知识。

人工智能技术对语言翻译的冲击及应对策略探析

人工智能发展势头强劲,正在迅速融入和影响人类社会各个领域。基于人工智能技术的机器翻译工具的蓬勃发展对语言翻译人才的就业和发展带来了巨大冲击,必将促使高等院校对语言翻译人才培养体系进行深度改革与创新。同时,为了有效应对这一冲击,语言翻译工作者应做到知己知彼,充分发挥自身优势,积极主动进行角色调整,有所为有所不为,实现与人工智能翻译的和谐共存。

人工智能背景下河南语言服务业高质量发展的实现路径

语言服务作为中外交流的桥梁,是河南经济升级和提升对外开放水平的重要支撑。由人工智能技术引发的机器翻译、云计算、大数据等技术成为驱动河南语言产业发展的重要力量。基于河南经济社会的发展特征和语言服务业的发展现状,从提升城市发展新能级、迈向内陆开放新高地、构建新经济形态等方面阐述语言服务业的发展动力。在现有发展基础上,河南语言服务业要进一步推动科学化的管理制度、智能化的技术平台、专业化的产品服务和精准化的人才培养机制,从而在人工智能背景下实现语言服务业的高质量发展。

人工智能技术赋能老年语言学的发展与思考

随着现代信息技术和人工智能技术的发展,人工智能方法成为解决我国老龄化问题的重要途径之一。文章旨在阐释与展望人工智能技术赋能的老年语言学研究发展情况。人工智能技术的发展,使老年语言学的数据采集、处理、分析更加高效、多维,拓宽了老年语言学的研究视野,优化了多模态语料库的构建,使研究纵向深入发展。对老年语言服务来说,人工智能技术赋能的智慧医疗帮助实现了认知评估量表的电子化以及自动筛查;同时,人工智能和信息技术也实现了智慧养老系统中的实时监测、认知干预、情感照护,可满足老年人的生理和精神需求。在老年语言学知识体系建构方面,需开展历时研究,利用人工智能技术进行学科融合,收集多学科多维数据,构建我国老年人语言能力常模与多模态语料库;对汉语老年人的高敏感度和特异性的语言标记物进行深度挖掘,关注自然话语,建立统一指标;运用人工智能手段,基于汉语语言标记物实现我国老年人认知障碍的大规模筛查;在利用人工智能与信息技术进行实时监测、干预与治疗的基础上,以科技赋能中国特色适老语言服务与产品供给体系。

韩国人工智能语言数字化发展状况调查研究

韩国政府发布的国家数字战略显示,韩国计划于2027年成为全球三大人工智能强国之一,紧随美国和中国之后。为了在人工智能竞赛中占据一席之地,应对韩国经济、社会等日常整体数字化深化时代,韩国在人工智能语言数字化方面做了一系列探索。通过探究韩国人工智能语言数字化发展状况,不仅可以深入了解其整体现状、发展特征,以及具体影响,还可以进一步探索其未来趋势并发现尚存问题,同时,也能够为我国持续扎实推进语言文字工作数字化智能化赋能,为建设中国特色社会主义语言数字化新发展提供启示意义和借鉴价值。

人工智能在语言服务企业的应用研究

人工智能技术的应用促进了语言服务企业产品创新。本文分析语言服务行业报告关于机器翻译和译后编辑模式的调查数据,选择语言服务企业的典型产品,分析人工智能技术在产品中的应用现状。研究发现:自然语言处理、机器学习、计算机视觉是应用最广泛的人工智能技术,是语言服务企业产品应用最广泛的人工智能技术,各个产品都集成了多项人工智能技术。

融合人工智能翻译技术的在线语言服务协同工作平台的建设

近年来,人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)技术发展突飞猛进,在各行各业均有广泛应用,其中语言服务行业中的人工智能翻译,被人们称为“AI中的AI”,彰显AI在语言服务行业的关键地位。随着AI技术的发展,机器翻译在语言服务领域中占据核心地位,传统语言服务企业纷纷引入AI翻译技术,向人工智能转型。本文旨在分析AI背景下语言服务行业的发展趋向,在引入AI翻译技术的前提下,建设融合AI翻译技术的在线语言服务协同工作平台,寻求高效的在线语言翻译方案,推进AI与语言服务的共同进步。

人工智能时代语言服务业发展对策研究

随着我国对外开放的全面深入,特别是"一带一路"倡议的实施,语言服务市场需求急剧增长;现代信息技术尤其是人工智能技术和互联网技术的发展和应用,加速了语言服务业的成长和变革。本文在概要总结我国语言服务业发展历程的基础上,分析阐释了目前存在的主要问题及原因,提出了针对性的对策建议,以促进我国语言服务业快速、健康和可持续发展,更好助力我国全面走向世界、融入世界、影响世界。

基于“人工智能+”的语言服务行业创新技术研究

人工智能技术的兴起给语言服务行业的发展带来了新挑战。旨在分析人工智能背景下的语言服务行业发展趋势,在结合国内外语言服务需求的基础上,对语言服务中的创新技术应用和策略进行研究,寻找有效的互联网翻译技术及语言服务解决方案,推进大数据、人工智能与语言服务的协同创新发展。

人工智能时代的翻译、出版与传播:问题与展望

通过分析大语言模型ChatGPT对莎士比亚两首十四行诗的翻译和理解,引申出有关语言、诗歌本质的讨论,试图诠释“或然率”背景下的知识新媒体时代,人工智能的本质及其为经典文学作品的翻译、出版和传播能做出哪些贡献,又有哪些局限。人工智能目前还没有深入到文学、艺术和创造力的本质,但是却足以取代简单场景中以信息为主导的人类活动。我们需要明确人工智能创作物和人类著作权之间的界限,在捍卫人类精神文明主体性的同时,让人工智能的“模型思维”更好地造福于人类社会。同时,人工智能的发展也为翻译和出版行业提供了新的“面向”。

论人工智能背景下地质资料服务模式转型

目前,地质资料馆藏机构很难在用户借阅期间对数据进行快速专业分析,无法提供深入的地质专业支持,只能提供地质资料查找和借阅的初级服务模式。本文分析了人工智能大模型技术的特点和馆藏地质资料利用服务工作的现状,从两方面提出了服务模式转型的构想。在软件工具方面,通过建设地质资料人工智能大语言模型和智能系统,适应智能软件的交互形态,实现地质资料服务的智能化和高效化。在人员素质方面,通过培养服务人员对人工智能技术的理解和应用能力,提升地质专业知识服务水平,使他们能够更好地利用智能系统为用户提供精准、专业的地质资料利用服务。通过两方面的结合,推动地质资料服务由数据服务向知识服务转型、事务服务向专业服务转型。

人工智能背景下机器翻译的困境与策略研究

随着人工智能的进一步发展,ChatGPT再次把机器翻译推上热点。本文通过实例探讨了人工智能背景下机器翻译的困境与策略,通过对原文及机器译文的语言、文化和美学三个维度进行分析,揭示了机器翻译在语义理解、文化适应和审美表达等方面所面临的困境,提出了优化算法、引入深度学习技术、加强跨文化研究和深入探索美学表达等策略,旨在提高机器翻译的质量和效率,促进人工智能在语言交流和文化传播中的应用。

利用人工智能技术提升定制化旅游服务体验的研究

一、人工智能在旅游业中的应用近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在各个行业中的应用迅猛增长,旅游业作为一个高度依赖信息技术和用户体验的行业,受益匪浅。AI通过机器学习、自然语言处理、大数据分析等技术手段,不断优化和提升旅游服务的水平和用户体验。AI应用最早且最成熟的领域之一是“推荐系统”。旅游企业通过收集和分析用户的历史数据和反馈,借助机器学习算法(如协作过滤和基于内容的推荐),为用户提供个性化旅游产品和服务推荐。这不仅提高了用户的满意度,还增加了企业的销售转化率。

利用人工智能语言模型实现“沟通技巧”教学及评价的突破

一、背景“沟通技巧”是指人利用文字、语言肢体语言等手段与他人进行交流使用的技巧,也是物流客户服务课程的核心模块,同时还是“投诉处理”模块的基础。课程结构如图1所示。

人工智能在语言服务业中的应用现状与前景研究

目前人工智能发展迅速,在各个领域都有不同方面的应用研究,人工智能在语言服务业的应用,主要是自然语言处理,包括神经网络机器翻译和语音识别。新技术在语言服务业的应用,在一定程度上改变了传统模式,机器翻译使得传统翻译面临变革与挑战。不同形态的语言产品将不同程度地融入新的技术平台,未来语言服务业的发展无疑会进入"语言智能+"的时代。本文针对人工智能在语言服务业的应用现状进行探讨,并探索其发展前景。