基于多粒度语言标度DEMATEL的建筑废弃物资源化PPP项目风险因素研究

为提高建筑废弃物资源化PPP项目风险管理水平,对建筑废弃物资源化PPP项目风险因素进行研究。通过文献梳理和案例分析,识别出建筑废弃物资源化PPP项目的25个风险因素;提出了一种多粒度语言标度DEMATEL群组决策的新方法,并计算各风险因素的中心度和原因度辨析出关键风险因素,针对关键风险因素提出了具体的对策和建议。结果表明:运营成本超支、消费者认可度不足、政策不稳定这3个风险因素为建筑废弃物资源化PPP项目的关键风险因素,在项目进行过程中应予以重点关注,研究结论对建筑废弃物资源化PPP项目的风险防控和管理具有重要意义。

水电工程施工布置的语言标度评价方法研究

水电工程施工布置是一项复杂的系统工程,合理的施工布置能把场地、设备、物料和人等资源有机地结合起来,保证工程的顺利施工。优选施工布置方案时,一般选取施工道路的合理性、布置的灵活性、场地的有效使用情况、工作环境等指标进行评价,但这些指标的评价值多以语言标度的形式给出,难以建立定量的评价模型。采用语言评估矩阵,利用EWAA算子进行集结运算,集结结果能反映布置方案的优劣排序情况,从而为决策者提供有效的决策支持。

基于语言标度中术语指标的多属性群决策法

研究决策矩阵中元素以语言形式给出的多属性群决策问题.介绍语言评估标度集,定义虚拟术语和虚拟术语指标等概念,给出与语言决策矩阵相对应的指标矩阵.利用语言评估标度中术语与其指标之间的关系,以及加权算术平均算子和混合集结算子,提出一种基于术语指标的多属性群决策方法.该法简便易行,且能充分地利用已有的决策信息,因此所得决策结果较为精确、合理.最后通过实例对方法的实用性和有效性进行说明.

基于语言评估标度和OWA算子的酒店客户流失因素的分析

由于酒店行业的竞争激烈,酒店客户的分流越来越明显了.酒店的客户流失给酒店带来了严重损失,为了挽回损失,研究分析造成酒店客户流失的因素,并在基于语言信息理论的基础上,通过改进语言评估标度来提高两者评价之间的敏感度,以及改变有序加权平均的权重的计算方法,然后利用这两个的计算式子对酒店客户流失因素进行分析与综合计算,得出影响酒店客户流失的几个因素严重程度,通过改变这几个因素,来减少酒店客户的流失,为酒店带来可观的利润收入和良好的长期发展,最终使酒店在同行业中具有很强的竞争力.

全局非均匀积性语言评估标度

提出了两种全局非均匀积性语言评估标度,在决策过程中,决策者可以根据实际需要调节这两种标度中相邻语言术语之间的偏差,从而表明它们具有较好的灵活性。最后给出了积性语言评估标度和加性语言评估标度之间的转换关系。

基于交互式修正的双重语言信息联动决策方法

针对双重决策信息下的群决策问题,提出了一类基于群体意见交互式修正的信息联动决策方法。建立双重语言信息的结构转化方法,提出了基于综合偏好矩阵的方案整体绩效测度方法;以专家判断矩阵和方案综合偏好矩阵的偏离度为控制变量,构建了辨别弱有效性专家的目标规划模型;通过将专家意见表征为多维空间向量,建立了弱有效性专家意见的修正方法及修正步长优化模型,进而提出了双重信息的决策方法。

基于不确定语言信息的C-OWA和C-OWG算子及其应用

研究了不确定语言信息的集成问题,把连续的有序加权平均(C-OWA)算子和连续的有序加权几何(C-OW G)算子扩展到不确定语言环境之中。提出了一些新的不确定语言信息集成算子,如:加权的不确定语言偏差C-OWA(WULDC-OWA)算子和加权的不确定语言偏离C-OW G(WULDC-OW G)算子等,研究了它们的一些优良性质,如:齐次性、单调性等。分别给出了基于WULDC-OWA算子和基于WULC-OW G算子的不确定语言多属性决策方法,并且用实例对方法的求解过程进行了详细说明。

多时段条件下动态物流联盟伙伴选择的模糊语言群体决策模型

动态物流联盟组建过程中的一个关键环节就是选择适当的合作伙伴,它直接关系到动态物流联盟的市场响应速度、运行绩效和成败。针对动态物流联盟合作伙伴选择过程所面临的信息不完全性、多时段性,引入模糊语言变量来描述决策者的评估信息,结合多属性群决策理论,建立多时段条件下模糊语言群体决策模型,并详尽论述了其应用过程。仿真算例表明该模型的合理性和有效性,为动态物流联盟伙伴的优化选择提供了一套切实可行的方法。

基于模糊语言的科研基金项目立项评估研究

对备选科研项目进行科学合理的评价是科研管理中非常关键的一个环节。针对科研项目评价中评估信息的模糊性,提出了科研项目立项的模糊语言评估模型。该模型使用广义模糊的导出有序加权平均(GFIOWA)算子,对模糊语言偏好信息进行集结,利用三角模糊数排序公式求得科研项目的排序和择优,描述了具体的计算过程,并进行了应用实例分析。

物流园区规划建设规模确定的模糊语言多属性群决策模型

结合模糊集理论和多属性群决策理论,提出基于模糊语言多属性群决策的物流园区规模确定模型。模型的主要特点是利用模糊有序加权平均(FOWA)算子对专家给出模糊语言判断信息进行集结,由三角模糊数期望值公式求得物流园区规模影响因素的权重向量;综合考虑定性和定量指标构造决策矩阵,运用模糊加权算术平均(FWAA)算子对各影响因素评估信息进行集成,得到各物流园区的综合评分值,从而得到各物流园区的具体规模。算例表明该模型的合理性和有效性,为客观、科学地规划物流园区规模提供一套可行方法。

基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策法

定义一种模糊的导出有序加权平均(FIOWA)算子,给出方案之间比较的模糊语言标度。运用模糊语言标度构造出模糊语言判断矩阵,并提出一种基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策方法。该法利用FIOWA算子对模糊语言信息进行集结,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。

语言一致矩阵及其在决策中的应用

针对决策者思想中的不确定信息,引入语言变量,建立了重要性比较的语言标度集。给出了语言一致矩阵的定义,研究了语言一致矩阵的性质,如与人类思维的一致性和中分传递性等。在应用中,以语言标度构造语言一致矩阵,通过语言信息集结算子,对语言一致矩阵进行集结,得到决策结果。举例说明了语言一致矩阵的用法及其在决策中的正确性和有效性。

语言型EWAA算子的目标战场价值评估

从发现的多个目标中确定打击顺序,取决于各目标的战场价值。通过定义模糊语言形式的评估标度及其运算,采用语言型EWAA算子对模糊语言偏好信息进行了集结,从而对目标战场价值进行评估,符合战场环境的复杂性和人们思维的模糊性,使指挥决策更加快速、准确。实例证明模型有效,计算简单。

语言环境下具有容忍区间的有差异双边匹配决策方法

针对语言环境下主体给出容忍区间的有差异双边匹配决策问题,提出一种决策分析方法。首先,分别针对效益型准则和成本型准则定义匹配度函数,并利用匹配度函数计算各准则下双方主体的评价值对应的匹配度。其次,利用线性加权集结方法将各准则下的匹配度集结为总匹配度;进一步建立多目标双边匹配模型,并通过将其转化为单目标优化模型进行求解,得到最优匹配方案。最后,利用婚介所算例验证所提出双边匹配决策方法的可行性与有效性,并进行了对比分析。

多时段条件下动态铁路施工企业选择的模糊语言决策模型

针对选择施工企业过程中所面临的信息不完全性，多时段性，探讨引入模糊语言变量来描述决策者的信息，建立多时段下模糊语言群体决策模型，并详尽论述了其应用过程。仿真算例表明该模型的合理性和有效性。为铁路施工企业的优化选择提供了一套可行的方法。

基于语言Choquet积分算子的多属性群决策方法

在现实的多属性群决策问题中,决策属性及专家偏好间均在不同程度上存在相互关联。为此,提出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策方法。首先,介绍了语言评估标度集上的一些运算法则。基于这些运算法则和模糊测度,定义了一种语言Choquet积分算子。然后,探讨该算子的一些性质,给出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策途径。研究表明,该算子是语言有序权重平均算子的一般化形式。最后,通过一个具体实例来说明这种方法的具体应用及计算过程。

基于多粒度非平衡语言信息的医疗服务质量评价

提出一种基于多粒度非平衡语言信息的医疗服务质量评价方法,引入近年来最新发展的非平衡语言信息来处理评价过程中专家判断的模糊性。针对专家判断的多粒度多语义问题,提出了粒度转换函数来进行一致化处理。该方法能有效处理医疗服务质量评价中的模糊而定性的信息,可以对医生医疗服务的优劣进行评价和排序。

纯语言多属性群决策方法研究

研究了属性权重、属性值以及专家权重均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题.定义了语言评估标度的运算法则,给出了一些基于语言评估标度及其运算法则的新算子,提出了一种纯语言多属性群决策方法.该法不但计算简洁便利,而且能充分地利用已有的语言决策信息.最后将该方法应用于解决供应链管理领域中的战略合作伙伴选择问题.

基于联系数的纯语言多属性群决策方法

对决策者权重、属性权重和属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题进行了研究,定义了a+bi型联系数的运算法则及加权平均(WAA)算子,通过将模糊语言评估标度转化为a+bi型联系数,基于WAA算子提出了一种纯语言多属性群决策方法,并进行了实例分析。

基于模糊语言和区间数评估的电厂煤炭供应商选择

本文将模糊语言评估标度及其相应的区间数理论引入电厂煤炭供应商的选择问题,该方法能更好的将定性指标定量化,降低了在评估中的主观性。构建了电厂煤炭供应商评估指标体系。最后,通过实例表明该方法在煤炭供应商选择中简单、有效。